Анвар Ю. QA авто, Senior

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Полностью нам подходит по всем стэкам. Кандидат о себе: "В работе опираюсь на best practices, инициирую улучшения в процессах тестирования и автоматизации, а также постоянно совершенствую документацию и взаимодействие между командами. В свободное время занимаюсь собственными pet-проектами, изучаю тему искусственного интеллекта, а также изучаю программирование устройств на базе Arduino. В качестве хобби играю в баскетбол. Прошёл корпоративный курс по автоматизации на JAVA (selenuim, junit, allure) Pet-проекты на Java: https://github.com/dpk667 - API для подсчета частоты символов; - Бэкенд для трекинга проектов и задач; - Инструмент для анализа данных авиаперелётов; - CRUD-приложение для управления данными; - Локальное чат-приложение в реальном времени; - Консольная утилита для обработки текстовых файлов" Есть опыт написания автотестов на Java более 4х лет(около 2х лет официального стажа и 2 года нефоциально) Есть небольшой практический опыт тестирования микросервисных приложений(неофициальный) Есть небольшой практический опыт интеграционного тестирования Есть понимания протокола Async API Есть опыт написания SQL запросов с использованием JOIN, также есть общие навыки работы с SQL и базами данных Готов подтвердить все навыки и опыт, как на собеседовании, так и в работе, либо готов выполнить любое практическое задание или тест!

I am a seasoned Software Engineer and SDET expert with deep expertise in software development, automated testing, and CI/CD processes. In addition to my technical background, I bring substantial experience in team leadership and project coordination. Driven by continuous learning, I actively seek opportunities to expand my skill set and apply new knowledge to deliver high-impact results. I thrive in collaborative, fast-paced environments and maintain a focused, solutions-oriented mindset. Known for my ambition, energy, and strong interpersonal skills, I am especially effective in navigating team dynamics and resolving conflicts constructively. Его зарплатные ожидания: от 450000 рублей на руки в месяц

Даниил — Java-разработчик уровня Senior из Москвы. Специализируется на разработке цифровых платформ и веб-систем. Имеет опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и Logistics & Transport. Ключевые навыки: Agile, Scrum, микросервисы, Spring Boot, Spring Data, Spring Security, CI/CD, Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, Redis, REST, WebSockets, многопоточное программирование. Участвовал в двух проектах: 1. Разработка цифровой платформы для автоматизации процессов подготовки, исполнения и анализа операций по гидравлическому разрыву пласта (с 2023 года). Задачи включали реализацию интеграции с оборудованием, автоматизацию отчётности, проектирование и реализацию микросервисов, поддержку качества кода, настройку системы алертов. 2. Разработка веб-системы для автоматизации планирования и управления транспортными операциями в логистической компании (2020–2023). Задачи включали проведение код-ревью, оптимизацию SQL-запросов, реализацию микросервисов, интеграцию GPS и ERP систем, настройку CI/CD пайплайна.

Java-разработчик с более чем 6 годами коммерческого опыта, включая участие в проектах в области финтеха. Имею высшее техническое образование и обширный опыт разработки, интеграции и сопровождения корпоративных систем полного цикла. Глубоко разбираюсь в архитектуре распределенных микросервисов, CI/CD, TDD, мониторинге и сопровождении, применяю подходы DDD, DevOps-культуру, облачные технологии и асинхронную обработку событий через Kafka.

Анна — опытный IT-специалист с более чем 9-летним опытом работы на проектах. Она специализируется на консультировании Directum RX и имеет глубокие знания в области технической поддержки, обучения и развития, администрирования сетевого оборудования, BPMN, CMS, Delphi, ERP, Excel, Microsoft, Miro, SQL. Анна работала над проектами по развитию Directum и переходу с Directum на Directum RX в ООО «МайТэк», где она занимала роль разработчика и технического писателя. В ООО УК «Элси» она была аналитиком Directum RX и техническим писателем. На проекте в ООО «РАСТАМ-ИТ» Анна выступала в роли консультанта, а в ООО ХК «Агромолоко» и ООО «РН-Уватнефтегаз» — в роли руководителя проектов развития СЭД, аналитика и разработчика. За время своей карьеры Анна приобрела значительный опыт в поддержке, настройке и модификации систем Directum, а также в работе с заказчиками и коллегами.

Senior Data Scientist с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении ML-решений в ритейле, финтехе и энергетике. Специализируется на прогнозировании временных рядов, динамическом ценообразовании, uplift-моделировании и анализе больших данных. Разрабатывал модели с использованием XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, PyTorch (LSTM) и Scikit-learn, интегрируя их в production через FastAPI и Flask. Имеет опыт feature engineering, A/B-тестирования, работы с PostgreSQL, ClickHouse, и визуализации данных (Plotly, Dash, Seaborn). Реализовал проекты для Русагро Тех, Napoleon IT и других, увеличив маржу, конверсию и точность прогнозов. Ориентирован на бизнес-результаты, автоматизацию процессов и профессиональный рост в области MLOps и AI-архитектуры.