ЮС
Юлия С.
Женщина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 142,86 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 15 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
SQL
Microsoft SQL Server Management Studio
T-SQL
ClickHouse
Python
prophet
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Power BI
Apache Superset
Superset
QlickView Server
Qlick
Data Lens
Tableau
MS Excel
Pandas
Redash
Grafana
Prometheus
ETL
ETL пайплайны
ETL-процессы
AirFlow (dag)
Apache AirFlow
REST API
Jinja
metabase
Git
Отрасли
BioTech, Pharma, Health care & Sports
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Мой опыт в аналитике более 7 лет, последний год из которых я руковожу направлением BI в компании, занимающейся автоматизаций прогнозирования спроса и цепи поставок для крупных федеральных сетей. За счет широкого портфеля клиентов хорошо понимаю специфику ретейла, e-com, FMCG, фармы и DIY. Имею опыт построения команды с нуля, работаю на проектах внедрения и имею как технические, так и бизнесовые навыки.
Проекты   (7 лет 3 месяца)
Novo BI
Роль
Руководитель отдела аналитики данных
Обязанности
Продолжила развитие внутри компании, сформировала и развила направление BI. Результатом стал самостоятельный модуль аналитики внутри продукта NovoForecast, поставляемый новым и текущим клиентам. ETL и BI: - Разработка дашбордов для направлений: прогнозирование спроса, цепочка поставок, оптимальные страховые запасы, P&L - Перенос функционала дашбордов из QlikSense в SuperSet и Power BI - Формирование моделей данных, создание витрин в ClickHouse - Настройка и автоматизация ETL-пайплайна (формирование DAGs, оркестрация и обновление данных) - Оптимизация скорости обработки запросов и витрин, ускорение работы дашбордов (до 150 млн. строк) - Настройка системы мониторинга, алертинга и логирования для BI компонентов Работа с командой: - Управление командой аналитиков и дата инженеров (3-5 человек): найм, онбординг, развитие и мотивация - Управление бэклогом, оценка и приоритизация задач - Формирование и реализация стратегии развития BI направления - Работа в кросс-функциональных командах, взаимодействие с отделами интеграции, разработки и тестирования - Ведение этапа настройки системы и BI отчетности на проектах внедрения
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, REST API, ClickHouse, Pandas, Matplotlib, ETL, Seaborn, MS SQL Server, T-SQL, Apache AirFlow, Superset, Data Lens, Apache Superset, prophet, AirFlow (dag), ETL пайплайны
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2024 - Сентябрь 2025  (1 год 1 месяц)
Novo BI
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Занималась внедрением и настройкой модуля прогнозирования спроса на пилотных проектах и проектах внедрения для крупных федеральных сетей в сфере retail, FMCG, DIY, pharma. Ключевые задачи: - Разработка приложений в QlikSense - Формирование витрин и процедур в MS SQL (cte, подзапросы, оконные функции, join) - Формирование оптимального прогноза спроса (подбор матмодели, оценка точности) - Выявление и корректировка прогноза факторами (листинги, промо, тендеры) - Проведение pre-sale/ up-sale демонстраций и вебинаров для потенциальных клиентов
Стек специалиста на проекте
SQL, BI, MS Excel, MS SQL Server, T-SQL, Построение дашбордов, Qlik Sense
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2023 - Сентябрь 2024  (1 год 4 месяца)
Фармстандарт
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Занималась разработкой и внедрением системы аналитики, настройкой и адаптацией CRM для департамента специализированных препаратов. Ключевые задачи: - Разработка и внедрение регулярной отчетности и дашбордов - Формирование аналитических и продуктовых презентаций для руководства департамента - Разработка системы поканального/ рыночного форкастирования, внедрение в процесс планирования департамента - Выгрузка данных из корпоративных хранилищ данных и систем BI - Подготовка ad-hoc аналитики
Стек специалиста на проекте
CRM, OLAP, BI, MS Excel, Построение дашбордов, Qlik Sense
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Июль 2020 - Май 2023  (2 года 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Готов выйти в штат
Да
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Симулятор Аналитика. karpov.course 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Специальность
Экономика
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

Manufacturing • Telecom
АЗ
Алексей З.
Москва
Data аналитик
Senior
3 871,64 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
Bash
Bootstrap
CSS
Deep Learning
Docker
Flask
Git
HTML
+46

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ИУ
Исатай У.
Алматы
Data аналитик
Middle+
3 339,64 Р/час
Python
MySQL
Java
MS Excel
Apache AirFlow
PostgreSQL
ETL
DWH
Docker
Superset
+31

Исатай — опытный data-аналитик с навыками программирования на Python, работы с базами данных и инструментами аналитики. Имеет опыт разработки ETL-процессов в Apache Airflow и построения витрин для дашбордов с использованием BI-инструментов (Power BI и Apache Superset). Исатай работал над проектами в сфере электронной коммерции и розничной торговли, а также в финтехе и банковской отрасли. Он обладает навыками работы с различными API, умеет проводить A/B-тестирование и анализировать данные с помощью Google Analytics. На своих проектах Исатай занимался разработкой DWH-инфраструктуры, оптимизацией структуры данных, составлением отчётов и рассылок, взаимодействием с back-end разработчиками и другими задачами. За время работы он накопил значительный опыт в области анализа данных и может быть полезен компаниям, ищущим специалиста для решения сложных аналитических задач.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты