ЕК
Евгений К.
Мужчина, 25 лет
Россия, Волгоград, UTC+3
Ставка
2 954,3 Р/час
вкл. НДС 5% (109.52 Р)
Специалист доступен с 18 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B1
Проекты
(4 года 7 месяцев)
ГК Астра
Роль
Python Backend разработчик
Обязанности
Описание: RuBackup — российская система резервного копирования корпоративного класса.
Обязанности:
○ Сбор и формализация требований, подготовка ТЗ
○ Разработка микросервиса‑генератора отчётов (JasperReports + FastAPI)
○ Построение витрин и дашбордов, настройка репликации PostgreSQL → ClickHouse (PeerDB)
○ Внедрение тестирования (pytest) и статического анализа (mypy, flake8)
○ Участие в архитектурных комитетах, координация backend‑разработки
Достижения
40‑страничные отчёты формируются < 10 сек при 99% отказоустойчивости
○ Сервис прогнозов (FB Prophet) снизил внеплановые расширения на 80%
○ Запросы в аналитике: 45 сек → 4 сек (Superset + ClickHouse)
○ Шаблонизатор микросервисов сократил time‑to‑market: 2 недели → 3 дня
○ Покрытие тестами > 85% → дефектов на релиз −40%
1. Модуль регламентной отчётности: собрал требования, написал ТЗ, разработал
микросервис‑генератор отчётов (JasperReports + FastAPI) → 40‑страничные отчёты
формируются < 10 сек при 99 % отказоустойчивости.
2. Прогнозирование ёмкости: создал сервис прогнозов (FB Prophet) по дисковому пространству
и лицензиям → заблаговременное уведомление за 30 дней снизило количество внеплановых
расширений на 80 %.
3. Система аналитической отчётности: организовал репликацию PostgreSQL → ClickHouse
(PeerDB), построил витрины и дашборды в Superset → время сложных выборок сократилось с 45
сек до 4 секунд.
4. Внедрил шаблонизатор микросервисов: разработал cookie‑cutter (алгоритм + CI‑шаблон) для
новых интеграционных сервисов → сокращение time‑to‑market с 2 недель до 3 дней.
5. Вел крупные задачи по улучшению производительности, координировал работу backend,
frontend и бизнеса.
6. Внедрил тестирование (pytest) и покрытие > 85 % → число дефектов на релиз упало на 40 %.
7. Принимал участие в архитектурных комитетах, предлагал варианты решения проблем.
Стек специалиста на проекте
Airbyte, UML, ClickHouse, SQLAlchemy, Elasticsearch, Git, Kibana, Linux, Redis, Pytest, Nginx, Celery, aiohttp, Superset, FastAPI, Kafka, MyPy, JasperReports, Pydantic, Alembic, DRF, Docker Compose, Asyncio, Flake8, Docker, Python, PlantUML, Flask, GitLab CI/CD, Django, REST API, prophet, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Январь 2025 - Август 2025
(8 месяцев)
Стартап (автоматизация проверки заявок для Президентского фонда грантов)
Роль
Тимлид backend‑команды
Обязанности
Описание: Микросервисная система автоматической проверки заявок и интеграций.
Команда: до 7 разработчиков (наставничество, интервью, онбординг)
Обязанности:
○ Проектирование микросервисной архитектуры, стандарты (cookie‑cutter)
○ Организация Scrum‑процессов, code review, менторство
○ Интеграция S3, настройка CI/CD и мониторинга
Достижения
Старт новых сервисов ускорен до 2 дней
Скорость релизов +30% за счёт процессов
>20 технических интервью, сформирована команда за 1,5 месяца
1. Спроектировал и утвердил микросервисную архитектуру системы автоматической
проверки заявок для Президентского фонда грантов.
2. Разработал стандартные решения (cookie‑cutter) для микросервисов → ускорил старт новых
сервисов до 2 дней.
3. Организовал Scrum‑процессы: планирование спринтов, code review, менторство → скорость
выхода релизов выросла на 30 %.
4. Провёл > 20 тех. интервью и сформировал команду за 1,5 месяца → настроил
онбординг‑гайды и внутренние митапы.
5. Инициировал пятничные lightning‑talks → количество багов на спринт снизилось на 15 %.
6. Предложил\реализовал интеграцию с S3 для хранения данных, что уменьшило расходы на
инфраструктуру
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, Python, UML, Selenium, REST API, Linux, Pytest, Nginx, Celery, SQLAlchemy, Multiprocessing, aiohttp, FastAPI, PlantUML, MyPy, Pydantic, Alembic, Django, Docker Compose, Asyncio, Redis, DRF, Flake8, S3, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Август 2024 - Декабрь 2024
(5 месяцев)
Ростелеком — Личный кабинет юридических лиц
Роль
Старший разработчик (Python)
Обязанности
Описание: Сервис нормативного аудита пользовательской активности в соответствии с требованиями регулятора.
Обязанности:
○ Проектирование и реализация сервис‑хаба аудита с гарантией exactly‑once (Kafka)
○ Сбор требований: перечень событий, формат сообщений, SLA, UML‑диаграммы
○ Миграция и доработка связанных микросервисов, единый контракт сообщений
○ Мониторинг и алерты (Prometheus + Grafana)
Достижения
○ 100% соответствие требованиям регулятора
○ Время обнаружения инцидентов: 15 → 2 минуты
1. Спроектировал и реализовал сервис‑хаб для нормативного аудита пользовательской
активности в соответствии с требованиями регулятора → 100% соответствие требованиям.
2. Собрал и формализовал требования: перечень событий, формат сообщений, SLA доставки;
оформил детальную техническую спецификацию и UML‑диаграммы для бизнес‑сценариев.
3. Мигрировал и доработал связанные микросервисы — настроил публикацию «чистых»
событий в Kafka, обеспечив единый контракт сообщений.
4. Разработал поток агрегации → валидации → обогащения → отправки в защищённый
Kafka‑кластер регулятора с гарантией exactly‑once.
5. Настроил мониторинг и алерты (Prometheus + Grafana) → время обнаружения инцидентов
сократилось с 15 до 2 минут
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, Jira, Python, REST API, Linux, Grafana, Pytest, Nginx, Celery, Prometheus, SQLAlchemy, aiohttp, FastAPI, PlantUML, Kafka, MyPy, Alembic, Docker Compose, Asyncio, Flake8, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
Telecom
Период работы
Февраль 2024 - Август 2024
(7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Среднее
Учебное заведение
Волгоградский технологический колледж
Специальность
Программирование компьютерных систем
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Волгоградский государственный аграрный университет
Специальность
Прикладная информатика
Завершение учебы
2025 г.