АС
Анатолий С.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 896,1 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 14 сентября 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Backend-разработчик с 5 годами коммерческого опыта.
Решаю комплексные задачи, легаси и задачи с неполным техническим заданием.
Имею опыт проектирования и разработки приложений с микросервисной архитектурой.
Проектирую алгоритмы подсчёта и оптимизации.
Имею опыт интеграций различных систем.
Пишу быстрый, понятный, тестируемый и легко поддерживаемый код.
Проекты
(5 лет 3 месяца)
Система управления грузоперевозками
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Разработка автоматизированной системы управления грузоперевозками, направленной на оптимизацию процессов маршрутизации и трекинга грузов. Сервис позволяет эффективно управлять транспортной логистикой, обеспечивая своевременное выполнение заказов и контроль перемещения грузов в режиме реального времени.
Выполняемые задачи:
- Проектирование и реализация микросервисной архитектуры системы с обеспечением модульности и масштабируемости компонентов
- Разработка и внедрение системы интеграции с картографическими сервисами для оптимизации маршрутов
- Создание алгоритма автоматического распределения заданий с учетом загрузки транспортных средств и их местоположения
- Построение NRT-процессов с Debezium для отслеживания изменений в PostgreSQL и стриминга в Apache Kafka
- Реализация платежной инфраструктуры с интеграцией платежных систем
- Реализация пайплайнов для агрегации данных о перемещении грузов, включая оптимизацию обработки исторических маршрутов
- Написанием тестов, покрывающих кодовую базу проекта
Размер команды:
3 Backend, 1 Frontend, 1 TeamLead, 1 PM, 1 QA
Основные технологии:
Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Celery, Docker, NRT-процессы, Debezium, Apache Kafka, ETL, Spark, ЮKassa API, Pytest, Prometheus, Grafana, RabbitMQ, Nginx, Hadoop, MLFlow
Достижения
Реализован микросервис системы логистики, отвечающий за интеллектуальное распределение заказов между водителями.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Docker, API, Python, Grafana, Pytest, Nginx, Celery, Prometheus, Spark, Hadoop, SQLAlchemy, FastAPI, ETL, Redis, MLflow, Работа с интеграциями, debezium, Юkassa
Отрасль проекта
Logistics & Transport
Период работы
Декабрь 2023 - По настоящее время
(1 год 10 месяцев)
Интернет-магазин одежды
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Разработка backend части для платформы онлайн-курсов с фокусом на аналитику данных, включая управление курсами, анализ клиентской активности, прогнозирование продаж и систему уведомлений.
Выполняемые задачи:
- Спроектировал и внедрил архитектуру бэкенда с активным участием в выборе фреймворка и проектировании системы.
- Реализовал микросервис для аналитической части (анализ клиентов, прогноз продаж, отслеживание динамики)
- Оптимизировал производительность системы: анализировал план выполнения SQL-запросов, добавлял индексы в БД
- Разработал и внедрил механизмы кэширования с продуманной стратегией инвалидации кэша
- Реализовал Data Lake архитектуру для хранения сырых данных с последующей трансформацией в DWH
- Интегрировал систему уведомлений и оповещений для пользователей и администраторов
- Внедрил систему агрегации и обработки больших данных с использованием Trino для анализа поведения пользователей
- Проведение code review
- Интегрировал Flink для обработки потоковых данных в реальном времени
- Написал модульные тесты для обеспечения надежности кода
Размер команды:
2 Backend, 1 Frontend, 1 TeamLead, 1 QA
Основные технологии:
Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Celery, Flink, RabbitMQ, Trino, Docker, DWH, Data Lake, Pytest
Достижения
Комплексная оптимизация производительности системы за счет глубокого анализа SQL-запросов, введения индексов в БД и внедрения эффективной системы кэширования с продуманной инвалидацией, что значительно ускорило работу аналитических модулей и отчетности
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Pytest, Celery, SQLAlchemy, FastAPI, Redis
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2022 - Октябрь 2023
(1 год)
Интернет-магазин одежды
Роль
Backend-разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Разработка backend части для интернет-магазина одежды с полным циклом E-commerce: от каталога и корзины до заказа, оплаты и доставки.
Выполняемые задачи:
- Спроектировал и внедрил комплексную микросервисную архитектуру бэкенда
- Cоздание и поддержка RESTful API с соблюдением принципов REST, документирование API с использованием Swagger/OpenAPI
- Реализация высокоэффективного микросервиса каталога за счет кэширования и поддержки сложных поисковых фильтров
- Разработка микросервиса корзины с возможностью управления товарами, резервирования товарных остатков и отправки аналитических событий
в систему обработки данных
- Внедрил стратегию кэширования для снижения нагрузки на БД и ускорение ответа API
- Активное использование SQLAlchemy ORM для работы с базой данных, оптимизация запросов, написание сложных SQL-запросов, работа с Alembic для управления миграциями в PostgreSQL
- Настройка автоматизированной сборки и развертывания, внедрение pipeline для тестирования и деплоя
- Реализовал scheme-first подход для сервисов, уменьшающий количество ошибок
- Проведение code review
Размер команды:
3 Backend, 1 Frontend, 1 TeamLead, 1 PM
Основные технологии:
Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, Celery, RabbitMQ, ElasticSearch, Docker, Alembic, Liquibase, CI/CD
Достижения
Высокоэффективный микросервис каталога с реализацией механизмов кэширования и поддержки сложных поисковых фильтров.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Elasticsearch, Python, Celery, Liquibase, SQLAlchemy, FastAPI, Microservices, Code Review, Alembic, Redis, CI/CD, SQLAlchemy ORM
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Май 2020 - Сентябрь 2022
(2 года 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Специальность
Факультет международных экономических отношений.
Завершение учебы
2018 г.