Ангелина В. Бизнес аналитик, Senior

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Сбор бизнес требований Функциональные требования Нефункциональные требования Atlassian Jira Atlassian Confluence User story User case AS IS TO BE BPMN 2.0 UML Функциональное тестирование Пользовательские инструкции SQL REST API XML JSON Системный анализ Интеграции MS Visio IBM Lotus Notes MS Dynamics AX Oracle BI Tableau Интервьюирование Figma

Юлия — бизнес-аналитик с 22-летним опытом работы в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и Marketing, Advertising & Design. На позиции старшего бизнес-аналитика мобильного приложения международного аукционного дома Phillips Auctioneers собирала требования к новым функциям, анализировала конкурентов и разрабатывала стратегию разработки продукта. В качестве старшего системного аналитика в Newton Technology преобразовывала потребности бизнеса в точные требования, управляла проектной документацией и координировала взаимодействие между бизнесом и техническими командами. Как ведущий бизнес-аналитик в Broadridge Financial Solutions руководила бизнес-анализом для интеграционного решения по предоставлению данных на платформу управления капиталом UBS. Создавала дорожную карту продукта и расставляла приоритеты задачам. Опыт Юлии включает руководство группой бизнес-аналитиков в облачных проектах для крупных инвестиционных банков, функциональный анализ платформы обработки листинговых производных инструментов Deutsche Bank, работу техническим экспертом и консультантом по обслуживанию клиентов.

Бизнес-аналитик с опытом работы в крупных компаниях. Умеет вести эффективную коммуникацию с заказчиком, вникая в детали проекта и предметной области. Анализ бизнес-процессов с ориентацией на выявление новых возможностей автоматизации и улучшение пользовательского опыта. Имеет успешный опыт в разработке всех видов требований. Победитель Конгресса Молодых Ученых. Bizagi ER UX MS Visio UML SQL MS Excel MS PowerPoint Python Разработка технических заданий BPMN Бизнес-анализ API REST JSON разработка скриптов на Python, анализ данных с использованием Excel BPMN UML составление CJM, User Stories, Use Case, составление бизнес-моделей SharePoint ЕСМ-система OpenText Английский С1 Сопроводительное письмо Добрый день! Меня зовут Мария. У меня высшее образование в области бизнес-анализа и опыт работы в трех крупных компаниях, в том числе в американской. Умею вести эффективную коммуникацию с заказчиком, вникая в детали проекта и предметной области. Анализирую бизнес-процессы с ориентацией на выявление новых возможностей функционала и улучшение пользовательского опыта. В рамках проработки задачи использую наиболее эффективные инструменты, такие как • моделирование бизнес-процессов в различных нотациях (BPMN, UML, EPC, ARIS, IDEF0, IDEF3) с целью их оптимизации; • моделирование прикладной области в нотации ER с целью визуализации структуры данных, их взаимосвязей и выявления логики бизнес-процессов; • документирование и разработка требований в виде артефактов бизнес-анализа (Use Case, User Story, ФТТ, спецификации требований, ТЗ, бэклог продукта, модели, схемы), а также их трассировка и верификация. Занимала позицию бизнес-аналитика на 7 проектах в различных отраслях, что дало мне обширный профессиональный опыт успешного использования этих и других инструментов. Коллеги высоко оценивают мой вклад в развитие ИТ-проектов и отмечают трудолюбие и перфекционизм в работе.

ПОРТФОЛИО. 1. Инфобизнес, кейсы: https://docs.google.com/document/d/1Glw24mEjBqxvWrRC5og0VKGh1jMOwfHj7hwjtjuOOc4/edit Вырастила инстаграм проекта с 10 до 100к на рилз 2. Работа под ключ с 0 с медиа-проектами: https://t.me/dvizhpronedvizh https://letatlin.ru 3. Примеры моих текстов. Статьи: https://vk.com/@headhunter (все тексты) Страница автора в "Тинькофф-журнале": https://journal.tinkoff.ru/user1605047/ Страница автора Burning hut: https://burninghut.ru/author/ulya-shoubina/ Новости: https://lenta.ru/news/2015/08/05/muppetdivorse/ https://lenta.ru/news/2015/07/22/lapsha/ Посты в соцсетях: https://vk.com/headhunter?w=wall-354372_130181 https://vk.com/headhunter?w=wall-354372_129529

О себе: Более 5 лет опыта в разработке backend-решений на Go, включая работу с микросервисной архитектурой, gRPC, Kafka, Redis, Docker, Kubernetes, а также опыт работы с базами данных, системами мониторинга и CI/CD. Специализируюсь на разработке высоконагруженных систем, оптимизации производительности и внедрении событийно-ориентированной архитектуры. Мне важны качество кода, масштабируемость и эффективность решений. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Разработка и поддержка микросервисов на Go - Работа с базами данных: проектирование, оптимизация запросов (PostgreSQL, DGraph, ClickHouse) - Интеграция API с внешними системами (REST, gRPC, GraphQL) - Внедрение и развитие событийно-ориентированной архитектуры с использованием NATS, Centrifugo, Kafka - Работа с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) - Настройка и мониторинг CI/CD-процессов (GitLab CI) - Мониторинг и диагностика систем (Prometheus, Grafana, Jaeger) - Кэширование данных и повышение отказоустойчивости (Redis) - Написание юнит- и интеграционных тестов (Testify) - Работа с распределёнными системами и микросервисной архитектурой - Менторство и проведение код-ревью ________ Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Я спроектировал и реализовал систему обмена событиями между микросервисами, используя NATS в качестве брокера сообщений. Это включало разработку схемы событий с использованием protobuf, создание библиотеки для удобной работы с событиями и механизмы гарантированной доставки сообщений. Особое внимание уделил обработке ошибок и повторным попыткам при сбоях, что повысило надежность системы в целом.

Олег — специалист уровня Senior в области QA FullStack. Имеет высшее образование по специальности «Инженер-программист» БГУИР и среднее образование по специальности «Информационные технологии» Технологического колледжа УО «ГрГУ им. Янки Купалы». Обладает навыками работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Allure TestOps, Appium, Charles Proxy, CI/CD, DevOps, Docker, Git, Jenkins, Jira, Linux, macOS, Maven, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Postman, Protractor, Selenium, Testing, TestNG, Unix, WebDriver.IO и другие. Имеет опыт работы на проектах в отрасли FinTech & Banking: - Банковское мобильное и веб-приложение для B2C и B2B сегментов: разработка универсального фреймворка для тестирования Android, iOS и Web, снижение количества регрессионных багов на 30%, автоматизация 70% критических сценариев пользовательского пути. - Цифровая банковская платформа с WEB и мобильным доступом: сокращение времени регрессионного тестирования на 40%, внедрение системы отчётности о покрытии тестами, повышение стабильности nightly-билдов до 95%. - Мобильное и веб-приложение для горнодобывающей отрасли: внедрение тестовой автоматизации мобильных приложений, обеспечение 100% покрытия критических сценариев, обнаружение и устранение более 25 багов, влияющих на бизнес-логику приложения.