Кирилл Х. Бизнес аналитик, Senior

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

BPMN UML SQL Разработка технических заданий Бизнес-анализ Системный анализ Организаторские навыки Atlassian Jira Atlassian Confluence Git Прототипирование Figma Сбор требований Управление проектами Xsd JSON SOAP REST ГОСТ 34.602-89 ГОСТ 19-201.78 MS Visio Работа с большим объемом информации Обучение персонала Английский язык MS Excel 1С-Битрикс API ERP Systems 1C XML Обо мне Аналитический склад ума, целеустремленность, внимательность к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Помимо основных навыков аналитика, обладаю опытом научной работы и научным подходом к любой задаче. Есть навыки работы с заказчиками любого уровня, вплоть до представителей министерств.

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Опыт в разработке - 5 лет. Специализируется на Веб разработке на Vue.js. Отлично разбирается в Vue и Nuxt.js.

Аналитик данных с 3+ годами опыта в проектировании ETL-процессов, разработке хранилищ данных и создании аналитических решений. Ключевые достижения: разработал 40+ интерактивных дашбордов (Superset, Tableau, InsightBI) для федеральных проектов Правительства РФ, оптимизировал загрузку данных (увеличение производительности в 3 раза), реализовал интеграцию с 30+ источниками данных. Имеет опыт работы с облачными хранилищами (S3), мониторингом и визуализацией метрик, а также менторства команд. Владеет полным циклом работы с данными: от проектирования ETL и DWH до BI-отчетности. Сертифицирован по базам данных и инструментам анализа

· Имею глубокие знания и опыт использования языка Java · Опыт работы с такими фреймворками и инструментами, используемыми в Java разработке, как Spring, Maven и Git · Отличное аналитическое мышление и умение решать проблемы.