Любовь Ф. Data аналитик, Middle+

ID 30375
ЛФ
Любовь Ф.
Женщина, 25 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
2 597,4 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
A/B testing
BigQuery
Confluence
Data Analysis
Forecasting
Identity Server
Jira
Microsoft
Numpy
Power BI
power pivot
Power Query
Python
Scikit-learn
SQL
Tableau
Transact SQL
Анализ данных
Аналитика
Базы данных
Математическая статистика
MS Excel
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Проф. сообщества
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Я - аналитик с 3-летним опытом работы в маркетинговой и продуктовой аналитике. Знаю Python для анализа и прогнозирования, хорошо владею SQL и строю удобные дашборды в Power BI, Looker Studio и Tableau. И
Проекты   (2 года 11 месяцев)
Plata (ЭМЭКС КРЕДИТ СИСТЕМС)
Роль
Продуктовый аналитик/Аналитик данных
Обязанности
(направление Bring-a-Friend). Основные задачи - Формировала гипотезы для увеличения привлечения пользователей по реферальной программе Bring-a-Friend. Благодаря внедрению новой рекламной механики привлечения достигнут рекордный рост привлечения — +43% к предыдущему периоду. - Разработала дизайн, провела и подвела результаты 5 A/B-тестов (статистическая значимость, uplift). Статзначимые гипотезы внедрены в продукт, подтвердив эффективность подхода. - Использовала SQL для анализа пользовательского поведения и Python для автоматизации обновлений и обработки данных.
Достижения
- Создала и поддерживала дашборды в Tableau: добавляла визуальные элементы, устраняла неточности.
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Tableau
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Апрель 2025 - Июль 2025  (4 месяца)
Мегамаркет
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Аналитик данных (две бизнес-функции: UGC и SEO) . UGC-аналитика (User-Generated Content): - Вела аналитику пользовательского контента на сайте: от сбора данных до визуализации результатов. - Разрабатывала дашборды по бизнес-метрикам в Looker Studio и Visiology. - Обеспечивала актуальность и полноту данных в хранилищах (Google BigQuery, Greenplum). - Проводила анализ маркетинговых A/B-тестов: оценка влияния изменений на ключевые метрики. - Формировала и проверяла гипотезы по внедрению новых функций на сайте. - Искала инсайты и точки роста: анализировала поведение пользователей (конверсии, клики, время на сайте). - Строила прогнозные модели эффективности акций. - Анализировала воронку продаж и эффективность каналов привлечения трафика. SEO-аналитика: - Проводила анализ органического трафика. - Оценивала конверсии по отдельным каналам трафика по итогам рекламных кампаний. - Создавала дашборды для мониторинга эффективности.
Достижения
- Обеспечивала регулярную аналитическую поддержку бизнес-заказчиков.
Стек специалиста на проекте
Google, BigQuery, GreenPlum
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2024 - Апрель 2025  (10 месяцев)
La Redoute
Роль
Аналитик данных
Обязанности
Интернет магазин Основные задачи: - Разрабатывала SQL-запросы и джобы в MS SQL: проводила проверку, корректировку и контроль качества данных. - Настраивала и сопровождала коммуникационные цепочки с клиентами (email, push, SMS, WhatsApp): сегментация, создание DAG-ов, установка алармов, автоматизация отправок. - Анализировала клиентскую активность: выявляла точки роста и сегменты с высоким потенциалом. - Планировала и проводила маркетинговые A/B-тесты: формулировала гипотезы, анализировала CR. - Создавала интерактивные дашборды и отчеты в Power BI для бизнес-заказчиков, включая автоматизацию регулярной отчетности.
Достижения
- Разработала модель прогнозирования клиентской активности в Python с использованием линейной регрессии, ARIMA, Хольта–Винтерса и LSTM
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Power BI, A/B testing, SQL запросы
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2022 - Июль 2024  (1 год 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Аналитик данных 2024 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург
Специальность
Высшая школа цифровой культуры, Аналитика данных
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
ML Engineering
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Logistics & Transport
ВМ
Василий М.
Москва
1С разработчик
Senior
3 673,6 Р/час
RabbitMQ
API
SQL
ERP
1С:Предприятие
FTP
1С:Зарплата и Управление Персоналом 8
Администрирование
Рефакторинг
+24

Василий — разработчик уровня Senior со специализацией в области 1С. Имеет высшее образование по специальности «Финансы и кредит». Опыт работы на проектах составляет 15 лет. Участвовал в крупных проектах по переходу на новые версии 1С, дорабатывал конфигурации УТ, занимался интеграцией с внешними API и внутренними информационными системами. Руководил проектом перехода с 1С 7.7 на 1С:ERP 8.3. Разрабатывал подсистемы учёта, бизнес-процессы, внешние обработки и отчёты. Оптимизировал производительность баз данных, занимался администрированием SQL Server и серверов 1С. Среди проектов, в которых участвовал Василий, — «Гипермаркет садовых растений», УК Группы «РИТТЕР», «Оптимальная логистика», а также проекты в рамках фриланса и частной практики.

Подробнее
FinTech & Banking • Logistics & Transport
ЮС
Юрий С.
Казань
QA авто
Senior
4 285,71 Р/час
Управление командой
Zephyr
PHP
Gitlab CI
GitLab
Базы данных
REST
Java
Git
API
+35

Более 4-х лет опыта в автоматизации тестирования.
Опыт управления командами 40+ человек.
Написание автотестов на Python, JavaScript, немного на Ruby, C#.
Опыт ведения полного цикла тестирования – от анализа требований и написания тестовой стратегии до написания отчетов по результатам тестирования.

Проекты с примерами кода можно посмотреть на моем GitHub - https://github.com/YTXIRE 

Отзывчивый, уверенный в себе человек, который не боится трудностей и решает даже самые сложные задачи.
Я увлекаюсь изучением новых технологий в IT. В свободное время люблю развиваться и смотреть различные ролики на тему IT и реализовывать различные приложения для решения моих задач.
Когда выдается свободная минутка, изучаю новые языки программирования (в процессе изучения Kotlin и Go).



Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ВН
Владимир Н.
Москва
Бизнес/системный аналитик
Senior
6 493,5 Р/час
Работа с интеграциями
UML
Разработка технической документации
Бизнес-анализ
JSON
XML
Java
Аналитическое мышление
API
Системный анализ
+33

Меня зовут Владимир, мне 28 лет, я — Fullstack аналитик и Data Scientist с 6-летним опытом на стыке бизнеса, аналитики данных и IT. Мой профиль выходит за рамки классического ML-инженера: я не только строю модели и провожу A/B тесты, но и анализирую требования, проектирую архитектуру решений, участвую в развитии бизнес-процессов и управляю проектами. Работал в топовых компаниях — от Сбера до Alibaba, запускал масштабные ML-продукты, создавал финансовые модели, участвовал в развитии корпоративных порталов и аналитических платформ. Умею говорить с заказчиком на одном языке: будь то экономист, юрист, PM или разработчик. В арсенале: ML, A/B, SQL, Pandas, Excel, экономическое и техническое образование, навыки системного мышления и прикладной аналитики. Я тот аналитик, который видит не только формулы и модели, но и бизнес-эффект за ними.

Подробнее