БМ
Бакай М.
Мужчина, 25 лет
Кыргызстан, Бишкек, UTC+6
Ставка
2 954,3 Р/час
вкл. НДС 5% (109.52 Р)
Специалист доступен с 16 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
QA авто
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — C1
Немецкий — B2
Главное о специалисте
Senior QA Engineer с 6+ годами опыта в тестировании веб- и мобильных
приложений. Строил автоматизацию с нуля на Java и Kotlin (Selenium, RestAssured,
Appium, JUnit), настраивал CI/CD пайплайны (GitLab, Jenkins), повышал стабильность
и покрытие автотестов.
Имею опыт в финтехе, телекоммуникациях, e-commerce и страховании.
Работал в Scrum-командах, уверенно оцениваю задачи, оптимизирую процессы и
беру ответственность за качество.
Активно применяю ИИ-инструменты (GPT-4o, Claude, Gemini) для генерации тесткейсов, выявления флейков, анализа логов, улучшения стабильности регресса и
документации.
Интегрировал LLM-модели через OpenAI SDK, применял prompt engineering для
ускорения и повышения точности QA-процессов.
✅Многократно получал признание за вклад в качество продукта
🏆Признан лучшим автоматизатором 2023 года в Intetics
🥇Участник лучшей мобильной команды года в Альфа-Банке (2024) — за
эффективность тестирования, минимальное количество багов и качественное
взаимодействие с разработкой
Проекты
(7 лет)
Альфа Банк
Роль
QA Automation Engineer (Java)
Обязанности
Тестировал мобильное банковское приложение: переводы, комиссии,валютные курсы, безопасность (2FA, биометрия, push-уведомления,KYC/AML), поведение при прерываниях (входящие звонки, push),оффлайн/онлайн-переходах, диплинках и смене ориентации экрана.
Писал и поддерживал автотесты на Java: UI через Appium, API наRestAssured, кроссплатформенные сценарии.
Проверял жизненный цикл приложения (foreground/background/inactive),отображение на разных устройствах и версиях Android, в том числе с тёмной
темой и кастомными оболочками.
Изучал и разрабатывал улучшения автоматизации тестирования с использованием моделей OpenAI GPT-4o и GPT-3.5
Применял LLM-модели для автогенерации тест-кейсов по требованиям и анализа пропущенных сценариев в регрессии
Использовал приёмы prompt engineering для выявления причин нестабильных тестов и улучшения стабильности автотестов
Использовал Charles, adb, Firebase Crashlytics для отладки сетевого трафика и анализа крашей.
Настраивал Rewrite/Breakpoint, применял throttling для проверки при нестабильной сети.
Интегрировал тесты в GitLab CI, запускал их через Firebase Test Lab, устранял флейки и следил за стабильностью. Увеличил покрытие автотестами на 60% — это снизило количество багов на проде и ускорило поставки.
Сам писал тест-планы и тест-кейсы, использовал техники тест-дизайна.
Проводил ручные проверки на Android-устройствах: edge-кейсы, оффлайнсценарии, нестандартное поведение.
Работал с логами в Kubernetes-подах, быстро находил ошибки и помогал в отладке
Тестирование сценариев международных переводов с использованием асинхронного взаимодействия между микросервисами (pipe-api, backend-сервисы).
Достижения
Наше направление заняло 1-е место среди мобильных продуктов Альфа-Банка по качеству тестирования, эффективности разработки и стабильности.
Оптимизировал стабильность автотестов на прод критичных фичах (флэйки <5%).
Реализовал автопроверки лимитов и комиссий для новых сценариев.
Внёс вклад в улучшение структуры автотестов, упростив онбординг новых QA.
Участвовал в автоматизации кейсов для трансгран-переводов, включая нестандартные валидации.
Команда получила звание «лучшая мобильная команда года».
Стек специалиста на проекте
Docker, Jira, Confluence, SQL, Kibana, TestNG, Selenide, Rest Assured, Jenkins, Swagger, Allure, MQ, Java 17, Gitlab CI, Queues, message
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2024 - Август 2025
(1 год 8 месяцев)
Intetics
Роль
QA Automation Engineer (Java)
Обязанности
Разработал фреймворк автотестирования с нуля на Java + TestNG + Selenium WebDriver, интегрировал в CI/CD (Jenkins + Maven).
Писал автотесты для UI и REST API, работал с HTTP-запросами, заголовками, авторизацией и валидацией ответов.
Интегрировал AI-инструменты в QA-процессы: генерация документации,
ускорение анализа логов, анализ дефектов
Лидировал в автоматизации и обучении младших инженеров Помимо веб-тестирования, участвовал в проверке мобильного поведения (responsive, WebView, переходы по ссылкам, взаимодействие с другими приложениями).
Параллельно занимался автоматизацией мобильного приложения CRMсистемы (Android): использовал Appium, писал тесты на Java, запускал проверки через Firebase Test Lab и ADB, покрывал сценарии логина, уведомлений, отображения карточки клиента.
Создал и поддерживал наборы тестов: регрессионные, smoke,
функциональные.
Сократил время релизов на 30%, повысил стабильность прогона тестов, снизив количество флейков на 70%.
Занимался ревизией тестовой документации: убирал дубли, актуализировал
кейсы, оформлял в TestRail.
Дополнительно автоматизировал базовые сценарии мобильного Androidприложения CRM-системы (Appium, Firebase Test Lab, ADB).
Участвовал в Agile-процессах: планирования, демо, общение с dev и продактами.
Наставлял junior QA-инженеров, готовил обучающие материалы и чек-листы.
Разработка и поддержка автотестов для систем с асинхронным обменом сообщениями через Kafka.
• Тестирование бизнес-флоу, завязанных на событийную архитектуру: публикация, обработка и консистентность сообщений между сервисами.
• Валидация содержимого сообщений, проверка задержек доставки, тестирование повторной обработки (retry).
Достижения
Построил с нуля фреймворк автотестов для CRM-платформы, адаптированный под микросервисную архитектуру.
Настроил систему автозапуска тестов с алертами в Telegram, что сократило время реакции на баги.
Участвовал в ревью автотестов junior-инженеров, помогал выстраивать работу внутри QA-команды.
Инициировал внедрение визуального отчётности по стабильности автотестов (Allure + Jenkins dashboard).
Стек специалиста на проекте
Git, Docker, Jira, Confluence, SQL, Selenium, TestNG, Rest Assured, Maven, Jenkins, Swagger, Allure, MQ, Java 17, Queues, message
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июль 2022 - Январь 2024
(1 год 7 месяцев)
Cooler Screens (США, стартап)
Роль
QA Automation Engineer
Обязанности
Стартап в сфере ритейл-технологий (интерактивные цифровые экраны в магазинах)
Присоединился на раннем этапе как единственный QA, начинал с ручного тестирования и постепенно выстроил полный процесс QA.
Писал тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты, проверял как UI, так и API.
Освоил автоматизацию и со временем полностью переключился на автотесты.
Разработал автотесты для UI и API на Java, Selenium, REST Assured.
Интегрировал автотесты в CI/CD (Jenkins + GitLab CI), настраивал стабильный прогон.
Настроил систему управления тест-кейсами и багами (TestRail, Jira).
Собрал и поддерживал регрессионный набор для фронта и бэка.
Плотно сотрудничал с разработкой, дизайнерами и продуктом, активно влиял на релизный цикл.
Сократил время регрессии на 50%, улучшил стабильность релизов.
Наставлял новых QA-инженеров, оформлял гайды и онбординг.
Участвовал в формировании QA-культуры в команде с нуля.
Достижения
Полностью выстроил процесс QA в стартапе "с нуля" — от баг-репортов до автотестов и CI.
Настроил автотесты, которые покрыли >70% основных бизнес-процессов.
Реализовал систему автотестов с поддержкой разных окружений (dev, staging, prod).
Проводил внутренние тренинги по автоматизации для команды QA.
Участвовал в архитектурных сессиях и принимал участие в приёмке сложных фич.
Стек специалиста на проекте
Docker, API, Java, JavaScript, Jira, Confluence, SQL, Postman, Selenium, TestRail, Rest Assured, Cypress, Jenkins, Allure, IoT, Gitlab CI
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Сентябрь 2018 - Июль 2022
(3 года 11 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Saarbrucken University
Специальность
Бакалавр в области компьютерных наук
Завершение учебы
2021 г.