Глеб К. Data инженер, Senior

Даниил — Data инженер уровня Senior из Сочи, Россия. Специализируется на работе с большими данными, имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки включают Apache AirFlow, Apache NiFi, Apache Spark, Bash, Big Data, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab CI, Hadoop, Hive, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, PySpark, Python, RabbitMQ, Redis, SQL, Trino и другие. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника» и среднее профессиональное образование по направлению «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» Сибирского Государственного Университета Телекоммуникаций и Информатики. Опыт работы на проектах: - В роли Data Engineer Team Lead участвовал в нескольких проектах банка (с августа 2020 года), где занимался разработкой архитектурных решений, управлением командой, планированием задач, ревью кода, разработкой ETL процессов поставки данных в DWH, оптимизацией производительности и другими задачами. - В роли Data Engineer работал над проектом по хранению данных и технической поддержке пользователей в компании из сферы E-commerce & Retail (апрель — август 2019 года), где выполнял задачи по технической поддержке пользователей, обслуживанию вычислительной техники, обучению сотрудников и ревью.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Я .NET разработчик готовый к любому проекту ибо программирование это не просто моя профессия, это дело жизни, которое я выбрал сознательно и каждый день убеждаюсь, что не ошибся.

В разработке на Java более 15 лет. - Языки: Java SE 17 — основной язык, Kotlin – практический опыт разрабтки - Spring: Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security, Spring WebFlux, Spring Integration - Spring Cloud: Spring Cloud Config, Consul, OpenFeign, Netflix (Eureka, Hystrix, Zuul) - Архитектура: монолитная/микросервисная/SOA архитектуры, проектирование RESTful API, Event-driven Architecture, Domain-Driven Design, паттерны CQRS и Event Sourcing - Highload и Big Data: Kafka, Apache NiFi, Spark, Spark streaming, Apache Ignite, Redis, Elasticsearch, Reactive Programming (WebFlux, Project Reactor) - Базы данных: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle, MongoDB, Cassandra - DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, Terraform, CI/CD Jenkins, GitLab CI, Virtual Box/Vagrant - Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Loki, ELK stack - Серверы приложений: Tomcat, Wildfly, Glassfish - Сетевые технологии и безопасность: HTTP/HTTPS, REST, gRPC, SOAP, Rsocket, WebSockets, OAuth2, OpenID Connect, SAML SSO, JWT, Keycloack - Frontend технологии: Angular, React, Vue.js, TypeScript, JavaScript, Webpack, Redux

Опытный Frontend разработчик (10+ лет в продакшене в разных сферах). В то же время не считаю себя экспертом по всему, всегда готов учиться новому и обсуждать вопросы реализации с коллегами и заказчиками. Считаю что потребности бизнеса важнее, чем совершенство кода. Ответственно отношусь к работе, не склонен к срыву сроков и постоянным напоминаниям. Хорошо схожусь с командой, но предпочитаю работать самостоятельно.