Дмитрий К. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Shieldpay (FinTech & Banking): оптимизация данных, настройка ClickHouse-кластера, реализация автообновления ключевых метрик, внедрение CI/CD пайплайнов в GitLab, создание документации по ETL-процессам. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка backend части приложения, проведение нагрузочного и интеграционного тестирований, рефакторинг и оптимизация запросов и скриптов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных. - Антифрод система для крупного российского банка (FinTech & Banking): разработка и оптимизация данных, обработка потоковых данных, ETL/ELT процессы, аналитика и витрины данных, документирование и процессы. - Система противодействия обналичиванию (FinTech & Banking): разработка алгоритмов детекции, визуализация угроз, оперативный мониторинг. - Разработка платформы лояльности для сети медицинских учреждений (BioTech, Pharma, Health care & Sports): создание микросервисов на Ruby/Python, реализация REST API, оптимизация запросов к PostgreSQL, развёртывание Grafana/Prometheus.

Сергей — Data-инженер уровня Senior из Набережных Челнов. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях E-commerce & Retail, AI & Robotics, Logistics & Transport, Telecom. Ключевые навыки: работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle, MySQL), ETL/ELT-процессы, Apache Airflow, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Scala, Spark, DataLens, Power BI, Confluence, Git, Kubernetes. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Проект для крупного ритейла: миграция данных из различных источников, оптимизация процессов обработки данных, использование DBT, Trino, Helm, Groovy-скрипты для доработки компонентов Apache NiFi. - EasyCode: организация DWH-хранилища, автоматизация ETL/ELT-процессов, работа с ClickHouse, PostgreSQL, Google Sheets, визуализация данных в DataLens. - Мега маркет: разработка цифровых решений для e-commerce, миграция данных в ClickHouse и Greenplum, работа с Firebase, MsSQL, Яндекс.Метрика, Google Analytics. - KazanExpress: автоматизация отчётности и визуализация данных, создание дашбордов в DataLens, формирование витрин данных в ClickHouse. - МТС: формирование отчётности по продажам B2C и B2B, работа с MySQL, Oracle BI, Power BI.

Java-разработчик с более чем 4-летним опытом коммерческой разработки Java. Хорошее знание и опыт работы со Spring Framework (MVC, Security, Data), SQL, Hibernate. Хорошее понимание принципов микросервисной архитектуры. Глубокие знания Java Core. Имею опыт работы с решениями, затрагивающими финансовые процессы, такие как интеграция платёжных систем, автоматизация расчётов, обработка транзакций и финансовая отчётность. Работал над проектами, включая платформы для управления бизнес-процессами, где реализовывались механизмы автоматической генерации финансовых отчётов, расчёта комиссий и налогов, а также интеграции с платёжными системами. Опыт работы с инструментами миграции баз данных. Отличные коммуникативные навыки, способность быстро обучаться новым технологиям, умение работать в команде.

_профессиональные навыки ➔ опыт работы в гибких (Agile/Scrum) командах (SAFe); ➔ опыт тестирования backend-логики (API: REST, SOAP, gRPC, базы данных, Kafka), бизнес-процессов (Camunda); ➔ опыт сбора и анализ логов, мониторинг ИТ-инфраструктуры (Kibana, Prometeus, Grafana); ➔ опыт выстраивания эффективной работы QA команды (в подчинении 3 человека); ➔ опыт наставничества, собеседования кандидатов, адаптации новых сотрудников; ➔ опыт использования ИИ-инструментов (ChatGPT, DeepSeek) в тестировании и повседневной работе. _инструменты, технологии Atlassian Jira/Confluence, Git, TestRail, Allure TestOps, DevTools, Charles Proxy/Fidler, API (SOAP, REST, gRPC) SoapUI, Postman, Kreya, Agile/Scrum/SAFe, Camunda (BPMN, DMN), Kibana, Python, Pytest, Selenium, ChatGPT, Apache Kafka, OKD/OpenShift, Docker, Keycloak, Grafana, Prometheus, PostgreSQL, S3 MinIO, JMeter

Артур — опытный системный аналитик с навыками работы в HRTech и Government & Public Sector. Обладает глубоким пониманием бизнес-процессов, умеет анализировать требования и формализовать их в виде технической документации. На предыдущих проектах Артур работал с заказчиками над созданием и развитием программных продуктов, участвовал в отраслевых мероприятиях. Он уверенно пользуется ПК, знает офисные программы на продвинутом уровне, владеет инструментами аналитики и моделирования бизнес-процессов. Артур способен самостоятельно принимать решения, расставлять приоритеты и организовывать рабочий процесс. Умеет работать с возражениями и вести переговоры. Опыт работы с таск-трекерами и знание ГОСТ 19 и ГОСТ 34 делают его ценным специалистом в области системного анализа.