Максим Б. QA авто, Senior

Старший инженер по автоматизации контроля качества с более чем 3-летним опытом в разработке автоматизированного тестирования для высоконагруженных продуктов FinTech и Web3. Подтверждённая способность повышать качество и скорость выпуска программного обеспечения благодаря передовым техническим навыкам в области автоматизации на базе Java, тестирования микросервисов и проектирования производительности. Специализируется на Kafka, тестировании блокчейна и интеграции CI/CD. Достигнуто сокращение времени регрессии на 90% и снижение количества дефектов в процессе производства на 40%. Общий опыт с Java более 4х лет. С финтехом более 2х лет.

Полностью нам подходит,владеет всеми необходимыми программами для работы и имеет нужный для этой позиции опыт; Yет только 1 стэка - нет практического опыта написания фреймворка автотестирования (доп.требование) - но если поставят такую задачу, он уверен, что с ней справится; Опыта в финтехе - более 6 лет (в сбербанке); В Java- чуть более 4х лет; Был тимлидом команды. Кандидат пишет о себе: Пунктуален‚ ответственно подхожу к работе. Тщательно подхожу к решению поставленных задач. Async api это асинхронный метод обмена сообщениями, при котором клиент не ждет ответа от сервера на свой запрос, а получает от него код accepted (202), соединение закрывается и клиент время от времени опрашивает сервер на предмет выполнения предыдущего запроса (как пример) Json - формат обмена сообщениями XML - язык разметки и формат обмена сообщениями Web service способ обмена сообщениями между разными частями системы или разными системами через интернет с использованием web протоколов (например http) Опыт написания sql запросов с join есть. Всё это использовалось почти во всех проектах Биллинговая система foris, Процессинговая система Smartvista, Сбербанк онлайн, Сбербизнес. SQL для примера Select * from( Select e.name, e.salary, d.department from employee e join department d on e.departmentid = d.id Order by name ASC) Order by salary desc Его не так много использовали вроде, как-то я не заострял на этом внимание. Помню было на последнем проекте при авторизации одна из фабрик отправляла данные во фрод систему, и фрод сам уже через вебхук отвечал потом. На предыдущей версии платформы (не микросервисы) бэк периодически опрашивал мастер систему по поводу статусов документов. Вообще в автотестах я это не использовал, только в ручном проверял подобные штуки Наверное именно это было только на проектах сбера

Полностью нам подходит по всем стэкам. Кандидат о себе: "В работе опираюсь на best practices, инициирую улучшения в процессах тестирования и автоматизации, а также постоянно совершенствую документацию и взаимодействие между командами. В свободное время занимаюсь собственными pet-проектами, изучаю тему искусственного интеллекта, а также изучаю программирование устройств на базе Arduino. В качестве хобби играю в баскетбол. Прошёл корпоративный курс по автоматизации на JAVA (selenuim, junit, allure) Pet-проекты на Java: https://github.com/dpk667 - API для подсчета частоты символов; - Бэкенд для трекинга проектов и задач; - Инструмент для анализа данных авиаперелётов; - CRUD-приложение для управления данными; - Локальное чат-приложение в реальном времени; - Консольная утилита для обработки текстовых файлов" Есть опыт написания автотестов на Java более 4х лет(около 2х лет официального стажа и 2 года нефоциально) Есть небольшой практический опыт тестирования микросервисных приложений(неофициальный) Есть небольшой практический опыт интеграционного тестирования Есть понимания протокола Async API Есть опыт написания SQL запросов с использованием JOIN, также есть общие навыки работы с SQL и базами данных Готов подтвердить все навыки и опыт, как на собеседовании, так и в работе, либо готов выполнить любое практическое задание или тест!

Имею опыт в области автоматизации тестирования (UI/backend/unit), ручного тестирования и нагрузочного тестирования в различных проектах. Занимался автоматизированным тестированием для крупных веб-приложений, включая тестирование функциональности, интеграции и регрессионных проверок. Также занимался рефакторингом тестов и переходом на более эффективные решения. В своей роли специалиста по нагрузочному тестированию успешно внедрял и поддерживал тестирование с использованием JMeter, создавал дашборды в InfluxDB и Grafana. Участвовал в развитии и автоматизации процессов нагрузочного тестирования, а также в анализе профиля продуктивной среды. Внедрял регламенты и код-ревью на проектах. Обладаю опытом работы как в WEB, так и в мобильных проектах, проектах с монолитной и микросервисной архиектурами. - Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Создание фреймворка на Playwright в сжатые сроки самостоятельно было очень интересно и на первых этапах сложно - Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Хотелось бы развиваться и совершенствоваться в технической сфере - Какими задачами хотелось бы заниматься? Автоматизация тестирования как API так и UI, облачные технологи и облачные базы данных - Какими задачами не хотелось бы заниматься? Только полностью ручным тестированием

Опытный AQA-инженер с 4-летним опытом в Fintech и Media-сфере. Специализируюсь на автоматизации тестирования web- и mobile-приложений с использованием Python, Java и BDD-подходов. Активно внедряю автотесты в CI/CD-конвейеры и оптимизирую процессы QA, опираясь на Agile-практики. Увлекаюсь Python и слежу за развитием ИИ и Big Data; опыт верстки помогает глубже понимать фронтенд.

Егор — Junior Data аналитик из Москвы. Специализируется в областях FinTech & Banking и Hardware. Имеет навыки работы с PostgreSQL, SQL, Pandas, Numpy, ClickHouse, GreenPlum, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, Superset, MS Excel, A/B testing и ML. Образование: высшее, квалификация «Физик», учебное заведение — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: - «Нефинансовые сервисы» (FinTech & Banking): роль — продуктовый аналитик. Создал дашборд по загруженности отдела, автоматизировал выгрузку отчётности для менеджеров, использовал Python и S3, запускал и подводил итоги A/B тестов, делал ad-hoc аналитику рекламных компаний. - «Исследования в области лазерных технологий» (Hardware): роль — лаборант-аналитик. Смоделировал оптоволоконный усилитель с помощью Python, анализировал данные с помощью Numpy и Pandas.

Более 7 лет занимаюсь настройкой контекстной рекламы, имею опыт более 20 проектов, заинтересован в результате клиента так как рассчитываю на долгосрочное сотрудничество. Являюсь рекомендованным специалистом яндекса по настройке рекламы. Проактивен, инициативен. Работаю по договору через ИП.

Предлагаем рассмотреть кандидатуру Александры Тышланговой на позицию специалиста по подбору персонала. У Александры год опыта в рекрутинге в агентстве OPEN Group, где она занималась поиском и привлечением кандидатов, оценкой резюме, проведением собеседований, а также активно работала с job-ресурсами: hh.ru, Avito, Зарплата.ру, SuperJob и др. В фокусе — массовый подбор, высокий темп работы, быстрая реакция и уверенная коммуникация. Кандидат отлично справится с подбором промоутеров и торговых представителей — в том числе по проектам таких брендов, как Honor, Xiaomi, Dreame, Asus, ТЕЛЕ2 и Мегафон. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Бизнес и системный аналитик с опытом работы в проектах по разработке программного обеспечения и внедрению крупных информационных систем для коммерческих заказчиков. Обладаю навыками системного анализа, управления требованиями, структурирования знаний и выстраивания коммуникаций внутри команды.