Юлия С. Data аналитик, Middle+
ID 31295
ЮС
Юлия С.
Женщина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 142,86 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 15 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Мой опыт в аналитике более 7 лет, последний год из которых я руковожу направлением BI в компании, занимающейся автоматизаций прогнозирования спроса и цепи поставок для
крупных федеральных сетей. За счет широкого портфеля клиентов хорошо понимаю специфику ретейла, e-com, FMCG, фармы и DIY. Имею опыт построения команды с нуля,
работаю на проектах внедрения и имею как технические, так и бизнесовые навыки.
Проекты
(7 лет 3 месяца)
Novo BI
Роль
Руководитель отдела аналитики данных
Обязанности
Продолжила развитие внутри компании, сформировала и развила направление BI. Результатом стал самостоятельный модуль аналитики внутри продукта NovoForecast, поставляемый новым и текущим клиентам.
ETL и BI:
- Разработка дашбордов для направлений: прогнозирование спроса, цепочка поставок, оптимальные страховые запасы, P&L
- Перенос функционала дашбордов из QlikSense в SuperSet и Power BI
- Формирование моделей данных, создание витрин в ClickHouse
- Настройка и автоматизация ETL-пайплайна (формирование DAGs, оркестрация и обновление
данных)
- Оптимизация скорости обработки запросов и витрин, ускорение работы дашбордов (до 150 млн. строк)
- Настройка системы мониторинга, алертинга и логирования для BI компонентов
Работа с командой:
- Управление командой аналитиков и дата инженеров (3-5 человек): найм, онбординг, развитие и мотивация
- Управление бэклогом, оценка и приоритизация задач
- Формирование и реализация стратегии развития BI направления
- Работа в кросс-функциональных командах, взаимодействие с отделами интеграции, разработки и тестирования
- Ведение этапа настройки системы и BI отчетности на проектах внедрения
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, REST API, ClickHouse, Pandas, Matplotlib, ETL, Seaborn, MS SQL Server, T-SQL, Apache AirFlow, Superset, Data Lens, Apache Superset, prophet, AirFlow (dag), ETL пайплайны
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2024 - Сентябрь 2025
(1 год 1 месяц)
Novo BI
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Занималась внедрением и настройкой модуля прогнозирования спроса на пилотных проектах и проектах внедрения для крупных федеральных сетей в сфере retail, FMCG, DIY, pharma.
Ключевые задачи:
- Разработка приложений в QlikSense
- Формирование витрин и процедур в MS SQL (cte, подзапросы, оконные функции, join)
- Формирование оптимального прогноза спроса (подбор матмодели, оценка точности)
- Выявление и корректировка прогноза факторами (листинги, промо, тендеры)
- Проведение pre-sale/ up-sale демонстраций и вебинаров для потенциальных клиентов
Стек специалиста на проекте
SQL, BI, MS Excel, MS SQL Server, T-SQL, Построение дашбордов, Qlik Sense
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2023 - Сентябрь 2024
(1 год 4 месяца)
Фармстандарт
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Занималась разработкой и внедрением системы аналитики, настройкой и адаптацией CRM для департамента специализированных препаратов.
Ключевые задачи:
- Разработка и внедрение регулярной отчетности и дашбордов
- Формирование аналитических и продуктовых презентаций для руководства департамента
- Разработка системы поканального/ рыночного форкастирования, внедрение в процесс
планирования департамента
- Выгрузка данных из корпоративных хранилищ данных и систем BI
- Подготовка ad-hoc аналитики
Стек специалиста на проекте
CRM, OLAP, BI, MS Excel, Построение дашбордов, Qlik Sense
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Июль 2020 - Май 2023
(2 года 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Готов выйти в штат
Да
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
Симулятор Аналитика. karpov.course 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Специальность
Экономика
Завершение учебы
2019 г.