Татьяна Б. Data аналитик, Middle+

ID 30741
ТБ
Татьяна Б.
Женщина, 26 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 18 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Agile/Scrum
Apache AirFlow
Confluence
CRM
FineBI
Git
Jenkins
Jira
Microsoft
MS Excel
MySQL
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
power pivot
Python
Redash
REST API
SAFe
Scikit-learn
SQL
Tableau
VBA
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Manufacturing
Главное о специалисте
Татьяна — специалист в области анализа данных с грейдом Middle+. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» МГТУ им. Н. Э. Баумана, а также дополнительное образование в области аналитики данных и программирования на Python. Обладает опытом работы на проектах в различных отраслях, включая FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Manufacturing. Участвовала в разработке и поддержке аналитической инфраструктуры для чат-ботов и цифровых сервисов, построении хранилищ данных, автоматизации отчётности, создании BI-дашбордов, анализе рисков и подготовке управленческих решений. Среди проектов, в которых участвовала Татьяна, — «Сбер», «СК Сбербанк страхование жизни», «Газпром ИД», «Мираторг», «СУЭК», «Росатом». На этих проектах она занимала роли data analyst, ведущего аналитика, аналитика и data scientist. Ключевые навыки: 1С, Agile/Scrum, Apache AirFlow, Confluence, CRM, FineBI, Git, Jenkins, Jira, Microsoft, MS Excel, MySQL, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Power BI, power pivot, Python, Redash, REST API, SAFe, Scikit-learn, SQL, Tableau, VBA.
Проекты   (7 лет 3 месяца)
Сбер
Роль
Data analyst
Обязанности
Разработка и поддержка аналитической инфраструктуры для чат-ботов и цифровых сервисов Сбербанка. Основная цель — повысить качество клиентского обслуживания и снизить время обработки запросов. Обязанности: Анализ данных о клиентах, транзакциях и рыночных событиях. Построение витрин данных для чат-ботов и рекомендательных систем. Разработка SQL-запросов для сложной сегментации клиентов. BI: создание интерактивных дашбордов в Qlik для мониторинга работы сервисов. Сбор и централизованная консолидация данных в Oracle DWH: построение единых витрин (Single Source of Truth) для продуктовой и операционной аналитики.» Реализация CDC-загрузок из Oracle в витрины/озеро через промежуточный слой; документирование S2T для новых потоков. Участие в проектировании и наполнении слоя Data Vault 2.0 в рамках развития корпоративного Data Lake. Моделирование Hubs, Links и сателлитов для сущностей инвестиционного портфеля с учетом медленно меняющихся измерений (SDLT). Задача: "Построение витрин данных на основе слоя Data Vault для анализа эффективности инвестиционных стратегий и портфелей чат-ботов, предоставляющих финансовые консультации." Участие в развитии корпоративного Data Lake: интеграция новых источников данных и формирование витрин для аналитических сервисов. Участие в анализе рисков и подготовке управленческих решений. Работа в команде из 10 аналитиков разного уровня (от junior до senior и team lead), участие в регулярных встречах для синхронизации статуса задач (3 раза в неделю), ведение процессов через Jira. Достижения: Созданы витрины данных для чат-ботов и рекомендательных систем, что позволило снизить время отклика сервисов и повысить точность персональных рекомендаций. Реализованы интерактивные дашборды в Qlik, которые сократили время подготовки управленческой отчётности для руководителей на 40%. Внедрена интеграция новых источников данных в корпоративный Data Lake, что обеспечило единое хранилище для аналитики.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, MS Excel, qlik
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2024 - Август 2025  (1 год 3 месяца)
СК Сбербанк страхование жизни
Роль
Data analyst
Обязанности
Аналитическая поддержка страхового бизнеса, построение хранилища данных и автоматизация отчетности для топ-менеджмента. Обязанности: Разработка сложных SQL-запросов с оконными функциями и CTE. Автоматизация подготовки отчетов с использованием Python (Pandas, NumPy). Разработка BI-отчетности в FineBI, Power BI и Apache Superset. Миграция отчетов с Power BI на Superset. Участие во внедрении хранилища данных: настройка процессов загрузки и консолидации информации. Создание аналитических витрин для оценки клиентских портфелей и прогнозирования выплат. Оптимизация Oracle-запросов (EXPLAIN PLAN, SQL Trace, partition pruning, хинты). Разработка витрин данных для анализа доходности и рисков (метрики: Duration, NPV, IRR). Взаимодействие с бизнес-заказчиками из инвестиционного департамента для сбора требований. Моделирование данных по методологии Data Vault 2.0 для гибкости и аудируемости изменений. Работа в команде из 5 человек (3 PM, 2 Data Analyst). Достижения: Автоматизация отчетов на Python сократила время формирования в 3 раза. Разработаны аналитические витрины для прогнозирования выплат, что повысило управляемость рисками. Построены BI-дашборды в Power BI, FineBI и Superset для топ-менеджмента.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, SQL, Python, Power BI, Pandas, Numpy, Microsoft, Superset, FineBI
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2023 - Май 2024  (8 месяцев)
Газпром ИД
Роль
Ведущий аналитик
Обязанности
Поддержка финансово-экономического блока компании. Создание моделей для оценки доходности, прогнозирования и анализа рисков. Обязанности: Анализ ключевых метрик: ARPU, churn, LTV, EBITDA. Финансовое моделирование и сценарный анализ (стресс-тесты, прогнозы). Вклад в развитие архитектуры DWH: оптимизация потоков передачи данных и документирование схем Source-to-Target. Разработка и оптимизация запросов для хранилища данных (DWH) с использованием Oracle диалект. Написание и оптимизация сложного кода на PL/SQL для задач хранилища данных. Интеграция 1С: подготовка S2T и маппингов, нормализация справочников, загрузка в ODS/EDW, публикация агрегаций через материализованные представления. Построение комплексных витрин данных на основе обновленной DWH-архитектуры для глубокого анализа финансовых показателей (EBITDA, LTV) и сценарного прогнозирования инвестиционной привлекательности проектов. Разработка ETL-процедур на PL/SQL для загрузки и преобразования данных в Oracle DWH. BI: построение дашбордов в Redash для топ-менеджмента. Разработка технических заданий для автоматизации отчетности. Повышение точности прогнозов доходов на 20%.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Scikit-learn, Redash, MS Excel
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2022 - Сентябрь 2023  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э. Баумана, П
Специальность
Прикладная математика и информатика
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Яндекс Практикум
Специальность
Аналитик данных
Завершение учебы
2021 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Udemy
Специальность
«Python Bootcamp»
Завершение учебы
2020 г.
Дополнительное
Учебное заведение
Coursera: «Data Science: Statistics and ML»
Специальность
«Обучение на размеченных данных»
Завершение учебы
2020 г.

Похожие специалисты

Недавно просмотренные специалисты

FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design
ЕУ
Евгений У.
Москва
UX/UI дизайнер
Senior
4 025,97 Р/час
Управление командой
Design system
проектирование дизайна
Проектирование пользовательских интерфейсов
Подготовка и проведение презентаций
архитектура
Анализ
Pixso
Разработка
Прототипирование
+34

Евгений — опытный UX/UI-дизайнер с навыками работы в различных отраслях, таких как FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. Он обладает глубокими знаниями и опытом в области дизайна, включая разработку дизайн-систем, проектирование пользовательских интерфейсов и прототипирование. Евгений работал на нескольких проектах, где он занимался разработкой программного обеспечения, проектированием концепции платформ и продуктовой проработкой решений. Его опыт включает работу в качестве старшего дизайнера и старшего продуктового дизайнера в разных компаниях. На своих проектах Евгений разрабатывал визуальные решения для социальных сетей и медиа, оформлял презентации и отчёты, участвовал в тендерах и внутренних выступлениях. Также он управлял командой дизайнеров. https://docs.google.com/document/d/1srOk9LSfWXjWFX7oTz2JcIccy2iX_C-AHKeDaBHR1Ms/edit ПОРТФОЛИО

Подробнее