ЯМ
Яна М.
Женщина, 32 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 8 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C2
Французский — B1
Главное о специалисте
Senior Data аналитик с опытом работы более 5 лет. Имеет опыт работы в крупных банках, где занималась анализом данных, проектированием хранилища данных, A/B-тестированием, автоматизацией отчётности и формированием дашбордов и др.
ПО: Python (продвинутый), SQL (продвинутый), Linux (базовый), Power BI (базовый), Google Analytics 360 (продвинутый), BigQuery (продвинутый), excel (продвинутый), power point (продвинутый), visio (продвинутый), Jira (базовый), Java (базовый)
Финансы: ACCA (F1, F2, F3, F4)
ИТ: специлизация OTUS - “Python QA Engineer”, специлизация Яндекс и МФТИ - “Машинное обучение и анализ данных”, микромагистратура MIT(edx) - “Statistics and Data Science”
Проекты
(5 лет 10 месяцев)
Газпромбанк
Роль
Старший Data аналитик
Обязанности
Описание: главный аналитик по направлению инвестиционных продуктов, проект "Инвест"
Задачи:
- Подготовка и анализ данных
- Сбор, описание и анализ бизнес-процессов, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований
(DFD, FMD, LMD, UML/BPMN)
- Работа с SQL для анализа данных (сложные оконные функции)
- Анализ и описание архитектуры информационных систем, источников данных (ELT, ETL)
- Анализ логов и ошибок, работа алгоритмов (Airflow)
- Работа с базами данных: PostgreSQL, Greenplum, Hadoop, Hive — извлекала, обрабатывала и анализировала данные
- Анализ и описание интеграций данных, микросервисной архитектуры (Kafka, RabitMQ)
- Формирование аналитических витрин данных (Oracle, SAS)
- Анализ бизнес-плана, финансовой отчетности (Баланс, ОФР, ОДДС) и коэффициентов (рентабельности, маржинальности, доходности, оборачиваемости, ликвидности, достаточности капитала и т.д.)
- Формирование прогноза ключевых показателей, моделирование сценариев и отклонений
- Проектирование хранилища данных по методологии Data Vault 2.0
- A/B-тестирование, формирование и проверка гипотез
- Автоматизация отчетности. Формирование алгоритма автоматического создания и отправки регулярных отчетов
в outlook (Python, Oracle)
- Сбор и анализ логов, выявление и устранение аномалий (Python, Oracle)
- Формирование дашбордов визуализации данных (Tableau, Qlick Sense)
- Формирование закрывающей отчетности, документации по проектам - Технических Заданий, Отчетов об обследовании системы, Руководств пользователей
- Формирование рекомендаций по оптимизации проектирования и разработки информационных систем
- Тестирование функционала ПО, анализ соответствия техническим требованиям
- Подготовка сырых данных для загрузки в витрины (dbt)
- Использование Gitlab как источник данных для анализа, мониторинга прогресса задач
Достижения
Успешно были сформированы итоговые витрины данных по инвестиционным продуктам, сформированы итоговые процедуры загрузки данных, автоматизированна отчетность по направлению.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, BPMN, Python, Oracle, GitLab, Hive, Spark, Hadoop, GreenPlum, ETL, Kafka, Tableau, Apache AirFlow, Qlick, SAS, DBT, АБС банка, sense, elt, rabitmq, Data Vault 2.0
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июль 2024 - Сентябрь 2025
(1 год 3 месяца)
Финансовая корпорация Открытие
Роль
Старший Data аналитик
Обязанности
Подготовка аналитических материалов по онлайн-каналам Банка
Задачи:
- Анализ воронки продаж, сегментации рынка - пользовательских групп, текущей и целевой аудитории
- Настройка и анализ метрик продукта (ClickHouse, Яндекс.Метрика)
- Формирование прогноза продаж, моделирование сценариев и отклонений (Oracle)
- Анализ и формирование продуктовых, пользовательских и финансовых метрик, подготовка различных фреймворков и гипотез (Python, Oracle)
- Анализ и подготовка аналитики по рынку (анализ бенчмарков, расчет отклонений)
- Анализ и описание источников данных (ELT, ETL)
- Анализ интеграций данных, микросервисной архитектуры (Kafka, Apache Airflow)
- Работа с БД/СУБД - сбор, обработка и выгрузка данных, устранение аномалий (Docker, Oracle)
- Формирование витрин данных (Python, Oracle)
- Оценка эффективности рекламных кампаний, пилотов, бета-тестирований на стадии запуска, имплементации и тестирования
- A/B-тестирование, формирование и проверка гипотез
- Подготовка аналитических отчетов, визуализация данных (Excel, Power Point)
- Автоматизация отчетности, рутинных операций. Формирование алгоритма автоматического создания и отправки регулярных отчетов в outlook (Python, Oracle)
- Сбор и анализ логов, выявление и устранение аномалий (Python, Oracle)
- Формирование дашбордов визуализации данных (Tableau, Power BI)
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Power BI, Oracle, ClickHouse, MS PowerPoint, ETL, Kafka, MS Excel, Tableau, Apache AirFlow, Яндекс.Метрика
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2022 - Июль 2024
(2 года 4 месяца)
СИБИНТЕК
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Задачи:
- Анализ, обработка и визуализация данных
- Работа с хранилищами данных, систематизация данных из различных источников - извлечение, обработка, преобразование данных (ELT, ETL)
- Работа с БД, СУБД - сбор, обработка и выгрузка данных, устранение аномалий (Python, PostgreSQL)
- Формирование витрин данных (Oracle)
- Подготовка управленческой, аналитической и финансовой отчетности, регулярных рассылок, дайджестов, аналитики по рынку (Python, Oracle, Excel, Power Point)
- Автоматизация отчетности, рутинных операций. Формирование алгоритма автоматического создания и отправки отчетов в outlook (Python, Oracle)
- Сбор и систематизация требований к информационным системам и поставкам ПО и ТП - спецификаций, технических характеристик, функциональных и нефункциональных требований
- Анализ и описание архитектуры информационных систем, интеграций,микросервисной архитектуры (Kafka, RabitMQ)
- Анализ инициатив Департамента, международных проектов - подготовка отчетности по стандартам МСФО, расчет курсовых разниц, контроль соответствия требованиям. Финансовое моделирование и прогнозирование. Расчет NPV, WACC, IRR
- Прогнозирование объема поставок, моделирование различных сценариев, расчет финансовых метрик
- Контроль и анализ бизнес-плана, согласование, бюджетирование
- Подготовка аналитики по рынку вендор-менеджмента, ИТ-аутсорсинга, системных интеграций, поставок ПО и ТП (сравнение бенчмарков, расчет доли по рынку)
- Подготовка финансовой отчетности в рамках аудиторских проверок
- Проведение еженедельных встреч с Заказчиком. Презентация результатов работы департамента
- Формирование дашбордов визуализации данных (Tableau, Power BI)
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Power BI, Oracle, MS PowerPoint, СУБД, ETL, Kafka, MS Excel, Tableau, Microservice Architecture, МСФО, rabitmq, outlook
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2020 - Март 2022
(1 год 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
МФТИ и Яндекс - Машинное обучение и анализ данных 2024 г.
Otus- Python QA Engineer 2023 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный университет им. Ломоносова
Специальность
Исторический факультет, Бакалавр Изящных Искусств
Завершение учебы
2015 г.
Высшее
Учебное заведение
HULT INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL, Лондон
Специальность
Магистр Финансов
Завершение учебы
2016 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Massachusetts Institute of Technology, MIT
Специальность
Micromasters in Statistics and Data Scence, Data Science
Завершение учебы
2025 г.
