Сергей М. Data инженер, Senior

В Data с 2021 года, коммерческий опыт Data Engineer более 4 лет. Занимался тестированием ETL процессов, написанием автотестов и инструментов для тестирования в команде из 6 ETL QA инженеров. Занимался разработкой и внедрением фреймворка DQ для проверки качества данных в команде из 13 DQ инженеров. Также разрабатывал ETL процессы для построения витрин для дальнейшего анализа и выявления аномалий при сравнении данных из разных источников. Ключевые навыки: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, S3, Apache Airflow, Parquet, Kafka, ETL, ClickHouse, Trino, Git, CI/CD, Системный анализ, Тестирование (Data Quality), РСУБД (ClickHouse, Greenplum, Oracle, PostgreSQL), XML, JSON, Data Analysis, Big Data, DWH, Docker, Apache Hive, Apache Iceberg, Soda Core, Pytest, BI, SAS, Git, CI/CD, BI, Jira, Confluence

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

- Опыт разработки на Python более 4х лет; - Опыт написания bash-скриптов; - Умение настраивать и развертывать виртуальные машины на Linux (KVM/qemu), настройка firewalld, fail to ban; - Опыт оптимизации систем; - Создание образов и написание конфигураций docker/docker- compose. Образование: Высшее Новоуральский технологический институт Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" Автоматизация управления.

Ориентированный на результат Android-разработчик с более чем 5-летним опытом в создании высоконагруженных, безопасных и масштабируемых мобильных решений для финтеха, банков, e-commerce и healthtech. - Эксперт в области проектирования и реализации мобильных приложений, соответствующих международным стандартам безопасности (PCI DSS, ISO 27001), с глубоким пониманием архитектурных паттернов (MVVM, Clean Architecture, SOLID) и современных инструментов Android-разработки (Jetpack Compose, Coroutines, Dagger/Hilt). - Обладает опытом интеграции с внутренними банковскими API, платёжными системами (Visa, Mastercard, Google Pay, Apple Pay), Open Banking API и внешними сервисами, что обеспечивает богатый функционал и высокую надёжность приложений. - Уверенно использует инструменты DevOps и автоматизации (Fastlane, Docker, CI/CD, Jenkins, GitLab CI), что позволяет ускорять релизы, поддерживать высокое качество кода и минимизировать количество ошибок в продакшене. - Специалист по оптимизации производительности мобильных приложений: умеет сокращать время загрузки данных, повышать отзывчивость интерфейса и снижать потребление ресурсов. - Имеет опыт наставничества, проведения code review, обучения новых сотрудников и формирования сильных командных практик. - Уделяет большое внимание безопасности, производительности и качеству кода, внимателен к деталям, придерживается лучших практик тестирования (юнит-тесты, интеграционные тесты, статический анализ).

Алексей — опытный Java-разработчик, специализирующийся на создании и поддержке веб-приложений. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Apache, API, Atlassian, Big Data, ETL, Framework, Git, GreenPlum, Hadoop, Hibernate ORM, Hive, Java, Jenkins, Jira, JSON API, Kafka, Kotlin, Linux, Maven, Microservices, PostgreSQL, REST, Scala, Spark, Spring, Spring Boot, Spring Data, Spring MVC, Spring Security, SQL и другие. Алексей имеет опыт работы в проектах для компаний из сфер телекоммуникаций, FinTech & Banking и Insurance. Он участвовал в разработке сайтов для автоконфигурирования инструментов, проектировании модульной архитектуры приложения, оптимизации существующих ETL процессов, внедрении системы мониторинга и логирования. Также он занимался разработкой и поддержкой продуктовых витрин, проектированием и реализацией высокоэффективных и масштабируемых приложений на Java, интеграцией Java-приложений с Apache Hadoop, Apache Spark и Apache Kafka для анализа, хранения и обработки больших объёмов данных. В проектах Алексей выполнял задачи по разработке и поддержке микросервисов, работе с базами данных, участию в Agile-процессах, обеспечению качества кода и улучшению DevOps процессов.

Надежда — специалист уровня Senior с десятилетним опытом работы в качестве консультанта, операционного и генерального директора в проектах, связанных с ресторанным бизнесом, общепитом и кейтерингом, а также в сфере информационных технологий. На позиции консультанта в проекте для ООО «Диа» Надежда занималась внедрением управленческого и товарного учёта в системе Айко, ежемесячного бюджетирования и подведения итогов, маркетингового календаря, координации сотрудников на основе таск-треккера Asana и других процессов. В роли операционного директора в ИП Ефремова Е. А. организовывала работу команды и подрядчиков, запуски учебных курсов, финансовое планирование и подведение итогов запусков. Как генеральный директор в ООО «Эклектика», Надежда управляла четырьмя ресторанами, фитнес-клубом и магазином, внедряла стандарты для бизнес-процессов компании, организовала фестиваль и обеспечивала соблюдение норм ОТ и ПБ.

Разработчик и руководитель проектов внедрения 1С УХ и консолидация 1С:Консолидация 1С: Управление Торговлей 1С:Управление холдингом МФСО Интеграция 1С:Сценарное тестирование Сервер взаимодействия MS Project MS SQL MS Visio Sonar Qube Английский В1