ГК
Глеб К.
Мужчина, 22 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 662,34 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — B1
Главное о специалисте
Пробовал себя в разных направлениях IT, но выбрал python-разработку — мне близок системный подход и работа с архитектурой.
Умею быстро анализировать задачи и находить оптимальные решения, пишу надежный и понятный код.
Привык брать инициативу в работе, самостоятельно погружаюсь в новые задачи и довожу их до результата.
Эффективно взаимодействую с командой и активно участвую в обсуждениях
архитектурных решений и code-review. Постоянно учусь и слежу за развитием технологий, чтобы применять их на практике.
Проекты
(4 года 6 месяцев)
Сбер
Роль
Backend Developer
Обязанности
ИИ-помощник для платформы недвижимости.
Набор LLM-агентов на базе GigaChat-2: text-2-sql для работы с табличными данными «в чате», агент создания удобных корпоративных заявок и др., интегрированные с внутренней инфраструктурой и безопасным исполнением запросов в рамках контура банка.
Задачи:
– Проектирование и разработка REST сервисов, интеграции с внутренними системами;
– Участие в Code Review;
– Написание и поддержка технической документации
– Участие в архитектурном проектировании новых агентов и масштабировании существующих решений;
– Проведение регулярного мониторинга работоспособности и производительности сервисов;
Достижения:
– С нуля реализовал text2sql-пайплайн. Получил ~80% точности на внутреннем наборе и заметно снизили потребность в ручных SQL от команды;
– Мигрировал агентов на новую версию Gigachat-2, что полностью стабилизоровало работу сервисов;
– Реализовал автоматическую актуализацию версий библиотек, что в разы сократило время выпуска проекта в прод и начало работы над новой фичей;
– Проводил онбординг стажёров и вёл доку для удобного входа в проект;
Опыт с PyJWT / OAuth2
– Реализовал аутентификацию и авторизацию пользователей на основе JWT с использованием PyJWT (Настроил проверку и обновление токенов для входящих запросов, обеспечив безопасный доступ к API.)
Опыт с GitLab
– Работал с GitLab: размещал проекты в приватных репозиториях, настраивал CI/CD пайплайны. Использовал систему контроля версий как часть ежедневной командной разработки.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, FastAPI, langchain, gigachain, pgvector, ChromaDB
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2024 - Сентябрь 2025
(1 год 8 месяцев)
Аспирити
Роль
Backend Developer
Обязанности
Регулярные задачи: разработка REST-сервисов на Python, code review, документация (API/схемы/деплой), мониторинг систем, работа с контейнеризацией, участие в архитектуре и масштабировании.
Видеоплатформа с ИИ: Автоматизированная запись и импорт видеоконференций из крупных
платформ (Meet, Teams, Телемост и др.), транскрибация речи, составление краткого содержания и встроенный ИИ-помощник для навигации по медиатеке через чат-запросы.
Достижения:
- Распараллелил транскрибацию, подняв пул из 4 Celery‑воркеров: обработка записей сократилась в 3 раза без дополнительного железа;
- Обеспечил интеграцию с крупными ВКС-платформами, что сократило затраты на сторонние сервисы на ~80%;
- Полностью перевел проект с Django Templates на DRF, обеспечив разделение фронтенда и бэкенда, сохранив при этом обратную совместимость для поддержки существующего функционала;
- Покрыл unit-тестами 70% API функционала приложения на Pytest, значительно уменьшив количество возникающих багов на проде;
ERP-платформа товарных данных: Сбор данных о товарах из маркетплейсов, приведение к единому формату и визуализация для отдела продаж.
Достижения:
- Ускорил сбор данных в 5 раз за счёт asyncio + aiohttp и переработки парсера;
- Реализовал мониторинг ошибок на проекте с помощью Sentry, что позволило оперативно находить и решать возникшие проблемы;
- Снизил технический долг, заменив "сырой SQL" на ORM (SQLAlchemy) и убрав лишний код, что ускорило разработку и ревью;
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, JavaScript, Python, Selenium, REST API, MongoDB, Pytest, Celery, SQLAlchemy, FastAPI, Telegram API, Sentry, Kafka, Django, Redis, Google Cloud Platform, DRF, llm
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Апрель 2021 - Февраль 2024
(2 года 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский технический университет связи и информатики
Специальность
Московский технический университет связи и информатики,
Завершение учебы
2023 г.
