Мансур Т. Python разработчик, Middle+

Более 13 лет опыта разработки на Python. Отличные аналитические навыки и решения проблем. Ориентирован на результат, способен быстро вникать в новые технологии. Большой опыт управления командами разработчиков. Сильный интерес к веб-разработке и технологиям искусственного интеллекта.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта. Работал с широким стеком технологий — от RPA и парсинга данных до микросервисной архитектуры и AI-моделей. Реализовывал модули для торговых стратегий, телеком-платформ и автоматизации бизнес-процессов. Имею опыт в разработке REST API, интеграции с внешними сервисами, разработке ETL-процессов и построении систем на основе AI. Уверенно применяю Python (включая многопоточность, асинхронность и векторные вычисления), умею адаптироваться к любой архитектуре: от RPA-роботов до продвинутых ML-сервисов. Работал с такими библиотеками как pandas, numpy, selenium, TensorFlow, FastAPI, PyQt и множеством других. Быстро обучаюсь, умею находить нестандартные решения, готов развивать как продукт, так и свою экспертизу в команде профессионалов.

Активный, ответственный и целеустремлённый специалист с сильным математическим образованием, системным мышлением и аналитическим складом ума. Практикую системный подход к поставленным задачам, работаю на результат. С интересом осваиваю новые технологии, стремлюсь к обучению и саморазвитию. В трудностях вижу в возможность получить уникальный опыт. Помимо проектирования распределенных систем и борьбы за проценты uptime, убежден, что лучшие решения рождаются на стыке технологий, математики и понимания бизнеса. Для меня архитектура — это инженерия в чистом виде: найти надежное решение сложной проблемы. Горжусь тем, что мои архитектурные решения (как в Газпромбанке, так и в РТ Лабс) напрямую влияли на бизнес-метрики: рост продаж кредитов, снижение time-to-market. Вне работы люблю задачи, требующие терпения и системного подхода и ощущения “потока”. Ищу проект, где смогу применить весь спектр навыков — от глубокого тех.погружения до стратегического видения — для создания по-настоящему мощной и современной ИТ-платформы. Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? Проектирование и внедрение системы аналитики поверх централизованного логирования. В рамках этой задачи требовалась обработка Big Data: Работа с огромными объемами логов (ELK, Hadoop, Spark). Распределенность и отказоустойчивость: Система развернута в двух дата-центрах (active-active), требующая сложной синхронизации и обеспечения бесперебойной работы. Работа в режиме реального времени. Для выявления аномалий применялись ML/AI Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? Технически Какими задачами хотелось бы заниматься? Внедрением новых технологий: AI/ML, гибридные облака Иные высоконагруженные, отказоустойчивые системы Повышение эффективности разработки и снижение time-to-market: Разработка и внедрение технологической стратегии и roadmap Масштабирование и оптимизация производительности Какими задачами не хотелось бы заниматься? Менеджментом

Общий опыт работы: 3,5 года. 2 года опыта работы frontend разработчиком. 1.5 года опыта fullstack разработчиком. Опыт работы с: JavaScript, TypeScript, NodeJs, ReactJs, VueJs, NextJs, Sass, Tailwind, mobx, redux toolkit, mongoose, express.

Опыт работы в системном и бизнес-анализе более 8-ми лет Опыт сбора бизнес-требований с заказчиков и пользователей, выявления и анализа ключевых потребностей и целей Навыки в управлении данными и оптимизации процессов Понимание принципов реляционных и нереляционных СУБД, умение составлять запросы к ним Опыт проектирования моделей данных