Глев Л. Python разработчик, Middle+
ID 29908
ГЛ
Глев Л.
Мужчина, 24 года
Россия, Новозыбков, UTC+3
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 14 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Проактивный специалист с опытом более 3 лет, специализирующийся на архитектуре и разработке масштабируемых бэкенд-систем. Обладаю глубокими навыками в проектировании надежных API и развертывании облачных систем, инициирую ключевые улучшения в проектах и выступая наставником для некоторых членов своей команды, что способствует ее профессиональному росту. Всегда сотрудничаю и стараюсь демонстрировать сильные коммуникативные навыки при взаимодействии со смежными командами (аналитики, QA, DevOps) для эффективного решения комплексных задач и поиска оптимальных технических решений. Беру на себя ответственность за критически важные компоненты системы, обеспечивая их надежность и производительность от этапа проектирования до эксплуатации.
Проекты
(3 года 3 месяца)
Likesoft
Роль
Инженер-программист
Обязанности
Краткое описание проекта: SaaS: Speech-to-Text платформа (стенограммы, мемо/выжимки, AI-Q&A по транскрипту, редактор, спикеров, таймкоды, плееры, отчеты).
Должностные обязанности:
- Проектирование и разработка масштабируемых ИС с использованием Python, Django (DRF) и FastAPI.
- Управление полным развертыванием на облачных платформах (AWS, GCP, DigitalOcean, Selectel, Timeweb) от Dev до Production этапов
- Ведение документации OAS, а также code docs (via Sphinx)
- Формирование юнит- и мок-текстов для проекта, а также ведением документации OAS (OpenAPI 2/3) + Confluence
- Анализ и расследование инцидентов по заведенным дефектам
- Интеграция с внутренними и облачными сервисами / платежными агрегаторами (Yookassa, Stripe, Assemblyia, OpenAI, Grok, Gemini, Supabase, Appwrite и т.д.).
Состав команды: PO, BA, 2 senior FE, 3 BE (2 senior + 1 jun), BE Team Lead, QA.
Достижения
Достижения:
- Руководил командой разработки на старте проекта, формировал архитектуру и принимал участие в реализации BPMN, ERD (sequence-диаграмм).
- Внедрял репликацию (логическую) и партиционирование БД (pglogical), вынес 47% чтений на реплики, изменения на SELECT со 120 мс до 42 мс, время бэкапов уменьшилось с 48 мин до 16 мин при объеме данных в +- 260гб (активные партиции).
- Участвовал в реализации механизма фича-флагов для включения/выключения фичей (on demand), что повысило SLO до 99.76% (число за 28 дней), а также дало большую гибкость для системы.
- Принимал участие по внедрению в сервисы outbox для событий (идемпотентность, гарантированная доставка).
- Был ментором у коллег с позицией Junior / Middle-, организовывал роадмапы, проводил o2o.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Jira, Confluence, GraphQL, Grafana, Kubernetes, GitLab, Celery, ClickHouse, FastAPI, Sentry, Django, Poetry, Redis, k9s, metabase, langchain, supabase, appwrite, rag, faststream, ruff
Отрасль проекта
Government & Public Sector
Период работы
Июнь 2024 - Июль 2025
(1 год 2 месяца)
KBSP
Роль
Инженер-программист
Обязанности
Краткое описание проекта:
UAC-система – корпоративное решение с применением CV-модулей распознавания, интеграция с аппаратурой (Raspberry Pi / Orange Pi, сенсоры), контроль доступа.
Должностные обязанности:
- Разрабатывал бэкенд-сервисы REST/gRPC API, используя Python, Django (DRF) и C++.
- Проектировал и внедрял функции обнаружения и распознавания объектов с помощью AI, используя библиотеки компьютерного зрения: OpenCV, dlib, face-recognition, Pillow, NumPy.
- Реализовал сериализацию результатов обработки видеопотока из OpenCV в формат pickle/dill для компактного хранения в поле BYTEA в PostgreSQL, обеспечив эффективное хранение и быстрый доступ.
- Взаимодействовал с одноплатными компьютерами, такими как Raspberry Pi 3/4, Orange Pi, интегрируя различное оборудование: камеры (NOIR), ультразвуковые, инфракрасные и тепловые датчики.
- Выполнял кросс-компиляцию для различных архитектур с помощью платформ QEMU, Hyper-V, toolchains и VirtualBox.
- Проводил аудиты безопасности и участвовал во внедрении политик безопасности, генерируя отчеты на основе стандартов OWASP.
- Внедрял многоступенчатые сборки Docker с использованием образов distroless для создания минималистичных и безопасных контейнеров.
- Занимался ведением OAS, документацией проекта на всех этапах.
Состав команды: PO, ВА, PM, 4 BE (2 senior + 2 middle), 2 FE (1 senior + 1 middle), QA
Достижения
- Построил конвейер аналитики (ClickHouse + Metabase): инжест 3–5.4k событий/сек, ~0.4B строк/6 мес
- Оптимизировал хранение данных CV в PostgreSQL, перейдя с JSON на бинарную сериализацию: сократил объем данных на ~90% и ускорил их обработку в ~4 раз, было +- 150 мс, стало 40 мс на кадр
- Внедрил безопасные контейнеры: multi-stage + distroless, CVE High/Critical = 0, образы весили 780 мб, а стали – ~100 мб, также добавлял кеширование (on demand) для дев/сэндбокс сред.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, C++, Confluence, Python, Pytest, GitLab, Celery, ClickHouse, Numpy, Django Rest Framework, aiogram, QEMU, Redis, Hyper-V, metabase, Dlib
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Сентябрь 2023 - Февраль 2025
(1 год 6 месяцев)
El Pixel
Роль
Инженер-программист
Обязанности
Краткое описание проекта:
PaaS domain, разработка масштабируемой платформы для поддержки систем ботов на различных мессенджер-платформах (Telegram, Viber, Slack, Viber) и внедрение real-time коммуникаций с использованием между операторами разных сервисов и клиентами.
Должностные обязанности:
- Разработка и проектирование архитектуры новых систем на базе RESTful API-сервисов с использованием Django (DRF), FastAPI и Kafka, а также компонентов с фокусом на масштабируемость, отказоустойчивость и производительность.
- Принятие полной ответственности за ключевые модули или микросервисы — от проектирования до развертывания и поддержки.
- Проектировал и реализовывал схемы данных для БД, формирование фикстур.
- Реализация юнит- и мок-тестов (Pytest), а также сквозного тестирования.
Состав команды: PO, PM, ВА, 3 BE (2 senior + 1 middle) 1 FullStack, QA, BE TeamLead
Достижения
- Оптимизировал сборочные пайплайны Docker, используя multi-stage builds и cache mounts, что привело к уменьшению размера образов и ускорению сборки.
- Настроил нагрузочное автотестирование с помощью k6 Prometheus.
- Будучи на проекте получил грейд после PR на позицию middle+ за активное участие и вклад на проекте.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Pytest, Nginx, AWS, Celery, Gunicorn, FastAPI, Django Channels, Kafka, aiogram, Django, Docker Compose, Redis, DRF, WebSockets, S3
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Апрель 2022 - Июль 2023
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
ГГУ им. Франциска Скорины
Специальность
Факультет математики и технологий программирования, ИТП, инженер-системный программист
Завершение учебы
2024 г.