Виктор М. Python разработчик, Senior
ID 30397
ВМ
Виктор М.
Мужчина, 41 год
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 22 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(6 лет 4 месяца)
Quantori
Роль
Python разработчик
Обязанности
Разработка API-сервисов, разработка коннектора на Python для передачи файлов, разработка и поддержка Python приложения (FastAPI) для анализа каталога, разработке и поддержке корпоративного хранилища
● Разработал и внедрил API-сервисы с использованием FastAPI для валидации данных и интеграции с различными приложениями в проектах области Life-Science
● В Google Cloud Platform разработал коннектор на Python для передачи файлов из Hadoop (Dataproc) в Vertex AI с JSON-конфигурацией для параметризации коннектора. Реализовал возможность полнотекстового поиска по загруженным документам. Провел демонстрацию решения заказчику и обеспечивал последующую техническую поддержку
● Разработал и поддерживал Python приложение (FastAPI) для анализа каталога с корпоративными документами разных форматов (Word, Excel, PDF). Приложение, с использованием искусственного интеллекта, анализирует каждый документ и определяет заданные параметры (контрагент, тип документа, подписант, факт и дата подписания, срок действия контракта и другие). В результате формируется отчет про анализируемым документам с указанием всех параметров и местоположения документов. Также может сортировать документы по папкам на основе заданных пользователем параметров. Это значительно сократило ручную обработку документов.
● Длительное время учавствовал в разработке и поддержке корпоративного хранилища данных в Google BigQuery, с применением методологии Data Vault используя Python и Alembic
Стек специалиста на проекте
Docker, JSON, Python, REST API, Kubernetes, Pytest, Google, BigQuery, Hadoop, FastAPI, Vert.x, Alembic, Asyncio, CI/CD, Google Cloud Platform, Gitlab CI, AI, Data Vault
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Апрель 2022 - По настоящее время
(3 года 5 месяцев)
РОСБАНК
Роль
Python разработчик
Обязанности
● Внедрил систему разработанную на Python для раннего обнаружения проблем. Которая проводит анализ SQL-запросов, запускаемых в БД. Для повторяющихся запросов реализован алгоритм сравнения производительности что позволяет заранее обнаруживать деградацию. Было настроено логирование и алерты в корпоративный чат. Также в приложении производится анализ плана выполнения проблемных запросов
● Повысил производительность базы данных благодаря оптимизации сложных SQL-запросов
● Разрабатывал и поддерживал процедуры на T-SQL
● Повысил надежность аналитической отчетности путем разработки ETL процессов валидации и очистки данных на Python
Стек специалиста на проекте
Python, ETL, T-SQL, SQL запросы
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Февраль 2021 - Апрель 2022
(1 год 3 месяца)
Riki Group
Роль
Python разработчик
Обязанности
Проект: API-приложения на Python, проектирование и создание хранилища данных в MSSQL
● Повысил эффективность маркетинговых кампаний, сократив время сбора и анализа данных благодаря разработке API-приложения на Python, которое собирает данные из всех медиа источников компании: социальных сетей, YouTube каналов, веб-сайтов, а также локальной ERP-системы (1С Предприятие и Инталев)
● Спроектировал и создал хранилище данных в MSSQL для сбора и хранения данных из этих источников
● Разработал ETL-приложение на Python для получения и обработки финансовых данных из ERP системы, генерации финансовых табличных отчетов в Google Sheets и периодическую рассылку топ менеджменту по электронной почте
● Сократил время обнаружения ошибок, внедрив систему мониторинга на базе Python. Система отслеживает работоспособность приложений, состояние серверов, проверяет актуальность и качество данных в DWH, проверяет факт отправки периодической отчетности менеджменту и в случае неполадок отсылает алерты в корпоративный чат соответствующим сотрудникам
Достижения
Сокращение времени сбора и анализа данных
Сокращение времени обнаружения ошибок
Стек специалиста на проекте
Python, ERP, Google, ETL, Sheets, mssql
Отрасль проекта
Media
Период работы
Май 2019 - Январь 2021
(1 год 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Специальность
Информационные системы и телекоммуникации
Завершение учебы
2019 г.