Михаил Ф. Data аналитик, Middle+

ID 31816
МФ
Михаил Ф.
Мужчина, 36 лет
Россия, Самара, UTC+4
Ставка
2 987,01 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 2 октября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
CTE
Git
Google
Jira
Join
JupyterNoteBook
Matplotlib
MS Excel
MySQL
Numpy
Oracle
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
Scikit-learn
Seaborn
Sheets
SQL
VS Code
Анализ данных
Визуализация данных
гипотезы
данных
Дизайн
линтер
оконные функции
Построение дашбордов
СУБД
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Дата-аналитик с опытом более 4 лет в продуктовой и маркетинговой аналитике. Помогаю бизнесу принимать решения на основе данных: провожу полный цикл анализа от выгрузки и обработки (SQL, Python) до проверки гипотез и визуализации результатов (A/B-тесты, BI-системы). Ориентирован на поиск точек роста продукта. Например, выявил неочевидную зависимость отклика пользователей от их геолокации. Инициировал и сопроводил A/B-тест с локальными push-уведомлениями, который привел к росту конверсии в покупку на 4.2%, CTR на 5.3% и улучшению Retention на 3.4%. Быстро погружаюсь в новую предметную область, умею доносить сложные выводы до бизнеса простым языком.
Проекты   (4 года)
ВкусВилл
Роль
Data Analyst
Обязанности
Анализировал исторические данные по push-уведомлениям (отклики, клики, конверсии) с помощью SQL-запросов в PostgreSQL. Сегментировал пользовательскую базу для целевых кампаний, применяя RFM-анализ с помощью скриптов на Python (pandas). Проектировал A/B-тесты (формулировки, время отправки), рассчитывая статистическую значимость и размеры выборок в Jupyter Notebook. Определял ключевые метрики экспериментов и отслеживал их динамику с помощью аналитических дашбордов (SQL + Metabase/Tableau). Обосновывал маркетинговые гипотезы аналитическими выкладками для планирования коммуникационной стратегии.
Достижения
Разработал SQL-шаблон для расчета ключевых метрик push-коммуникаций (CTR, CR, Retention), что ускорило аналитику для всей команды. Обнаружил и устранил критическую ошибку в логировании событий, предотвратив искажение данных о конверсии Инициировал и проанализировал гипотезу о гео-таргетинге, что привело к внедрению нового сценария push-коммуникаций. Конверсия в целевое действие в этой группе выросла на 7% Оптимизировал основной аналитический запрос по пользовательской активности, ускорив его выполнение на 60%, что позволило обновлять дашборды чаще.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Jira, SQL, Python, Pandas, Matplotlib, JupyterNoteBook
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Февраль 2024 - Июль 2025  (1 год 6 месяцев)
Хоум Кредит
Роль
Data Analyst
Обязанности
Анализ поведения пользователей, мониторинг и анализ ключевых продуктовых метрик (DAU/MAU, retention, churn rate). Проведение A/B-тестов для улучшения ключевых метрик (конверсия, retention, churn). Построение воронок конверсии Подготовка аналитических отчетов и рекомендаций
Достижения
Автоматизировал процесс подготовки регулярной отчетности (DAU, MAU, Churn Rate) с помощью SQL-скриптов и Python, что сократило время на их формирование с 4 до 1 часа еженедельно. Внедрил систему мониторинга ключевых бизнес-метрик (Retention, CTR, Churn Rate), что позволило сократить среднее время реакции на аномалии в данных с 3 дней до 4 часов. Провёл A/B-тест баннерных коммуникаций для пользователей, отказавшихся от push-уведомлений в мобильном приложении банка, c ростом повторных включений push-уведомлений на 9.2% Разработал модель RFM-сегментации пользовательской базы, на основе которой была запущена серия таргетированных push-уведомлений, что привело к росту CTR на 3.7% за первый квартал.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2022 - Декабрь 2023  (1 год 4 месяца)
Аптеки Плюс
Роль
Data Analyst
Обязанности
Разрабатывал SQL-запросы в PostgreSQL для формирования витрин данных и подготовки их к анализу. Проводил исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python (Pandas, NumPy) и визуализировал результаты в Jupyter Notebook. Создавал интерактивные дашборды и отчёты в Power BI для отслеживания ключевых бизнес-метрик по требованиям заказчика. Документировал структуру данных, метрики и логику фильтрации для обеспечения прозрачности и корректной интерпретации отчетов.
Достижения
Разработал и внедрил внутренний гайд по работе с дашбордами, что сократило время адаптации новых сотрудников Упростил структуру SQL-запросов для будущего масштабирования отчета Выявил и устранил критическую ошибку в логике обработки данных, связанную с неконсистентностью. Это повысило точность данных в коммерческих отчетах на 15%
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, MS Excel, JupyterNoteBook
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Июль 2021 - Август 2022  (1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Самарский Государственный Аэрокосмический Университет
Специальность
Направление “Радиоэлектроника”, профиль “проектирование и технология РЭС”, квалификация “Инженер”
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Самарский Государственный Аэрокосмический Университет
Специальность
Направление “Экономика и управление”, профиль “Финансы и кредит”, квалификация “Экономист”
Завершение учебы
2013 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
4 046,49 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
ML Engineering
+171

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 6 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Telecom
ДВ
Дарья В.
Нижний Новгород
Системный аналитик
Middle+
2 467,53 Р/час
Jira
Confluence
SQL
SOAP
REST API
Kafka
Проектирование интеграций
+7

Навыки: Rest Api, Soap, Kafka, Sql, Postgresql, Jira, Confluence, Swagger, Postman, Bpmn, Uml, Use Case, Sequence Diagram, Agile, Scrum, Kanban Ключевые компетенции и технологии - Анализ и проектирование: выявление требований, формализация, написание технической документации. - Проектирование интеграций: REST API, SOAP, Kafka, микросервисная архитектура. - Работа с БД: SQL, PostgreSQL, написание запросов, анализ данных. - Инструменты: Jira, Confluence, Swagger, Postman. - Проектирование бизнес-процессов: BPMN, UML, Use Case, Sequence Diagram. - Тестирование: участие в регрессионном тестировании, валидация интеграций. - Методологии: Agile, Scrum, Kanban. - Обладаю сильными аналитическими способностями, легко разбираюсь в сложных технических задачах. - Эффективно взаимодействую с командами разработчиков, тестировщиков и заказчиков. - Быстро адаптируюсь к изменениям, работаю в высоконагруженных проектах. - Постоянно развиваюсь в области интеграций, облачных технологий и микросервисной архитектуры.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle
ВО
Владимир О.
Бишкек
Системный аналитик
Senior
3 853,43 Р/час
методологии
airtable
Работа с интеграциями
UML
three
Базы данных
PWA
XML/XSD
JSON
+34

Владимир — системный аналитик уровня Senior из Бишкека, Кыргызстан. Специализируется на анализе и проектировании систем, работе с интеграциями и методологиями разработки. Имеет высшее образование по специальности «Вычислительные комплексы, системы и сети». Обладает опытом работы на проектах в отраслях LifeStyle, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Участвовал в разработке системы 2D/3D-навигации для больших территорий, платёжной платформы с модулями приёма оплаты, учёта и CRM, интеллектуальной платформы управления молочной фермой. Также работал над исследованием поведения пользователей на платформе Avito, омниканальной платформой обслуживания клиентов и другими проектами. Ключевые навыки: 1С, Agile, airtable, BPMN, CJM, Figma, GitHub, IBM MQ, JavaScript, Jira, JSON, Kafka, Miro, Moqups, PCI DSS, PostgreSQL, PWA, REST, SOAP, SQL, UML, XML/XSD, работа с базами данных, моделирование, проектирование, работа с интеграциями.

Подробнее