Сергей М. ML разработчик, Senior

ID 30991
СМ
Сергей М.
Мужчина, 43 года
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
5 114,28 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 13 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
ML разработчик
Грейд
Senior
Навыки
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
llm
Tensorflow
AI рекомендации
Computer Vision
Uvicorn
Numpy
Git
API
Pandas
SciPy
MongoDB
ONNX
Linux
PyCharm
FastAPI
Scikit-learn
Seaborn
NLTK
PyTorch
Sklearn
XGBoost
Keras
HuggingFace
Administration
TensorFlow Models
3d
aiogram
NLP
MLflow
YOLO
Plotly
SQL
Docker
Python
Matplotlib
Flask
Telegram Bot API
Machine learning
Jira
aiogram3
rag
PostgreSQL
langgraph
ADAS
A/B testing
MySQL
AI Agents
Agile (Scrum, Kanban)
Отрасли
E-commerce & Retail
GameDev
Manufacturing
RnD
Знание языков
Русский — C2
Английский — C1
Немецкий — A2
Главное о специалисте
Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.
Проекты   (11 лет)
Elevetex AI
Роль
CTO
Обязанности
Руководство и непосредственная разработка всей архитектуры AI-продукта (SDR-agent) — от концепции до продуктового решения. Сквозная разработка пайплайна агента: - Входные данные: реализовал обработку входящих заявок и их обогащение данными из CRM. - Обработка: создал модули семантического поиска (RAG) для доступа к продуктовой базе знаний и конкурентным преимуществам. -Генерация: разработал систему на основе LLM для создания персонализированных, контекстно-релевантных ответов с применением методов цепей мыслей (Chain-of-Thought) и управления памятью диалога. - Промпт-инжиниринг: активно участвовал в создании, тестировании и оптимизации набора промптов для различных этапов воронки, что позволило на 40% увеличить конверсию в квалифицированный лид. Инфраструктура и продакшен: - Спроектировал и настроил микросервисную архитектуру приложения. - Организовал процесс непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) с использованием Docker. - Обеспечил мониторинг работы агента, автоматический сбор фидбека с заказчиков.
Достижения
- Внедрение принципов LeanStartup в развивающуюся компанию. - Ускорил проверку продуктовых гипотез с месяцев до недели. - Внедрил использование генеративных инструментов, благодаря чему удалось сократить время разработки новых модулей с недель до дней.
Стек специалиста на проекте
NLP, n8n, gpt, AI Agents
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время  (11 месяцев)
Huawei Technologies
Роль
Инженер ключевых проектов
Обязанности
Разработка и внедрение ML/CV/LLM продуктов полного цикла: от исследования и создания прототипов до промышленной эксплуатации (Production). Разработал и внедрил новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей. Спроектировал архитектуру пайплайна, реализовал тренировочные и инференс-скрипты, обеспечил интеграцию решения в продукты Huawei, что привело к росту вовлеченности пользователей и лояльности к бренду. Провел R&D работу в области генеративного поиска, по результатам которого разработал и представил функциональный прототип (PoC), показавший state-of-the-art результаты. Исследовал, разработал и запустил Proof-of-Concept (PoC) на основе RAG подхода для внутренних сервисов. Задачи включали: проектирование векторной базы данных, написание кода для индексации и семантического поиска, создание API для интеграции с существующей инфраструктурой.
Достижения
Опередили Google на полгода в технологии генеративного 3Д
Стек специалиста на проекте
Docker, Jira, Confluence, Python, FastAPI, 3d, PyTorch, llm, rag, NERF
Отрасль проекта
GameDev
Период работы
Март 2022 - Июнь 2024  (2 года 4 месяца)
Проекты в АктивТестГруп
Роль
заместитель технического директора
Обязанности
Разработка программного комплекса для автоматического контроля промышленного оборудования и поиска дефектов с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения. Разработал и внедрил end-to-end ML-пайплайн для обнаружения дефектов: от сбора и аугментации данных изображений металлических поверхностей до обучения моделей и их интеграции в промышленное ПО. Спроектировал, обучил и провел тонкую настройку нейросетевых моделей (архитектуры CNN, U-Net, YOLO) для задач семантической сегментации и классификации дефектов. Использовал фреймворки: PyTorch, TensorFlow, OpenCV. Реализовал модули для съема данных с датчиков и камер, их предобработки и визуализации результатов анализа для оператора (на основе Python, C++). Создал систему формирования автоматизированных отчетов на основе полученных данных для интеграции в ERP-систему предприятия.
Достижения
Разработал и внедрил генеративные подходы для создания реалистичных датасетов дефектов, благодаря которым удалось наладить поток state-of-the-art решений по контролю качества продукции в разнообразных технологических циклах.
Стек специалиста на проекте
C++, Python, OpenCV, Gan, resnet, CNN, Mask R-CNN, autoencoder
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Июнь 2019 - Март 2022  (2 года 10 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Готов выйти в штат
Да
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Дипломы и сертификаты
MBA 2021 г.
Программирование графических процессоров Nvidia 2015 г.
Learning from Data, Caltech 2013 г.
Web Development, Udacity 2013 г.
Machine Learning (Andrew Ng), Coursera 2013 г.
Introduction to Hadoop and MapReduce, Udacity 2013 г.
Introduction to Databases, Coursera/Stanford 2013 г.
AI course (Sebastian Thrun) 2011 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Universitat Leipzig
Специальность
dr. Rer. Nat.
Завершение учебы
2008 г.
Высшее
Учебное заведение
СПБГПУ
Специальность
Ядерная физика
Завершение учебы
2004 г.

Похожие специалисты

AI & Robotics • BioTech, Pharma, Health care & Sports • HRTech
ИС
Илья С.
Гродно
ML разработчик
Middle
3 596,88 Р/час
Python
C++
Java
R
Анализ и визуализация данных
Matplotlib
Numpy
Pandas
NLP
Gensim
+64

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Подробнее
AI & Robotics • EdTech • FinTech & Banking • IoT
АШ
Александр Ш.
Москва
ML разработчик
Senior
5 974,02 Р/час
C#
Java
PHP
Pl/SQL
Python
R
Scala
SQL
vb
CatBoost
+59

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • Media
ИЛ
Илья Л.
Москва
ML разработчик
Middle+
3 917,65 Р/час
tss
vita
srt
Whisper
Bert
roberta
*nix
runtime
TensorRT
Apache AirFlow
+81

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking
ДЕ
Дмитрий Е.
Ижевск
C++ разработчик
Senior
3 636,36 Р/час
C/C++
операционные системы
MS Windows
HTTP
XML
Git
API
XPath
TCP/IP
SVN
+39

Я опытный C++ разработчик с более чем 20-летним стажем, включая работу с Qt, MFC, XML, XBRL, DHTML и JavaScript. Занимался проектами на Qt в роли тимлида, ведя команду и участвуя в архитектурных решениях. Мой опыт охватывает разработку многопоточных приложений, портирование Windows-приложений на Linux и macOS, реализацию модулей финансовой отчетности, визуализацию данных, интеграцию с базами данных (PostgreSQL, SQLite, MySQL) и автоматизацию сборки проектов. Имею опыт работы с OAuth2, PDF-рендерингом (Pdfium, PoDoFo), сетевыми протоколами (HTTP, TCP/IP), криптографией (Crypto++, OpenSSL) и web-интерфейсами (QWebEngineView, WebChannel/WebSockets). Отличаюсь аналитическим мышлением, системным подходом к работе. Готов решать сложные задачи, проводить код-ревью и улучшать существующие системы, предлагая эффективные архитектурные решения.

Подробнее
E-commerce & Retail • GameDev • Manufacturing • RnD
СМ
Сергей М.
Санкт-Петербург
ML разработчик
Senior
5 114,28 Р/час
C++
Algorithm and Data Structure
n8n
OpenCV
AI
langchain
gpt
Stable Diffusion
transformers
Bert
+58

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Подробнее
Cloud Services • FinTech & Banking • Manufacturing
НВ
Николай В.
Кострома
C++ разработчик
Senior
4 285,71 Р/час
PostgreSQL
Git
JavaScript
C++
C#
SQL
Python
Delphi
Tarantool
QT
+19

C++ стандарты 11-23, STL, Boost, curl, OpenSSL, Qt, – опыт работы более 15 лет Знания языков Python, JavaScript, SQL, C#, ASM - достаточные для работы над небольшими/средними проектами Инструменты разработки: MSVC 2017-2022, Visual Studio Code, SVN/Git, CMake/Bazel Операционные системы Windows/Linux(Ubuntu,Astra) x64. Опыт разработки кроссплатформенного кода, опыт разработки apache-модулей Работа с сетевым кодом, в частности c asio. СУБД MS SQL, PostgreeSQL, Tarantool Хорошие знания в области алгоритмов и структур данных. Опыт решения «олимпиадных» задач. Имеется профиль на hackerrank.com Знание архитектуры x86/x64. Опыт профилирования и оптимизации на уровне ассемблерных команд. Углубленные знания математики, криптографии. Опыт работы с биржевыми данными, знаком с фондовым рынком. Работал с криптовалютными биржами. Понимание принципов работы blockchain и смартконтрактов.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Insurance • Media
АК
Александра К.
Ульяновск
QA FullStack
Senior
3 896,1 Р/час
Auto testing
playground
mongoDB Compass
IOS
Lens 5
Kaspresso
UI Testing
GraphQL
Configuration Testing
GitLab
+70

Имею более 4,5 лет опыта в тестировании. Чаще всего работаю с функциональным, регрессионным, тестированием требований, API и интеграционным тестированием, а также автоматизацией тестирования UI/API на ЯП Kotlin в соотношении 30/70. Тестировала как WEB-приложения, так и mobile. В последнее время чаще всего занимаюсь тестированием API. Имеют опыт работы как с монолитными, так и с микросервисными архитектурами типа GraphQL/REST/SOAP. Знакома с подходом Data-Driven. Имею опыт работы с CMS, B2B, стриминговыми платформами и финтехом. Имею опыт в написании пользовательских инструкций, инструкций для бизнеса, проведения scrum-активностей (дейли, ретро, груминги, планинги и демо). В данный момент активно продолжаю заниматься автоматизацией на ЯП Kotlin, в основном занимаюсь автоматизацией API. В рамках компании также занимаюсь обучением новых QA-специалистов.

Подробнее