Алексей Р. Python разработчик, Senior
ID 29837
АР
Алексей Р.
Мужчина, 34 года
Россия, Ковров, UTC+3
Ставка
2 857,14 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 16 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Python-разработчик с 5+ годами опыта в создании и оптимизации распределенных backend-решений на Python. Специализируюсь на разработке отказоустойчивых REST API, оптимизации производительности и построении микросервисной архитектуры, асинхронных API и интеграциях через очереди и события.
Имею успешный опыт управления небольшой командой разработчиков: планирование задач, декомпозиция требований, проведение код-ревью. Опытен во внедрении комплексного тестирования, настройке CI/CD (GitLab, GitHub Actions) и работе с инфраструктурой (Docker, K8s).
Работал над проектами в FinTech, EdTech, E-commerce, Real-time Communication и GeoServices. Нацелен на создание масштабируемых, эффективных и поддерживаемых систем. Быстро осваиваю новые технологии и предметные области.
Проекты
(5 лет 6 месяцев)
Книжный маркетплейс (E-commerce)
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Команда: 4 backend, 5 frontend, 3 QA, DevOps, System Analyst, PM
Описание: Разработка backend для онлайн-платформы торговли книгами с использованием FastAPI. Обрабатывал ~5K заказов/день с пиковой нагрузкой до 1000 RPS.
Задачи:
Реализовал backend-логику ключевых пользовательских сценариев (каталог, корзина, заказы) с асинхронной обработкой.
Интегрировал ЮKassa: вебхуки, подтверждение платежей, защита от повторной отправки.
Использовал CQRS: отдельные модели и слои для чтения (каталог, фильтры) и записи (оформление заказов, оплата).
Настроил рекомендательную систему на базе ELK — подборки по предпочтениям, историям заказов и метаданным книг.
Реализовал фоновую обработку email-уведомлений (подтверждение заказов, акционные рассылки) через Celery + Redis.
Внедрил мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Jaeger, трассировка бизнес-операций end-to-end.
Достижения
Снизил нагрузку к БД на ~40%, внедрив Redis-кеширование для популярных поисковых запросов и карточек товара.
Поднял покрытие автотестами до 95% (pytest, async, интеграция с CI).
Ускорил backend цепочку заказов в 3.2 раза (2.3 → 0.7 сек).
Добился отказоустойчивости при 1k+ RPS: отказов — 0, SLA >99.99%.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, Python, Postman, Grafana, Kubernetes, Pytest, Prometheus, Keycloak, Protobuf, SQLAlchemy, FastAPI, gRPC, Helm, Jaeger, Pydantic, Alembic, Redis, CI/CD, CQRS, Yandex Cloud, GitLab CI/CD
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время
(10 месяцев)
Платформа торговли недвижимостью
Роль
Python-разработчик
Обязанности
Команда: 1 backend, 2 frontend, 2 QA, DevOps, System Analyst, PM
Описание: Backend для маркетплейса коммерческой недвижимости с поиском по 50+
параметрам, бронированием и электронным документооборотом.
Задачи:
Реализовал асинхронные микросервисы: поиск, бронирование, генерация документов.
Разработал модуль гибкого поиска объектов с 50+ параметрами фильтрации, оптимизировал запросы в PostgreSQL и реализовал кэширование с Redis.
Разработал систему рейтингов и отзывов с модерацией и ограничением повторных публикаций.
Внедрил распределённый трейсинг и мониторинг через Jaeger, Prometheus, Grafana, включая трассировку операций бронирования.
Достижения
Повысил стабильность системы при росте пользовательской активности: каждый модуль масштабируется независимо через Kubernetes.
Сократил время формирования договоров более чем в 4 раза через асинхронные процессы.
Реализовал полную observability-инфраструктуру: трассировка, логи, метрики — в продакшн через 2 недели после старта проекта.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Python, Grafana, Kubernetes, Pytest, Prometheus, Protobuf, SQLAlchemy, FastAPI, gRPC, Helm, Jaeger, Pydantic, Alembic, Redis, CI/CD, Yandex Cloud, GitLab CI/CD, OpenID
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2023 - Октябрь 2024
(1 год 5 месяцев)
Платформа автоматизации торговли на фондовом рынке (FinTech)
Роль
Python-разработчик / Team Lead (команда из 3-x)
Обязанности
Команда: 3 Backend, 2 Frontend, DevOps, QA, System Analyst, PM
Описание: Разработка высоконагруженного backend для системы алгоритмической торговли, включая сбор рыночных данных в реальном времени, исполнение ордеров и риск-менеджмент.
Задачи:
Спроектировал и реализовал высокопроизводительные REST и gRPC API на базе FastAPI и Protobuf, обеспечив обмен с клиентскими UI и внешними биржевыми шлюзами в формате low-latency.
Оптимизировал работу с БД через добавление составных индексов для частых запросов.
Реализовал интеграцию с внешними API бирж для получения котировок, выставления и исполнения ордеров.
Настроил защищённую авторизацию и аутентификацию с использованием Keycloak, включая роли и access token’ы.
Разработал и внедрил модульное, интеграционное и контрактное тестирование через pytest, polyfactory, respx, включая асинхронные кейсы и моки API.
Руководил командой backend-разработчиков (3 человека): проводил декомпозицию задач, планирование спринтов, code review, контроль технического долга.
Достижения
Добился высокой отзывчивости API: <100 мс latency на 99 перцентиле, включая полную валидацию и сериализацию данных через Pydantic.
Повысил покрытие тестами до >95%, внедрил параллельный прогон в CI (pytest-xdist), снизив общее время тестирования с 8 минут до 17.3 сек.
Повысил стабильность системы при пиковых нагрузках за счёт внедрения Kafka, кешей и распределённой архитектуры.
Внедрил кеширование критичных бизнес-операций и справочной информации через Redis, что позволило сократить время ответа API до <0.1 сек.
Упростил техническую поддержку и дебаг системы благодаря внедрению observability-стека (Jaeger, Grafana, Prometheus).
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Grafana, Kubernetes, Pytest, AWS, Prometheus, Keycloak, Protobuf, SQLAlchemy, FastAPI, gRPC, Terraform, Helm, Kafka, Jaeger, Pydantic, Alembic, Redis, CI/CD, GitLab CI/CD, Uvicorn, event-driven
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2023 - Май 2024
(7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский институт культуры и искусств
Специальность
дирижирование оркестром народных инструментов
Завершение учебы
2017 г.