Старченко Д. Системный аналитик, Senior

ID 31909
СД
Старченко Д.
Женщина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 714,28 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Системный аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Agile
AI
Angular
API
Archi
Architecture
BI
Big Data
BPMN
case
ClickHouse
Confluence
DevOps
Draw.io
Elasticsearch
Electron.js
ELK
Figma
Framework
Git
GitLab
Graph
GraphQL
gRPC
highload
iTools
JavaScript
Jira
Kafka
Kanban
Machine learning
Minio S3
Mystem
Node.js
ORM
PostgreSQL
Postman
Protobuf
React
Redis
REST API
Rust
S3
Scrum
SDLC
Security
Sequelize
Sequence
SQL
Swagger
Systemd
Testing
UML
Validation
Vue.js
Анализ
архитектура
безопасность
библиотеки
данных
Дизайн
инструменты
инфраструктура
Контроль качества
методологии
Очереди сообщений
Работа с интеграциями
Ревью
Системный анализ
СУБД
управление
языки программирования
Use Cases
User Stories
Отрасли
E-commerce & Retail
RnD
Главное о специалисте
Системный аналитик фокусом на высоконагруженную системную архитектуру и интеграции. Проектировала микросервисы с использованием Kafka, gRPC и Protobuf, прорабатывала балансировку нагрузки, ретраи и кэширование на Redis. Имею продуктовый опыт в зоне личного кабинета клиента, каталога, карточки товара, уведомлений и сторис в мобильном приложении. Вела системный анализ и ревью corner-case сценариев в крупных кросс-функциональных командах. Умею структурировать сложные требования и доводить продукт до реализации.
Проекты   (5 лет 3 месяца)
Wildberries
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Проект 1. Инфраструктурный (внутренний аналог Confluence) Описание проекта Создание и развитие внутреннего аналога Confluence для унификации документации и взаимодействия команд разработки. Акцент на системном анализе, проектировании интеграций и обеспечении согласованности сервисов. Стек проекта Protobuf, gRPC, Kafka, REST API, Swagger, UML (Sequence), BPMN, Archi, Jira Состав команды проекта 40+ специалистов: системные аналитики, backend-разработчики, frontend, QA, DevOps, продуктовые менеджеры Задачи Сбор и формализация требований для внутреннего инструмента документирования (аналог Confluence) Проектирование архитектуры микросервисов с использованием gRPC, Protobuf и Kafka для обмена данными между сервисами Настройка REST API и подготовка контрактов в Swagger, согласование форматов данных и политик версионирования Разработка Sequence UML для ключевых сценариев интеграции и совместимости сервисов Подготовка BPMN-схем для описания редких бизнес-процессов, связанных с документооборотом Сбор и формализация требований у заказчиков, описание User Stories и Use Cases для продуктовых команд Системный анализ corner-case сценариев: задержки сообщений, сбои интеграций, корректность сериализации данных Писала SQL-запросы среднего уровня для аналитики и проверки данных (JOIN, фильтрация, подзапросы) Достижения/результаты Запущен внутренний инструмент документирования, ускоривший согласование требований и работу продуктовых команд Обеспечена согласованность API и архитектурных контрактов между сервисами Повышена устойчивость интеграционной архитектуры за счёт анализа и проработки сложных сценариев Проект 2. Личный кабинет клиента Описание проекта Разработка ключевых фич в личном кабинете клиента: каталог и карточка товара, система уведомлений, трекинг заказов и добавление сторис в мобильное приложение. Работа с highload-нагрузкой, оптимизацией кэша и интеграцией распределённых хранилищ. Стек проекта Kafka, REST API, Redis, SQL, S3, Swagger, UML (Sequence), BPMN (редко), Postman, Jira Состав команды проекта Кросс-функциональная команда: аналитики, отдельная backend-команда, frontend, QA, DevOps, продакт-менеджеры Задачи Системный анализ и проектирование API для каталога и карточек товаров, определение фильтров, сортировок и контрактов Разработка сценариев трекинга заказов через Kafka с учётом ключей партиционирования и SLA доставки событий Описание и проработка сценариев добавления сторис в мобильное приложение, согласование спецификаций и API-контрактов Настройка стратегий кэширования Redis для карточек и каталога, снижение времени отклика при пиковых нагрузках SQL-запросы для проверки консистентности данных и построения аналитических отчётов, включая запросы среднего уровня сложности с JOIN, фильтрацией и подзапросами Использование S3-хранилища для работы с медиа-контентом (изображения товаров, истории) Документирование через Sequence UML и редкие BPMN-сценарии для сложных бизнес-логик Ревью тест-кейсов, подсветка corner-case сценариев: зависшие статусы, дублирование уведомлений, некорректная агрегация событий Достижения/результаты Внедрены фичи каталога, карточки товара и личного кабинета с высокой отказоустойчивостью Реализованы уведомления и трекинг заказов через Kafka с учётом сложных сценариев доставки событий Добавлена фича «Сторис» в мобильное приложение, обеспечена стабильность и согласованность интеграций Повышена стабильность и скорость системы за счёт кэширования и оптимизации запросов
Стек специалиста на проекте
Jira, BPMN, UML, REST API, Swagger, Protobuf, gRPC, Sequence, Kafka, Use Cases, User Stories, Archi
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Август 2024 - Август 2025  (1 год 1 месяц)
ISPRAS
Роль
Ведущий системный аналитик
Обязанности
Описание проекта Разработка решений для сбора, хранения и анализа данных в контуре доверия ИИ, включая построение графовых представлений и инструменты аналитических запросов. Стек проекта GraphQL, PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch, SQL (JOIN, фильтрация, подзапросы), ELK, MinIO S3, Archi, Jira, Confluence Состав команды проекта ~20 специалистов: системные аналитики, backend, DevOps, QA, UI/UX Задачи Сбор и формализация требований для R&D-продуктов в области ИИ и кибербезопасности Проектирование хранилищ и потоков данных на PostgreSQL, ClickHouse и MinIO S3 с интеграцией в ELK Разработка модели домена и контрактов GraphQL для аналитических запросов и построения графов Подготовка спецификаций и артефактов, описание бизнес-требований через Use Cases, User Stories Подготовка спецификаций и артефактов в Archi, ведение документации в Confluence и Jira Настройка мониторинга качества данных и контроль согласованности схем Достижения/результаты Создана платформа хранения и анализа данных для задач доверия к ИИ Обеспечена масштабируемость и воспроизводимость аналитических сценариев
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Elasticsearch, Jira, Confluence, SQL, GraphQL, ClickHouse, ELK, Join, Use Cases, User Stories, Minio S3, Archi, подзапросы
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2022 - Август 2024  (2 года 8 месяцев)
ISPRAS
Роль
Senior Frontend Developer / Team Lead
Обязанности
Описание проекта Разработка кроссплатформенных приложений и корпоративных UI-решений, менторинг команды Стек проекта Vue.js, React, Angular, Electron, Node.js, SQL, Sequelize ORM, BPMN, UML, Figma, Git, GitLab Состав команды проекта ~10 специалистов: frontend и backend-разработчики, системные аналитики, QA Задачи - Разработка кроссплатформенного приложения на Electron с использованием Node.js и SQL - Создание и поддержка интерфейсов на Vue.js и React под бизнес-сценарии заказчиков - Построение ER-диаграмм и подготовка SQL-запросов для оптимизации БД - Документирование процессов и требований с применением BPMN и UML - Менторинг команды и преподавание Angular в университете Достижения/результаты - Обеспечена стабильная поставка UI-функционала и повышение качества интерфейсов - Отлажены процессы командной разработки и взаимодействия с аналитикой
Стек специалиста на проекте
Git, JavaScript, Node.js, SQL, BPMN, UML, Figma, GitLab, Sequelize, ORM, Vue.js, Angular, Electron.js, React
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2020 - Январь 2022  (1 год 8 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Баумана
Специальность
Магистр, Информационная безопасность
Завершение учебы
2021 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • Manufacturing • Media • Telecom
ВК
Вениамин К.
Санкт-Петербург
Системный аналитик
Senior
3 724,98 Р/час
3NF
Activity
Apache Kafka
API
API testing
Archimate
BPMN 2.0
BRD
Camunda
ClickHouse
+98

Вениамин — системный аналитик уровня Senior с опытом работы в отраслях FinTech & Banking, Media, E-commerce & Retail, Manufacturing. Имеет два высших образования в области менеджмента в машиностроении и наземных транспортных систем, полученных в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете. В работе над проектами применял навыки в области анализа бизнес-процессов, проектирования архитектуры решений, работы с базами данных, API, микросервисной архитектурой и другими технологиями. Участвовал в разработке и внедрении систем для расчёта вознаграждений контрагентам, формирования отчётности, управления ролевыми моделями клиентов. Принимал участие в проектах по разработке сайтов с интеграцией различных сервисов, внедрению систем Application Traffic Control, доработке и внедрению ERP-систем, а также в обеспечении поддержки для процедур автозаказа. Обладает опытом работы в командах различной численности и сложности, умеет эффективно взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями для выявления и структурирования требований. О себе: • Являюсь опытным системным аналитиком с более чем 6-летним стажем в IT. • Успешно проявлял себя и в выяснении и уточнении требований в работе с бизнес-заказчиками, и в постановке требований и задач разработчикам. • Есть опыт управления командой аналитиков до 5 человек, также есть опыт работы Product Owner'ом. • Обладаю навыками проектирования решений, абстрактным мышлением, способен заранее предвидеть запросы бизнеса и пользовательские сценарии. • Регулярно повышаю уровень технических компетенций и профессиональных навыков, чтобы внести вклад в развитие продукта и улучшение процессов компании. • Наилучший результат моей работы - видеть как продукт облегчает выполнение задач пользователям и ускоряет бизнес-процессы. • Главными своими качествами считаю стрессоустойчивость, способность договориться с любым заказчиком и получение максимального результата в любой ситуации.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты