Дмитрий С. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Senior Data инженер с опытом работы более 8 лет. Специализируется на разработке и внедрении решений в области обработки и анализа данных. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки: Apache AirFlow, PostgreSQL, Python, Kafka, SQL, Git, Docker, GreenPlum, ClickHouse, Hadoop, Oracle, DWH, ETL, Pandas, PySpark, Hive, Jira, Apache Spark, Confluence, GitLab, Kubernetes, CI/CD, Power BI. Победитель конкурса на лучшего сотрудника в группе компаний Т1(ВТБ) в номинации "выход за рамки". Благодарность "за добросовестное исполнение трудовых обязанностей и достигнутые успехи" от главы блока Сервисы, заместителя председателя правления Сбербанка. Написал статью в журнал по банковской кибербезопасности.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Data Engineer с 3-летним опытом работы и 4-летним стажем в IT. Начинал как веб-разработчик на Python/Django/Rest. За это время я успел поработать в 4 компаниях, получив разносторонний опыт в проектировании баз данных, разработке ETL/ELT пайплайнов, управлении и трансформации данных. Привык разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Я постоянно стремлюсь расширять свои знания и навыки, слежу за новыми тенденциями в области Data Engineering. Умею находить информацию, систематизировать ее и применять на практике. Буду рад достичь новых высот в этой сфере и внести вклад в развитие компании.

Вадим — Java-разработчик уровня Middle из Москвы. Специализируется на разработке с использованием Java и Spring Boot. Имеет опыт работы с базами данных PostgreSQL и SQL, а также с инструментами автоматизации тестирования, такими как Jenkins CI, GitLab CI и Docker. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в отраслях Government & Public Sector и E-commerce & Retail. Участвовал в проектах «Экзон Групп (Гаскар интеграция)» и «Petshopru». В проекте «Экзон Групп (Гаскар интеграция)» занимал роль инженера по автоматизации тестирования, разработал фреймворк для тестировки продукта СОД, занимался автоматизацией тест-кейсов, разработкой функционала фреймворка тестировки, написанием документации и переработкой старого кода. В проекте «Petshopru» занимался анализом требований и дизайном тест-кейсов в сотрудничестве с командой QA и аналитиком, оптимизировал процессы тестирования для улучшения эффективности.

QA Engineer с почти 5 годами опыта в тестировании мобильных и Web приложений (iOS, Android) для ритейла, онлайн-кинотеатров и IT-продуктов. Специализируется на функциональном тестировании (regression, smoke, sanity), тестировании API, пуш-уведомлений и локализаций, а также создании тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, тест-планы). Имеет опыт работы с Android Studio, Xcode, Charles Proxy, Postman, Swagger, TestRail и другими инструментами. Реализовал процессы онбординга, оптимизации баг-трекинга и внедрения TMS, что значительно повысило качество релизов. Ориентирован на минимизацию багов, улучшение тестового покрытия и автоматизацию процессов тестирования.

33 года Manual QA engineer - Middle - 3.5 года Россия, г. Санкт-Петербург создание и актуализация тестовой документации, ручное тестирование (WEB/Mobile), интеграционное тестирование, smoke, sanity, regression тестирование.