Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Вадим Б. Инженер БД, Middle+

ID 3009
ВБ
Вадим Б.
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3,625 Р/час
вкл. НДС 20% (500 ₽)
Специалист доступен с 6 июня 2023 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Инженер БД
Грейд
Middle+
Навыки
Python
Pandas
SciPy
Scikit-learn
ETL
AirFlow
C#
Java
SQL
Tableau
Talend
AWS
Kubernetes
GCP
BigQuery
Azure
OpenCI
Openvz
Tensorflow
FastAPI
Peewee
Django
Hadoop
Spark
Oracle
MongoDB
PostgreSQL
GreenPlum
Windows
Anaconda
Eclipse
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.
Проекты   (6 лет 1 месяц)
Под NDA - Сервис для финансовой аналитики
Роль
Разработчик
Обязанности
Описание проекта: Разработка процессов ETL: сбор данных из нескольких источников данных: отчеты Excel, аналитические сервисы, отдельные базы данных; преобразование и увеличение данных; визуализация данных для отчетности в Metabase. Разработка инфраструктуры и заданий / рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию с помощью Airflow. Команда: 3 разработчика Технологии: Python Полномочия и обязанности: Подключение источников данных, разработка конвейеров ETL, визуализация данных.
Период работы
Сентябрь 2021 - По настоящее время  (1 год 10 месяцев)
Под NDA - Программное обеспечение для аналитической отчетности
Роль
Разработчик
Обязанности
Описание проекта: Разработка процессов ETL: сбор данных из нескольких отдельных баз данных, преобразование данных и разработка алгоритмов применения бизнес-правил для дальнейшего улучшения данных для целей отчетности. Разработка инфраструктуры и заданий / рабочих процессов для автоматического запуска процесса ETL по расписанию в AWS. Команда: 2 разработчика, 1 QA, 1 Архитектор БД Технологии: Python Полномочия и обязанности: Разработка алгоритмов преобразования данных
Период работы
Сентябрь 2020 - Сентябрь 2021  (1 год 1 месяц)
Под NDA - Прогнозная Аналитика Страховых Рисков
Роль
Data Analyst, Data Scientist
Обязанности
Описание проекта: Разработка модели на основе метода цепной лестницы (CLM) для наиболее точной оценки страхового ущерба. Задача состоит в том, чтобы помочь страховщикам улучшить оценку необходимых технических резервов для будущих выплат по обязательствам. Традиционно эта проблема решается с использованием актуарных методов оценки наилучшей оценки резервов по обязательствам. Наша цель состояла в том, чтобы улучшить результаты, полученные традиционными методами, путем разработки стохастической модели; исследованием и введением дополнительных факторов, таких как инфляция, подверженность риску, и так далее. Команда: 3 разработчика, 1 ТЛ Технологии: Pandas, Numpy, matplotlib, CLM, Jupyter Notebook Полномочия и обязанности: Очистка данных, предварительная обработка данных, исследовательский анализ данных, статистический анализ, разработка оплаченных и понесенных треугольников, разработка базовой CLM, бэктестинг
Период работы
Сентябрь 2019 - Сентябрь 2020  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Формат работы
Офис, Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да

Похожие специалисты

АК
Александр К.
Москва
Инженер БД
Middle
750 Р/час
SQL
Python
API
Jira
Agile
+5

Самостоятельность, умение выделять главное и расставлять приоритеты, системное мышление, внимание к деталям, ответственность, коммуникабельность,, умение грамотно и четко излагать мысли. Знание теории тестирования и применение её на практике Опыт ведения тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы и т.д.), Понимание клиент-серверной модели, Опыт работы с инструментами для тестирования API с помощью Postman(создание запросов, коллекций), Знание SQL на среднем уровне (CRUD, joins, Group by, подзапросы), Опыт работы с инструментами разработчика браузера для исследования проблем, Опыт использования Browserstack, Опыт работы с Jira для постановки задач и заведения багов, Confluence - для создания отчётов по результатам тестирования, Zephyr - для создания тест-кейсов. Увлечения: Опыт торговли на рынке ценных бумаг (акции, фьючерсы) – более 10 лет. Торговые системы Quick, Transaq, Wealth Lab, TsLab программное обеспечение для алгоритмической торговли, разработка торговых роботов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

ВБ
Вадим Б.
Гродно
Инженер БД
Middle+
3,625 Р/час
Tensorflow
OpenCI
Spark
BigQuery
PostgreSQL
Java
C#
SQL
Python
Pandas
SciPy
Oracle
MongoDB
Kubernetes
AWS
Eclipse
Hadoop
FastAPI
Scikit-learn
GreenPlum
ETL
Talend
AirFlow
Openvz
Peewee
Azure
Windows
Tableau
Anaconda
Django
GCP
+31

Разработчик с 5 годами опыта в Data engineering, Data Mining, Data Science и Machine Learning. В настоящее время специализируется на цифровой обработке изображений и анализе данных с использованием Python. Во время учебы в университете входил в состав университетской команды по участию в ICPC. Хорошо знаком со структурами данных, а также алгоритмическим программированием. В своих бакалаврских и магистерских дипломных работах описал идеи решения задач классификации данных с использованием метаэвристических и эволюционных алгоритмов. Обучался на курсах Java EE (Java SE, Spring, Hibernate). Большой опыт работы над задачами классификации изображений, извлечения информации из сложных изображений, классификации данных и обнаружения объектов. Развиты навыки статистического анализа сложных наборов данных и построения прогнозных моделей.

Подробнее