Юлия Л. Data аналитик, Junior

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Аналитический склад ума, отличное взаимодействие в команде, умение и желание учиться, осваивать новые инструменты и направления

Опыт разработки 4 года Опыт работы с языками: PHP, Javascript, CSS, HTML Опыт работы с фреймворками: Bitrix, Laravel Опыт работы с библиотеками и технологиями: MySQL, Redis, PostgreSQL, 1c7, Docker, Docker-compose, Elasticsearch, XML, REST-API, PHPunit, JSON Также опыт работы c: Git, Jira, Gulp, Swagger, Postman SEO

Кроме основных проектов, активно участвовал в разработке: • AdviNOW OE2 Portal • Targeted Connections • Constrafor • Tempest Search Технологии: Angular React NodeJS TypeScript UNIX SOLID Redis GraphQL KISS SSR RxJS SQL Jira Agile Scrum Docker YAGNI Bash Также: • Black Stork – бот для полуавтоматической торговли на Poloniex с уведомлениями в Telegram; • TLD Crawler – система сбора данных о доменах верхнего уровня; • Whitelabel – data-mining сервис для маркетинга.

Мой опыт работы - более 4х лет. Работаю мобильным и Front-end разработчиком, в работе использую JavaScript - React.js, TypeScript, React Native, а также знаю Node.js. Внимателен к деталям, успешно работаю в команде, не боюсь трудностей и успешно их преодолеваю. Люблю осваивать новые технологии и применять их на практике.

Алексей — Python-разработчик уровня Middle. Специализируется на разработке backend-частей, оптимизации SQL-запросов и индексов, внедрении кэширования, настройке инфраструктуры с использованием Docker и Nginx. Опыт работы на проектах: - Платформа для хранения и просмотра мультимедиа. Разработал backend платформы для загрузки, хранения и просмотра мультимедийных файлов. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил кэширование с Redis, настроил инфраструктуру с Docker, Nginx, Unicorn. Покрыл критические части системы юнит-тестами. - Внутренний API-сервис для автоматизации бизнес-процессов. Спроектировал и реализовал REST API на Django DRF, оптимизировал запросы и хранилище, внедрил очереди задач через Celery и RabbitMQ. Поднял проектную инфраструктуру через Docker и Docker Compose, добавил автогенерацию документации через Swagger/OpenAPI. - Разработка сайта для анализа онлайн-магазинов. Спроектировал REST API на FastAPI с автогенерацией документации, разработал асинхронные обработчики на Asyncio и aiohttp, реализовал парсеры для сбора данных с маркетплейсов. Настроил контейнеризацию проекта с использованием Docker и Docker Compose.