СД
Старченко Д.
Женщина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 714,28 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Системный аналитик фокусом на высоконагруженную системную архитектуру и интеграции. Проектировала микросервисы с использованием Kafka, gRPC и Protobuf, прорабатывала балансировку нагрузки, ретраи и кэширование на Redis. Имею продуктовый опыт в зоне личного кабинета клиента, каталога, карточки товара, уведомлений и сторис в мобильном приложении. Вела системный анализ и ревью corner-case сценариев в крупных кросс-функциональных командах. Умею структурировать сложные требования и доводить продукт до реализации.
Проекты
(5 лет 3 месяца)
Wildberries
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Проект 1. Инфраструктурный (внутренний аналог Confluence)
Описание проекта
Создание и развитие внутреннего аналога Confluence для унификации документации и взаимодействия команд разработки. Акцент на системном анализе, проектировании интеграций и обеспечении согласованности сервисов.
Стек проекта
Protobuf, gRPC, Kafka, REST API, Swagger, UML (Sequence), BPMN, Archi, Jira
Состав команды проекта
40+ специалистов: системные аналитики, backend-разработчики, frontend, QA, DevOps, продуктовые менеджеры
Задачи
Сбор и формализация требований для внутреннего инструмента документирования (аналог Confluence)
Проектирование архитектуры микросервисов с использованием gRPC, Protobuf и Kafka для обмена данными между сервисами
Настройка REST API и подготовка контрактов в Swagger, согласование форматов данных и политик версионирования
Разработка Sequence UML для ключевых сценариев интеграции и совместимости сервисов
Подготовка BPMN-схем для описания редких бизнес-процессов, связанных с документооборотом
Сбор и формализация требований у заказчиков, описание User Stories и Use Cases для продуктовых команд
Системный анализ corner-case сценариев: задержки сообщений, сбои интеграций, корректность сериализации данных
Писала SQL-запросы среднего уровня для аналитики и проверки данных (JOIN, фильтрация, подзапросы)
Достижения/результаты
Запущен внутренний инструмент документирования, ускоривший согласование требований и работу продуктовых команд
Обеспечена согласованность API и архитектурных контрактов между сервисами
Повышена устойчивость интеграционной архитектуры за счёт анализа и проработки сложных сценариев
Проект 2. Личный кабинет клиента
Описание проекта
Разработка ключевых фич в личном кабинете клиента: каталог и карточка товара, система уведомлений, трекинг заказов и добавление сторис в мобильное приложение. Работа с highload-нагрузкой, оптимизацией кэша и интеграцией распределённых хранилищ.
Стек проекта
Kafka, REST API, Redis, SQL, S3, Swagger, UML (Sequence), BPMN (редко), Postman, Jira
Состав команды проекта
Кросс-функциональная команда: аналитики, отдельная backend-команда, frontend, QA, DevOps, продакт-менеджеры
Задачи
Системный анализ и проектирование API для каталога и карточек товаров, определение фильтров, сортировок и контрактов
Разработка сценариев трекинга заказов через Kafka с учётом ключей партиционирования и SLA доставки событий
Описание и проработка сценариев добавления сторис в мобильное приложение, согласование спецификаций и API-контрактов
Настройка стратегий кэширования Redis для карточек и каталога, снижение времени отклика при пиковых нагрузках
SQL-запросы для проверки консистентности данных и построения аналитических отчётов, включая запросы среднего уровня сложности с JOIN, фильтрацией и подзапросами
Использование S3-хранилища для работы с медиа-контентом (изображения товаров, истории)
Документирование через Sequence UML и редкие BPMN-сценарии для сложных бизнес-логик
Ревью тест-кейсов, подсветка corner-case сценариев: зависшие статусы, дублирование уведомлений, некорректная агрегация событий
Достижения/результаты
Внедрены фичи каталога, карточки товара и личного кабинета с высокой отказоустойчивостью
Реализованы уведомления и трекинг заказов через Kafka с учётом сложных сценариев доставки событий
Добавлена фича «Сторис» в мобильное приложение, обеспечена стабильность и согласованность интеграций
Повышена стабильность и скорость системы за счёт кэширования и оптимизации запросов
Стек специалиста на проекте
Jira, BPMN, UML, REST API, Swagger, Protobuf, gRPC, Sequence, Kafka, Use Cases, User Stories, Archi
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2024 - Август 2025
(1 год 1 месяц)
ISPRAS
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Описание проекта
Разработка решений для сбора, хранения и анализа данных в контуре доверия ИИ, включая построение графовых представлений и инструменты аналитических запросов.
Стек проекта
GraphQL, PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch, SQL (JOIN, фильтрация, подзапросы), ELK, MinIO S3, Archi, Jira, Confluence
Состав команды проекта
~20 специалистов: системные аналитики, backend, DevOps, QA, UI/UX
Задачи
Сбор и формализация требований для R&D-продуктов в области ИИ и кибербезопасности
Проектирование хранилищ и потоков данных на PostgreSQL, ClickHouse и MinIO S3 с интеграцией в ELK
Разработка модели домена и контрактов GraphQL для аналитических запросов и построения графов
Подготовка спецификаций и артефактов, описание бизнес-требований через Use Cases, User Stories
Подготовка спецификаций и артефактов в Archi, ведение документации в Confluence и Jira
Настройка мониторинга качества данных и контроль согласованности схем
Достижения/результаты
Создана платформа хранения и анализа данных для задач доверия к ИИ
Обеспечена масштабируемость и воспроизводимость аналитических сценариев
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Elasticsearch, Jira, Confluence, SQL, GraphQL, ClickHouse, ELK, Join, Use Cases, User Stories, Minio S3, Archi, подзапросы
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Август 2024
(2 года 8 месяцев)
ISPRAS
Роль
Senior Frontend Developer / Team Lead
Обязанности
Описание проекта
Разработка кроссплатформенных приложений и корпоративных UI-решений, менторинг команды
Стек проекта
Vue.js, React, Angular, Electron, Node.js, SQL, Sequelize ORM, BPMN, UML, Figma, Git, GitLab
Состав команды проекта
~10 специалистов: frontend и backend-разработчики, системные аналитики, QA
Задачи
- Разработка кроссплатформенного приложения на Electron с использованием Node.js и SQL
- Создание и поддержка интерфейсов на Vue.js и React под бизнес-сценарии заказчиков
- Построение ER-диаграмм и подготовка SQL-запросов для оптимизации БД
- Документирование процессов и требований с применением BPMN и UML
- Менторинг команды и преподавание Angular в университете
Достижения/результаты
- Обеспечена стабильная поставка UI-функционала и повышение качества интерфейсов
- Отлажены процессы командной разработки и взаимодействия с аналитикой
Стек специалиста на проекте
Git, JavaScript, Node.js, SQL, BPMN, UML, Figma, GitLab, Sequelize, ORM, Vue.js, Angular, Electron.js, React
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2020 - Январь 2022
(1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Баумана
Специальность
Магистр, Информационная безопасность
Завершение учебы
2021 г.