СМ
Сергей М.
Мужчина, 43 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
5 114,28 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — C1
Немецкий — A2
Главное о специалисте
Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие.
Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей.
Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.
Проекты
(11 лет)
Elevetex AI
Роль
CTO
Обязанности
Руководство и непосредственная разработка всей архитектуры AI-продукта (SDR-agent) — от концепции до продуктового решения.
Сквозная разработка пайплайна агента:
- Входные данные: реализовал обработку входящих заявок и их обогащение данными из CRM.
- Обработка: создал модули семантического поиска (RAG) для доступа к продуктовой базе знаний и конкурентным преимуществам.
-Генерация: разработал систему на основе LLM для создания персонализированных, контекстно-релевантных ответов с применением методов цепей мыслей (Chain-of-Thought) и управления памятью диалога.
- Промпт-инжиниринг: активно участвовал в создании, тестировании и оптимизации набора промптов для различных этапов воронки, что позволило на 40% увеличить конверсию в квалифицированный лид.
Инфраструктура и продакшен:
- Спроектировал и настроил микросервисную архитектуру приложения.
- Организовал процесс непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) с использованием Docker.
- Обеспечил мониторинг работы агента, автоматический сбор фидбека с заказчиков.
Достижения
- Внедрение принципов LeanStartup в развивающуюся компанию.
- Ускорил проверку продуктовых гипотез с месяцев до недели.
- Внедрил использование генеративных инструментов, благодаря чему удалось сократить время разработки новых модулей с недель до дней.
Стек специалиста на проекте
NLP, n8n, gpt, AI Agents
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время
(11 месяцев)
Huawei Technologies
Роль
Инженер ключевых проектов
Обязанности
Разработка и внедрение ML/CV/LLM продуктов полного цикла: от исследования и создания прототипов до промышленной эксплуатации (Production).
Разработал и внедрил новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей. Спроектировал архитектуру пайплайна, реализовал тренировочные и инференс-скрипты, обеспечил интеграцию решения в продукты Huawei, что привело к росту вовлеченности пользователей и лояльности к бренду.
Провел R&D работу в области генеративного поиска, по результатам которого разработал и представил функциональный прототип (PoC), показавший state-of-the-art результаты.
Исследовал, разработал и запустил Proof-of-Concept (PoC) на основе RAG подхода для внутренних сервисов. Задачи включали: проектирование векторной базы данных, написание кода для индексации и семантического поиска, создание API для интеграции с существующей инфраструктурой.
Достижения
Опередили Google на полгода в технологии генеративного 3Д
Стек специалиста на проекте
Docker, Jira, Confluence, Python, FastAPI, 3d, PyTorch, llm, rag, NERF
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Март 2022 - Июнь 2024
(2 года 4 месяца)
Проекты в АктивТестГруп
Роль
заместитель технического директора
Обязанности
Разработка программного комплекса для автоматического контроля промышленного оборудования и поиска дефектов с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения.
Разработал и внедрил end-to-end ML-пайплайн для обнаружения дефектов: от сбора и аугментации данных изображений металлических поверхностей до обучения моделей и их интеграции в промышленное ПО.
Спроектировал, обучил и провел тонкую настройку нейросетевых моделей (архитектуры CNN, U-Net, YOLO) для задач семантической сегментации и классификации дефектов. Использовал фреймворки: PyTorch, TensorFlow, OpenCV.
Реализовал модули для съема данных с датчиков и камер, их предобработки и визуализации результатов анализа для оператора (на основе Python, C++).
Создал систему формирования автоматизированных отчетов на основе полученных данных для интеграции в ERP-систему предприятия.
Достижения
Разработал и внедрил генеративные подходы для создания реалистичных датасетов дефектов, благодаря которым удалось наладить поток state-of-the-art решений по контролю качества продукции в разнообразных технологических циклах.
Стек специалиста на проекте
C++, Python, OpenCV, Gan, resnet, CNN, Mask R-CNN, autoencoder
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июнь 2019 - Март 2022
(2 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Готов выйти в штат
Да
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
MBA 2021 г.
Программирование графических процессоров Nvidia 2015 г.
Learning from Data, Caltech 2013 г.
Web Development, Udacity 2013 г.
Machine Learning (Andrew Ng), Coursera 2013 г.
Introduction to Hadoop and MapReduce, Udacity 2013 г.
Introduction to Databases, Coursera/Stanford 2013 г.
AI course (Sebastian Thrun) 2011 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Universitat Leipzig
Специальность
dr. Rer. Nat.
Завершение учебы
2008 г.
Высшее
Учебное заведение
СПБГПУ
Специальность
Ядерная физика
Завершение учебы
2004 г.