Алексей С. Data инженер, Middle

ID 31311
АС
Алексей С.
Мужчина, 25 лет
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
2 847,53 Р/час
вкл. НДС 20% (380 Р)
Специалист доступен с 15 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle
Навыки
PostgreSQL
Git
MySQL
Docker
Jira
Confluence
Python
Power BI
Linux
PyCharm
ClickHouse
GreenPlum
Apache Spark
JupyterNoteBook
AWS S3
Apache AirFlow
apache hive
Apache Superset
Visual Studio Code
Apache HDFS
Apache Hue
Excel
Отрасли
Cloud Services
Знание языков
Русский — C2
Белорусский — C2
Английский — B1
Главное о специалисте
Алексей — Data инженер уровня Middle из Минска, Беларусь. Специализируется на работе с данными, обладает опытом в области Cloud Services. Ключевые навыки включают работу с PostgreSQL, Git, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Power BI, Linux и другими инструментами. Имеет опыт работы на двух проектах в сфере Cloud Services. В проекте Aston в роли Data Analyst занимался анализом больших данных, разработкой сложных SQL-запросов, скриптов очистки и преобразования данных в Airflow, анализом данных в экосистеме Hadoop и разработкой моделей машинного обучения на Python. Продолжительность работы на проекте — 8 месяцев. В проекте «Миграция корпоративного хранилища данных РУП „Белтаможсервис“» в роли Data Engineer занимался миграцией корпоративного хранилища данных с Oracle DB на PostgreSQL и миграцией ETL-процессов с Oracle Data Integrator на Apache Airflow. Продолжительность работы на проекте — 1 год 6 месяцев.
Проекты   (2 года 3 месяца)
«Миграция корпоративного хранилища данных РУП «Белтаможсервис»
Роль
Data Engineer
Обязанности
Описание проекта: Миграция корпоративного хранилища данных с Oracle DB на PostgreSQL, миграция ETL-процессов с Oracle Data Integrator на Apache Airflow. Обязанности на проекте: - Перенос ETL-процессов, организованных на SQL / PL SQL c Oracle на PostgreSQL - Перенос логики ETL процессов, организованных с помощью Oracle Data Integrator, на PostgreSQL - Перенос скриптов, встроенных в ETL-процессы Oracle Data Integrator с Oracle на PostgreSQL - Перенос процедур, как написанных на Oracle, так и нативных функций Oracle Data Integrator на PostgreSQL - Написание DAG, task в Airflow для запуска перенесенных процессов - Документирование перенесенных процессов - Визуализация данных Команда: 10+ человек, в том числе архитектор DWH, системные аналитики, Data Engineers, тимлиды.
Достижения
- Осуществил полный перенос логики БД на базе Oracle в БД на базе PostgreSQL - Разработал и оптимизировал ETL-процессы в Apache Airflow - Подготовил комплексную документацию по описанию БД и описанию ETL-процессов (руководство администратора Apache Airflow)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Confluence, SQL, Python, VS code, Apache AirFlow, Apache Superset
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Март 2024 - Сентябрь 2025  (1 год 7 месяцев)
Aston
Роль
Data Analyst
Обязанности
Описание проекта: Анализ больших данных. Обязанности: - Формирование комплексной документации - Разработка сложных SQL-запросов. - Разработка скриптов очистки и преобразования данных в Airflow. - Анализ данных в экосистеме Hadoop. - Разработка на Python простейших моделей машинного обучения. Команда: 6 человек (5 Data Analysts, тимлид)
Достижения
- Создал документы по анализу данных, включая отчеты, дашборды и рекомендации, а также документы по картированию данных и технические спецификации для ETL- процессов. - Разработал сложные SQL-запросы для извлечения и анализа данных из PostgreSQL, GreenPlum и ClickHouse. - Разработал скрипты очистки и преобразования данных в Airflow, включая методы поиска пропущенных значений, аномалий и дубликатов. - Выполнил анализ данных в экосистеме Hadoop с использованием Spark, Hive и Hue для анализа больших объемов данных, хранящихся в HDFS. - С помощью библиотек языка Python разработал модели машинного обучения для различных целей, включая прогнозирование, классификацию, кластеризацию, обнаружение аномалий, рекомендательные системы, обработку естественного языка и анализ изображений.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, MySQL, Docker, Jira, Confluence, Python, Power BI, Linux, PyCharm, ClickHouse, GreenPlum, Apache Spark, JupyterNoteBook, AWS S3, Apache AirFlow, apache hive, Apache Superset, Visual Studio Code, Apache HDFS, Apache Hue, Excel
Отрасль проекта
Cloud Services
Период работы
Июль 2023 - Март 2024  (9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ГГТУ им П.О. Сухого, Энергетический факультет
Специальность
Электроэнергетические системы и сети
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

EdTech • Hardware
СП
Сергей П.
Санкт-Петербург
Data инженер
Lead
4 349,14 Р/час
Agile
Apache
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Superset
arch
arrow
Bash
C/C++
CentOS
+63

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Middle+
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+66

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее
AI & Robotics • E-commerce & Retail • Logistics & Transport • Telecom
СМ
Сергей М.
Набережные Челны
Data инженер
Senior
4 367,22 Р/час
Adobe Photoshop
Agile
Apache AirFlow
apache hive
Apache NiFi
Big Data
CI/CD
ClickHouse
Confluence
+65

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Подробнее
FinTech & Banking • Logistics & Transport • Media • Telecom
РД
Роман Д.
Београд
Data инженер
Middle+
3 596,53 Р/час
Python
PostgreSQL
Apache AirFlow
GreenPlum
SQL
Git
Docker
Kafka
Hadoop
Oracle
+41

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking
ГТ
Георгий Т.
Минск
QA авто
Senior
3 844,15 Р/час
*nix
MariaDB
MS Windows
Postman
Selenium Grid
DevTools
REST
Java
Git
Bash
+52

В сфере информационных технологий я уже более десяти лет. Я само мотивирован и способен решать задачи разной степени сложности от начала до конца. Коммуникабелен и амбициозен, что позволяет мне эффективно работать в команде и быстро осваивать новые технологии. На протяжении моей карьеры проекты, над которыми я работал, зависели от требований клиента. У меня есть опыт ручного тестирования, которое включает тестирование систем в соответствии с сhecklists или Tutorials, регистрацией обнаруженных дефектов и последующим контролем исправления ошибок. Кроме того, как инженер по автоматизации, я разрабатывал проекты с нуля с использованием различных технологий. Для Web — автоматизации я использовал Java и Selenium, для автоматизации GUI — SwingLibrary и Robot Framework, для автоматизации CLI — Bash, а для тестирования Rest API — библиотеки Python. Затем проекты были развернуты на платформах непрерывной интеграции (CI), таких как Jenkins или GitHub Actions.

Подробнее
FinTech & Banking • FoodTech • Urban technology
ТЖ
Тимофей Ж.
Москва
Консультант 1С
Lead
4 624,11 Р/час
Управление командой
Оптимизация ПО
Информационные системы
Apache Superset
Kanban
Research
Разработка
Программное обеспечение
Автоматизация производства
+49

Проектный менеджмент Управление проектами Разработка и внедрение Оптимизация бизнес-процессов Автоматизация производства Разработка и внедрение политик и процедур Бережливое производство Google Docs Asana ERP-системы на базе 1С 1C: Бухгалтерия ArchiMate Разработка регламентов Кросс-функциональное взаимодействие Постановка задач разработчикам User Research Управление бэклогом Scrum Waterfall Google Sheets Miro Drawio BPMN IDEF0 PostgreSQL PMBOK Моделирование бизнес процессов Atlassian Confluence Atlassian Jira AutoCAD Английский В1+/технический, опыт использования в международной производственной FMCG компании. "Спокойно и уверенно веду рабочий процесс, управление командой и коммуникацию с коллегами. Способен самостоятельно принимать решения, брать ответственность и делегировать задачи." Рекомендации по запросу

Подробнее
Cloud Services • E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АЗ
Александр З.
Гданьск
Data аналитик
Senior
3 896,1 Р/час
Visual
up path
ГОСТ 24
UML
saf5
cybersecurity
Kanban
GraphQL
ditor
AWS
+60

Более 7-ми лет в системном и бизнес-анализе на проектах в России, США, Польше, Казахстане и Украине ● Управление тестированием, а также непосредственное участие в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях ● Участие во множестве разноплановых проектов в т.ч. “авиация”, финтех, государственные сервисы, “криптография”, крупные корпоративные проекты ● Опыт сбора и управления требованиями, составления полноценного ТЗ по ГОСТ 34, формирования и управление бэклогом задач Agile- команды, а также разработка User Stories, Features, Use-Cases ● Опыт разработки проектной документации, включая руководства пользователей, ПМИ, основных архитектурных решений, диаграмм процессов, проведения сравнительного GAP-анализа ● Опыт руководства проектной командой до 25 человек, описание рисков и составления детализированных планов проектов ● Опыт проведения презентаций, демонстраций и обучающих мероприятий ● Работа с API, базами данных, скриптами Python ● Прототипирование пользовательских интерфейсов с использованием специализированного ПО Типы проектов: ● Интеграция систем и данных внутренних корпоративных процессов и систем, а также интеграции с внешними сервисами ● Разработка веб- и мобильных приложений с нуля ● Развитие и адаптация под заказчика существующей платформы ● Создание и развитие микросервисов ● Выделенный сервис по тестированию под заказчика ● Платёжные системы, торговые биржевые инструменты и внутрибанковские системы ● Крипто проекты

Подробнее