Станислав В. Backend разработчик, Middle

Опыт работы 5 лет 10 месяцев. Специализируется на разработке на Java 8+ со Spring, также есть опыт на Kotlin.

Глубокие познания Python. 1 год опыта работы в разработке бэкенда вэб-приложений с использованием FastAPI, SQLAlchemy. 2 года опыта автоматизации бизнес-процессов, анализ данных, генерирование документов. Серьезный физико-математический аппарат.

Специалист по анализу данных / Инженер по машинному обучению с опытом работы более 3-х лет. Специалист по анализу данных, специализирующийся на дата-центрированных проектах. Умение выявлять бизнес-проблемы и решать их с использованием различных подходов обработки и анализа данных, подтвержденное на практике. Умение работать со полным жизненным циклом проектов машинного обучения: от сбора данных до развертывания обученных решений. Области специализации: обработка естественного языка, модели прогнозирования и компьютерное зрение. Языки программирования Python. Технологии программирования GeoPy. Наука о данных Pandas, Matplotlib, Numpy, Seaborn, Plotly, PowerBI. Машинное обучение Scikit-learn, Hyperopt, kmodes, UMAP, Prophet, Boruta, LightGBM, XGBoost. Глубокое обучение PyTorch, NVIDIA NGC. Компьютерное зрение Tesseract OCR. Обработка естественного языка Hugging Face, AllenNLP, Gensim, NLTK. MLOps MLFlow, Neptune. Инженерия данных pache Airflow, Apache Spark, PySpark. Облачные технологии AWS(Lambda, SageMaker, S3, EC2, ECR, EKS, CloudWatch и т. д.), Azure(VMs, ML, Databricks, Blob Storage, DataFactory). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Redis. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes(k8s). Системы контроля версий Git, Github. Достижения Помощник по юридическим документам Разработал систему для предложения пользователям структуры документов и автодополнения текстовых предложений в типовых юридических контрактах, использующую модели на архитектуре transformer. Настройка инфраструктуры AWS Настроил инфраструктуру AWS для мониторинга моделей и метрик на этапе экспериментирования, что позволило сделать процесс разработки более удобным и эффективным, а также ускорило развертывание моделей машинного обучения. Настройка обработки данных Разработал конвейеры ETL с Azure Databricks и Apache Spark для эффективной интеграции данных из разных источников в центральное хранилище для дальнейшего использования в аналитической платформе.

Опыт тестирования: 3 года Опыт работы с инструментами и технологиями: TestFlight, Postman, DevTools, Android Studio, Xcode, Figma, App Center REST, HTTP Опыт работы с: Jira, YouGile, Битрикс 24, Astra Linux Git (Gitlab, Github) Agile, Scrum, Kanban, Waterfall

Инициативный веб-дизайнер ищу работу с интересными проектами, которая позволит совершенствоваться и реализовать свой опыт в области аналитической деятельности, знаний, навыков в UX/UI Навыки WEB аналитики UX/UI дизайна Дизайн интерфейсов Usability Граф, дизайна (композиция, цветоведение, типографика) Организационные работы в команде: -Менеджмента -Эмоционального интеллекта -Рефлексии опыта