МА
Марк А.
Мужчина, 28 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 082,74 Р/час
вкл. НДС 5% (114.29 Р)
Специалист доступен с 4 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — B1
Английский — C2
Главное о специалисте
Аналитик данных с более чем 5-летним опытом работы в финансовом секторе и IT-компаниях. Специализируется на бизнес-аналитике, экономическом моделировании и визуализации данных. Имеет опыт разработки дашбордов (Power BI, Tableau), построения финансовых моделей, анализа KPI и прогнозирования показателей. Уверенно владеет Python, SQL и инструментами статистического анализа (R, Stata). Работал с большими объемами данных, автоматизировал процессы сбора и обработки, интегрировал API и облачные сервисы. Отличается системным подходом и умением интерпретировать сложные финансовые данные для поддержки управленческих решений.
Проекты
(5 лет 7 месяцев)
Альфа-Банк (Россия)
Роль
Главный эксперт отдела поддержи и автоматизации РКО, Аналитик dwh
Обязанности
Аналитика и управление данными:
Разработал и внедрил дашборды в Power BI для мониторинга РКО и бизнес-показателей, что обеспечило прозрачность данных и ускорило принятие решений.
Автоматизировал расчет KPI и регулярных метрик по задолженности, значительно сократив время на подготовку отчетности.
Создал и внедрил механизм прогнозирования роста дебиторского портфеля с возможностью сравнительного анализа с фактом.
Финансовое моделирование и аналитика:
Разрабатывал финансовые модели для оценки рентабельности изменений в тарифах и процессах, что обеспечило обоснованность управленческих решений.
Проводил анализ эффективности внедренных инициатив и предоставлял рекомендации для корректировки стратегий.
Работа с данными:
Выявлял аномалии и ошибки в данных, предлагал и внедрял корректирующие меры для повышения точности отчетности.
Достижения
Создал и внедрил дашборды в Power BI для мониторинга РКО, обеспечив прозрачность процессов и ускорение принятия управленческих решений.
Разработал финансовые модели для оценки рентабельности изменений в процессах и тарифах, что позволило обосновать управленческие решения.
Автоматизировал расчёт KPI и ключевых метрик по задолженности, сократив время подготовки отчетности.
Реализовал прогноз роста дебиторского портфеля и внедрил механизм сравнительного анализа с текущими данными.
Выявил аномалии в данных и предложил корректирующие меры для предотвращения ошибок в отчетности.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, Python, Power BI, Selenium, Pandas, Numpy, Requests, GreenPlum, Oracle SQL, MS Excel, JupyterNoteBook, Tableau, R, Flask, Atata, Работа с интеграциями
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2024 - Август 2025
(9 месяцев)
ВАВТ МИНЭКОНОМРАЗВИТИЯ РОССИИ
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Управление эффективностью и аналитика продаж:
Постановка KPI и разработка прогнозных моделей для повышения эффективности продаж банковских продуктов.
Анализ бизнес-процессов и внедрение решений по их оптимизации для роста ключевых метрик.
Проведение A/B тестов для оценки эффективности продуктовых инициатив и принятия решений о их запуске.
Разработка аналитических решений:
Создание и автоматизация регламентной отчетности и дашбордов для оперативного мониторинга показателей.
Автоматизация процессов сбора и обработки данных с использованием SQL (Greenplum) и Python (Pandas, NumPy), что повысило скорость и качество аналитики.
Разработка эконометрических и статистических моделей (панельные и временные ряды), парсинг данных.
Анализ данных и поддержка принятия решений:
Анализ поведения клиентов и выявление трендов для формирования предложений по разработке новых услуг.
Исследование зарубежного опыта и макроэкономических процессов для адаптации успешных практик.
Подготовка аналитических отчетов с использованием Python, R, Stata, Excel.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Power BI, Selenium, Pandas, Numpy, Requests, GreenPlum, Oracle SQL, MS Excel, Tableau, R, Atata
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2020 - Июль 2025
(5 лет 6 месяцев)
Интеграция аналитики с платформ (Appmetrica, AppsFlyer, Adjust), автоматизация обработки данных (Python, Google API)
Роль
Операционный аналитик Data DWH
Обязанности
Разработка аналитических систем и автоматизация (Data Engineering & ETL)
Разработка и внедрение сквозных ETL-процессов для автоматической выгрузки (через API и парсинг), обработки и загрузки данных в системы хранения (Google Sheets, БД).
Интеграция данных из рекламных платформ (AppMetrica, AppsFlyer, Adjust) и медиа-источников.
Оптимизация обработки больших данных с использованием Python (Pandas, NumPy) и SQL (Greenplum).
Создание сервера на Flask для централизованного управления и хранения аналитических данных.
Анализ эффективности и метрик (Data Analysis & BI)
Расчет и анализ ключевых показателей (KPI): ROI, LTV, CPI, CPA, CR, CPO, маржинальность для оценки окупаемости рекламных кампаний.
Глубокий анализ воронок конверсии и эффективности рекламных активностей для формирования рекомендаций по оптимизации бюджета.
Планирование KPI и разработка прогнозных моделей для повышения эффективности продаж.
Проведение A/B тестов для оценки продуктовых гипотез и улучшения бизнес-показателей.
Визуализация данных и отчетность (Data Visualization & Reporting)
Разработка интерактивных дашбордов и регламентной отчетности в Tableau и Google Sheets для оперативного мониторинга показателей.
Настройка автоматизированной отчетности, обеспечивающей своевременность и качество данных для принятия решений.
Подготовка аналитических отчетов с выводами и рекомендациями для команд маркетинга и продукта.
Бизнес-аналитика и оптимизация (Business Intelligence)
Анализ бизнес-процессов и поведения клиентов для выявления трендов и внедрения решений по повышению эффективности.
Поддержка продуктовой команды данными для разработки новых и улучшения существующих услуг.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, API, SQL, Python, Power BI, Oracle, Selenium, Pandas, Numpy, BI, Requests, GreenPlum, ETL, MS Excel, JupyterNoteBook, Автоматизация процессов, Tableau, R, Flask, Atata, Визуализация данных, Работа с интеграциями, расчет, Визуализация, Анализ, KPI, ROI, инструменты
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2024 - Декабрь 2024
(9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Кандидат наук 2024 Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики",,
Москва
Специальность
Москва Факультет экономических наук,
Завершение учебы
2024 г.