АР
Александр Р.
Мужчина, 23 года
Россия, Смоленск, UTC+3
Ставка
3 853,43 Р/час
вкл. НДС 5% (142.86 Р)
Специалист доступен с 21 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Александр — Senior Python разработчик из Смоленска. Специализируется на разработке backend-сервисов, построении ETL-пайплайнов и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes и OpenShift.
Участвовал в проектах по разработке корпоративных приложений, оптимизации обработки заказов, созданию B2B платформы для email-рассылок и автоматизации аналитики. Работал с такими технологиями, как Django, FastAPI, Flask, aiohttp, RabbitMQ, Ansible, Docker, Kubernetes.
На последнем проекте занимался автоматизацией аналитики и построением ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow, dbt и Dagster. Оптимизировал существующие ETL-процессы, настраивал мониторинг и логирование с помощью Grafana и ELK-стека.
Проекты
(4 года 1 месяц)
Проект по автоматизации аналитики и построению ETL-пайплайнов
Роль
Python Backend разработчик
Обязанности
Проект по автоматизации аналитики и построению ETL-пайплайнов, направленный на повышение эффективности обработки данных и визуализации метрик для бизнес-анализа.
"ETL и аналитика
Разработка, настройка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow:
Создание и оптимизация DAG для автоматизации загрузки, трансформации и агрегации данных из различных источников (PostgreSQL, Kafka, внешние API);
Интеграция Airflow с dbt и Dagster для комплексного управления ETL-процессами;
Настройка Kafka Connect и Debezium для обработки событий в реальном времени и CDC (Change Data Capture) из PostgreSQL;
Организация мониторинга выполнения задач через Prometheus/Grafana и настройка алертинга при сбоях.
Интеграция и настройка dbt и Dagster для автоматизации ETL-процессов;
Настройка MinIO для хранения аналитических отчётов и промежуточных данных пайплайнов;
Оптимизация существующих ETL-процессов для сокращения времени обработки данных;
Настройка Metabase для автоматического формирования бизнес-отчетов и пользовательских дашбордов.
Разработка backend-сервисов
Создание микросервисов на Django и FastAPI для работы с аналитическими данными;
Реализация API и JWT-аутентификации для безопасного взаимодействия с системами заказчика.
Мониторинг и логирование
Настройка Grafana для визуализации производственных и бизнес-метрик;
Интеграция ELK-стека (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для централизованного логирования;
Настройка алертинга в Prometheus/Grafana для оперативного реагирования на инциденты.
Контейнеризация и оркестрация
Контейнеризация приложений;
Оркестрация в Kubernetes и OpenShift с управлением конфигурациями через Helm и Helmfile.
CI/CD и инфраструктура
Рефакторинг и настройка production-пайплайнов;
Внедрение CI/CD процессов в GitHub Actions и GitLab CI;
Управление конфигурациями и автоматизация инфраструктуры с использованием Ansible.
Тестирование и качество
Автоматизация тестирования API с использованием Pytest, pytest-requests и Postman;
Разработка и документирование тестов, поддержка их актуальности."
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Elasticsearch, Python, Postman, Grafana, GitHub Actions, Kubernetes, Pytest, Prometheus, OpenShift, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, Ansible, Requests, MinIo, Helm, Kafka, Pydantic, Django, Gitlab CI, metabase, Dagster, DBT, Helmfile
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2024 - По настоящее время
(1 год 2 месяца)
Крупный e-commerce проект из США с акцентом на производительность и масштабируемость.
Роль
Python Backend разработчик
Обязанности
Крупный e-commerce проект из США с акцентом на производительность и масштабируемость. Работа над сложной системой заказов и проектирование микросервисной архитектуры.
Оптимизация обработки заказов:
Переписал логику обработки заказов, заменив API на Redis, что значительно улучшило производительность;
Оптимизировал SQL-запросы для снижения времени обработки данных.
Микросервисная архитектура:
Проектирование и внедрение микросервисов на основе Flask для повышения гибкости системы;
Разработка асинхронных сервисов на aiohttp для интеграции с внешними API + реализация вебхуков для мгновенных уведомлений клиентов о статусе заказа;
Обеспечение взаимодействия микросервисов через очереди сообщений с использованием RabbitMQ.
Автоматизация развертывания:
Настройка инструментов конфигурации и развертывания с помощью Ansible;
Создание Docker-контейнеров для микросервисов и их оркестрация.
Тестирование и мониторинг:
Написание тестов для повышения стабильности системы;
Внедрение мониторинга для анализа производительности системы в продакшене.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, API, Python, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, Microservices, Ansible, Kafka, Очереди сообщений, Testing, E-commerce, Pydantic, Flask, Django, Redis, Microservice Architecture, Работа с интеграциями, анализ производительности, SQL запросы
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2022 - Июль 2024
(1 год 11 месяцев)
Разработка B2B платформы для email-рассылок.
Роль
Python Backend разработчик
Обязанности
Разработка B2B платформы для email-рассылок. Основной целью было создание минимально жизнеспособного продукта (MVP), который впоследствии был продан клиенту.
Разработка MVP:
Проектирование и реализация серверной части платформы с использованием Django;
Настройка API для управления рассылками.
Интеграция с клиентской частью:
Обеспечение взаимодействия между backend и frontend;
Настройка баз данных и оптимизация запросов для повышения скорости работы.
Подготовка к продаже:
Завершение функционала, согласованного с клиентом;
Составление технической документации для передачи продукта.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Django
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2022 - Май 2022
(2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
БГУ
Специальность
Факультет прикладной математики и информатики.
Завершение учебы
2023 г.