Егор Ж. Data инженер, Middle

• Сильные технические и математические навыки, умение быстро осваивать инструменты и алгоритмы для работы с данными благодаря богатому и глубокому опыту сфере анализа и исследований • Приобрел успешный опыт в Data Science, начиная от научных исследований (c 2010), потом практических задач для ИТ инфраструктуры инновационного экопарка переработки отходов, и сейчас в проектировании функциональных требований к архитектуре и в сборке и разработке ML моделей и подходов для сложных аналитических систем (умного озера, СУДД, банка, телекоммуникаций) • Эксперт в языке Python (PyCharm & Jupyter) для решения задач по Data Science и для анализа данных (также есть опыт веб разработки в Django & Flask) • Работает с библиотеками, такими как Pandas (+Dask), NumPy, Matplotlib (seaborn, plotly), Statsmodels, SciPy, Scikit-learn и Keras, NTLK, PySpark • Моделировал данные для машинного обучения • Знаком с архитектурой и компонентами экосистемы Big Data, включая GreenPlum, HDFS и облачные хранилища, такие как S3 (MinIO) • Понимает особенности работы с колончатыми базами данных, особенности написания запросов и их последовательной оптимизации, влияние вида запроса на скорость работы и нагрузку на базу данных, задачи и операции, которые требуют специфического решения для колончатых баз данных • Обладает опытом работы с BI инструментами, включая Power BI, Apache Superset (эксперт), Zeppelin • Имеет опыт использования контейнеризации и оркестрации с Docker, включая CI/CD процессы в GitLab • Знаком с ETL инструментами Apache AirKow, DBT, Spark • Также владеет знанием языков программирования C, C++, Java Script, HTML, CSS • Управляет проектами и пользуется инструментами Jira, ConНuence • Обладает опытом работы в Agile среде (- Scrum, Kanban) с использованием инструментов управления проектами, таких как Jira и ConНuence Coursera. Введение в квантовые вычисления. Нейронные сети и глубокое обучение.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

развитые коммуникативные навыки; опыт работы с Python для разработки, сбора данных, анализа данных, работы с большими данными, в том числе с помощью PySpark; работа с SQL на уровне продвинутых запросов: оконные функции, подзапросы, условные функции; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций: опыт написания простых bash команд; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; участие в создании ETL\ELT процессов; опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, Hive); опыт работы с git; опыт работы с Apache Airflow; опыт работы с Docker в рамках локального запуска контейнеров; умею читать техническую документацию на английском языке.

Данила — опытный Data инженер с опытом работы более 3,5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая Linux, macOS, MS Windows, Python, SQL, Apache AirFlow, Apache Superset, Docker, Git, Jinja, Jupyter и другие инструменты. Данила работал над несколькими проектами в таких отраслях, как eFinTech (банки, инвестиции), Toll Road (платные автодороги), MedTech (медицинские учреждения), Retail (магазины). На проектах он занимался разработкой и поддержкой витрин данных, ETL/ELT процессов, а также решением инцидентов и ad-hoc задач. Среди реализованных проектов Данилы можно выделить: - приложение инвентаризации для крупных складов; - анализ и планирование выручки и трафика платной автодороги; - система торговли на фондовых рынках; - приложение для рекомендации изображений; - систему матчинга резюме и вакансий. Профессиональные навыки: - менторство младших разработчиков; - ставил задачи в канбан; - работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, подзапросы.); - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - развитые коммуникативные навыки; - участие в создании ETL процессов - опыт сбора информации из Интернета путем парсинга - применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их - - - обучением самостоятельно - опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive - участие в проектировании и анализу DWH хранилищ - опыт работы с Apache Airflow - опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Back-end разработчик с опытом работы более 7 лет. В настоящее время специализируется на проектировании архитектуры, прототипировании, разработке и поддержке серверных приложений и API-интерфейсов с Ruby on Rails и другими средами Ruby. Опыт анализа данных, документирования и покрытия кода тестами (TDD/BDD), развертывания и настройки инфраструктуры (сервер, ОС, среда проекта и т. д.). Доп. инормация: Программирование промышленного контроллера ADAM5510 на основе лабораторных информационных систем и технологий Разработка ПО для микроконтроллеров семейств AVR и PIC, а так же для ПК, работа с электронными устройствами. Курсы: - Курсы в учебном центре Itibo на базе Ruby, 2014 г. - Курсы в учебном центре EPAM Systems на базе .NET, 2016 г. - Курсы по HTML/CSS на базе htmlacademy.ru - Курсы TryRuby.org, Rails for Zombies

Кирилл — Senior специалист в области QA авто. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии». Обладает опытом работы на проектах в отраслях RnD и FinTech & Banking. Участвовал в трёх проектах: - «Программа лояльности — начисление бонусов». Тестирование backend и десктопных приложений на Python. Задачи включали подготовку тестовых сценариев, написание автотестов на Python, доработку тестового фреймворка, проведение ручного и нагрузочного тестирования, использование Allure для отчётности. - «Финтех. Личный кабинет для юр. лиц и ИП». Тестирование backend. Задачи включали подготовку тест-кейсов, написание автотестов на Java, доработку тестового фреймворка, проведение функционального и регрессионного тестирования. - «Кинотеатр». Тестирование десктоп и мобильных приложений, backend. Задачи включали оценку трудозатрат на тестирование, поиск и документирование багов, написание тест-кейсов и автотестов для UI на Java.

В январе 2023 начал углубленно изучать основы C# и вместе с изучением основ писать пет-проект "Бронирование номеров отелей" (https://github.com/YariLAN/Room-booking-system) Дополнительный опыт: 1) Участник студенческого проекта компании "ЛАНИТ-ТЕРКОМ" Участник проектов от ЛАНИТ-ТЕРКОМА С чем работа: Проект "Цифровой офис". Разработка микросервиса DashboardService с командой (своя платформа тасок с карточками). Роль: backend-разработчик. - Писал внутреннюю трехслойную архитектуру микросервиса с использованием EF Core - Тесты с помощью AutoMoq - Написание микросервисной архитектуры через внедрение брокера сообщений RabbitMq. - Работа в команде, обсуждение задач, код-ревью Стек: C#, Web API, EF Core, PostgreSQL, Postman, Docker, AutoMoq Среди моих учебных проектов: - Система бронирования номеров отеля на ASP NET Core MVC 3.1 (ASP NET MVC + PostgreSQL) - Морской бой по сети без бд на JS (Socket.io, Express.js, Node.js) - Набор проектов на Web API (Web API, EF Core, MS SQL, RabbitMQ, Docker, Postman) - Проект с использованием паттерна CQRS + MediatR GitHub (https://github.com/YariLAN)

Опыт в автотестировании порядка 5 лет Опыт ручного и автоматизированного тестирования web и мобильных приложений Опыт работы с микросервисной и монолитными архитектурами