Анна Ф. ML разработчик, Senior

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

грейд специалиста: middle+/senior О Марии: Ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Уже много лет занимаюсь фронтенд-разработкой в крупных и средних финтех-компанях, где работал в пяти командах с разными задачами: разработка проекта с нуля, поддержка и развитие существующего решения, а также миграция устаревшего кода на современный React-стэк. Имею опыт в создании продуктов как для B2C, так и для B2B сегментов. Интересуюсь не только разработкой, но и бизнес-показателями продукта, приоритетом для меня является улучшение пользовательского опыта. -Руководил распределением задач среди фронтенд-разработчиков, внедрял культуру код-ревью и единого стиля разработки. -Активно взаимодействовал в кросс-функциональных командах с frontend и backend разработчиками, тестировщиками, дизайнерами и бизнес-аналитиками. Внедрял и поддерживал функции, которые охватывали аудиторию в 3 миллиона пользователей. -Оптимизировал процессы разработки и взаимодействия между командами, управлял техническим долгом и занимался рефакторингом кода. Фремворк: ReactJS + Typescript + Javascript State-менеджеры: Redux-toolkit, Effector, MobX, Zustand Имею большой опыт разработки SSR и SSG приложений (nextjs) Формы: Effector form, React hook form, zod, yup Стилизация: styled-components, CSS-modules, SCSS, UI-kits: Material UI (MUI), Ant Design, реализовал несколько самописных Сеть: REST, GraphQL, Axios, RTK query, farfetched Тестирование: Jest, Playwright Git: rebase/merge, полное соблюдение gitflow Task-менеджеры: Jira, Youtrack, Trello Другие технологии и библиотеки: Chart.js/D3, service workers, firebase, webview

Системный и бизнес-аналитик с опытом более 5 лет. Умею писать четкие технические задания, user stories и проектировать API с использованием Swagger и gRPC, а также моделировать процессы через BPMN и UML. Занимаюсь анализом пользовательского опыта и метрик, чтобы улучшать продукты и повышать их удобство. Прототипирую интерфейсы в Figma, создавая интуитивные решения с анимациями и переходами для мобильных приложений. Хорошо справляюсь с тестированием функционала и проверкой соответствия требованиям. Эффективно работаю в команде, координируя задачи через Jira и Confluence в Agile-средах (Scrum, Kanban). Ответственно подхожу к разноплановым задачам, автоматизирую процессы с помощью Python и постоянно развиваю свои навыки.

Опыт внедрения различных банковских решений, разработка интернет магазинов; Английский pre-intermediate, технический; Хобби: сноуборд, походы, настольные игры

Никита — опытный DevOps-специалист, обладающий навыками работы с CI/CD, GitLab CI, MSSQL, T-SQL, PowerShell, Bash, TeamCity, Zabbix и другими инструментами. Он имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как социальные сети, финтех и банкинг, электронная коммерция и ритейл, городские технологии и исследования и разработки. На своих предыдущих местах работы Никита занимался автоматизацией процессов развёртывания и управления инфраструктурой, мониторингом и логированием, управлением конфигурацией, оптимизацией производительности и интеграцией с облачными платформами. Он также участвовал в разработке и внедрении инструментов для автоматизации рутинных задач. Навыки: - Работа с Linux (Network File System, SSH, FTP, чтение логов, администрирование) на дистрибутивах Debian, CentOS, Ubuntu, Astra Linux- Знание Windows (Bash, cmd, PowerShell) - Теоретический опыт с Docker и Kubernetes для контейнеризации и оркестрации приложений - Теоретические навыки настройки и использования Jenkins для автоматизации процессов CI/CD - Разработка веб-приложений на Python + Django, опыт работы с Grafana +ELK- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle - Уверенное владение системами отслеживания задач и управления проектами: Jira, Trello,Confluence. - Опыт работы с системами контроля версий Git, BitBucket, GitHub - Опыт работы с веб-серверами Nginx и Apache- Знание систем управления контентом: WordPress, Bitrix, Tilda - Опыт использования Postman для тестирования API- Знание языка программирования Python и изучение Golang - Опыт работы с протоколами HTTP/HTTPS, SSH, FTP, SSL - Владение системами виртуализации VirtualBox и VMWar

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.