ВБ
Вадим Б.
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3190 ₽ / час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 октября 2022 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны. Подробнее
О специалисте
Специализация
Инженер БД
Грейд
Навыки
О специалисте
Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python.
Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate).
Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов.
Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Проекты
Под NDA - Сервис для финансовой аналитики
Роль в проекте
Разработчик
Обязанности в проекте
Описание проекта: Разработка процессов ETL: сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных; преобразование и увеличение данных; визуализация данных для отчетности в Metabase. Разработка инфраструктуры и заданий / рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow.
Команда: 3 разработчика
Технологии: Python
Роль на проекте: Разработчик
Полномочия и обязанности: Подключение источников данных, разработка конвейеров ETL, визуализация данных.
Начало работы
сент. 2021 г.
Окончание
По настоящее время
Под NDA - Программное обеспечение для аналитической отчетности
Роль в проекте
Разработчик
Обязанности в проекте
Период: 2020 - 2021
Описание проекта: Разработка процессов ETL: сбор данных из нескольких отдельных баз данных, преобразование данных и разработка алгоритмов применения бизнес-правил для дальнейшего улучшения данных для целей отчетности. Разработка инфраструктуры и заданий / рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию в AWS.
Команда: 2 разработчика, 1 QA, 1 Архитектор БД
Технологии: Python
Роль на проекте: Разработчик
Полномочия и обязанности: Разработка алгоритмов преобразования данных
Начало работы
сент. 2020 г.
Окончание
сент. 2021 г.
Под NDA - Прогнозная Аналитика Страховых Рисков
Роль в проекте
Разработчик
Обязанности в проекте
Период: 2019 – 2020
Индустрия: Страхование
Описание проекта: Разработка модели на основе метода цепной лестницы (CLM) для наиболее точной оценки страхового ущерба. Задача состоит в том, чтобы помочь страховщикам улучшить оценку необходимых технических резервов для будущих выплат по обязательствам. Традиционно эта проблема решается с использованием актуарных методов оценки наилучшей оценки резервов по обязательствам. Наша цель состояла в том, чтобы улучшить результаты, полученные традиционными методами, путем разработки стохастической модели; исследованием и введением дополнительных факторов, таких как инфляция, подверженность риску, и так далее.
Команда: 3 разработчика, 1 ТЛ
Технологии: Pandas, Numpy, matplotlib, CLM, Jupyter Notebook
Роль на проекте: Data Analyst, Data Scientist
Полномочия и обязанности: Очистка данных, предварительная обработка данных, исследовательский анализ данных, статистический анализ, разработка оплаченных и понесенных треугольников, разработка базовой CLM, бэктестинг
Начало работы
сент. 2019 г.
Окончание
сент. 2020 г.
Формат работы
Формат работы
Офис, Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
