Сергей М. ML разработчик, Senior

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

Опыт работы в тестировании ПО: около 5 лет. Специализация: функциональное, интеграционное, регрессионное, smoke-тестирование, тестирование API, Backend, UI, мобильное тестирование (android+ios). Последнее место работы АО "Лаборатория Цифрового развития" – компания предлагающая комплекс IT-услуг и B2B-сервисов на современных технологических стеках. Проект по заказу АО "Газпром закупки" нацеленный на разработку электронной торговой площадки для управления закупками на уровне бизнеса и государства. В ближайшей перспективе нацелен на углубление своих знаний в области автоматизации тестирования.

Личностные качества: • Трудолюбие • Ответственность • Интерес к изучению новых направлений • Стрессоустойчивость • Коммуникабельность • Легкая обучаемость • Поддержка и защита интересов компании.

- Более 13 лет коммерческого опыта в дизайне; - Разработка и проектирование интерфейсов, корпоративных сайтов, сервисов, лендингов, интернет-магазинов, мобильных приложений; - Продуктовое исследование, CJM, вайрфрейминг, прототипирование, проектирование логики взаимодействия; - Создание и работа с UI Kit и дизайн-системами; - Создание иллюстраций и анимаций - Разработка логотипов и айдентики. Портфолио: https://www.figma.com/file/2ef3RqWHhYi6HONPUqyy6x/Portfolio-demo?type=design&node-id=581-25300&mode=design&t=G6TuMXpMoxfUbGqr-4

Мой основной стек: Qase IO, Jira, Swagger, Postman, Сharles, Kibana, DBeaver, DevTools, Figma, Confluence. Разбираюсь: - в основных техниках тест-дизайна и основных видах тестирования, умею применять на практике, знаю жизненный цикл ПО, - в составлении тестовой документации и ее оформлении, - в анализе и составлении требований, - в клиент-серверной архитектуре, основы HTTP/s протоколов, REST API: методы запросов, коды ответов, JSON, HTML, - в видах архитектуры веб-приложений и мобильных приложений, - в заведении баг-репортов, понятии жизненого цикла бага, - в консоли браузера DevTools, умею работать со всеми вкладками (Network, Elements, Console, Applications). Уверенно использую SQL (DML операторы - select, delete, indert, update, join). Умею работать в гибких подходах рабочего процесса Agile/Scrum. Личные качества: - пунктуальность, - быстро адаптируюсь, - умею работать в команде, - стремление к постоянному повышению профессиональных знаний, - внимательность.