Алексей Т. Финансовый аналитик, Junior+

Аналитические навыки: Финансовый анализ (ликвидность, платежеспособность, рентабельность, финансовая устойчивость) Экономический анализ деятельности предприятий (оценка эффективности использования ресурсов, выявление резервов роста) Анализ бухгалтерской отчетности (горизонтальный, вертикальный, коэффициентный анализ) Оценка кредитоспособности и рисков банкротства (модель Альтмана, банковские методики) Анализ дебиторской и кредиторской задолженности (управление оборачиваемостью, оптимизация расчетов) Финансовый менеджмент: Управление оборотными средствами Планирование и контроль денежных потоков (составление платежных календарей) Разработка рекомендаций по повышению финансовой устойчивости Работа с данными и ПО: Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, финансовые расчеты) Опыт работы с 1С:Бухгалтерия, 1С:Предприятие Дополнительные навыки: Написание аналитических отчетов и презентация результатов Знание МСФО и РСБУ Умение работать с большими массивами данных Личные качества: Внимательность к деталям Аналитический склад ума Ответственность и самостоятельность Готовность к профессиональному развитию Образование: Высшее образование по экономике (диплом с отличием) Среднее специальное образование по экономике (диплом с отличием)

Обширный опыт в инвестировании на ММВБ и криптобиржах. Опыт в проведении экономических исследований. Опыт экспертной работы для Всемирного банка (2006-2008). Эксперт инновационных и научно-технических программ в России: АСИ (2023-2025), НТИ (2023-2025), ФРИИ (2025), форумы “Сильные идеи для нового времени” (2023-2025). Опыт работы со стартапами и акселераторами (Y-Combinator, hud71.com, Admitad Invest, Kaspersky Product Studio Lab, ИТМО, Techbase, Yellow Rockets, “Эльбрус”). Консалтинг в области стартапов и финансово-экономических проектов в США (КБ "Фридом-Финанс”), России (КБ "Рублев", Kaspersky Product Studio), стран сотрудничества арабских государств Персидского залива ("Multiplyers VC"). Консалтинг технологических проектов на предмет получения финансирования от фонда "Сколково”. Консалтинг общественных организаций по вопросам цифрового развития. Более 120 научных работ в области институциональной экономики, теории игр и др. Чтение лекций и проведение семинаров в области институциональных исследований в общественных, академических, образовательных и научных организациях Индианаполиса, Сиэтла, Калифорнии, Санкт-Петербурга, Ростова-на-Дону, Минска, Белгорода, Владикавказа, Астрахани, Гонконга в 2007 – 2024 (ЮФУ, СПбГУ, ИСЭГИ ЮНЦ РАН, СОИГИ, БГУ, БелГУ, Астраханский филиал РАНХиГС, CEDPR, University of Washington (Seattle), Indiana University, University of California, Berkeley и др.). Стажировка по институциональной тематике в 2004-2005 и 2008 под руководством лауреата Нобелевской премии по экономике Элинор Остром.

Ответственный, инициативный, имею критическое мышление, легко погружаюсь в новые направления деятельности

Финансист с опытом внедрения управленческой отчетности и аналитики, способный быстро адаптироваться к новым условиям и задачам. Обладаю разносторонними знаниями и стремлюсь применять их для оптимизации финансовых процессов и поддержки роста бизнеса.

Technical: Python, SQL, Power BI, Clickhouse, Deep Learning, Tensorflow, Oracle, R, Postgres, MATLAB, Hadoop, Spark, Microsoft Excel, HTML, CSS, Java Академический опыт AB-тестирования/MySQL BI инструменты PowerBI, Qlicksense, Tableau English С1 (IELTS 7.5) - заинтересован в зарубежных проектах 2023 АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Big Data Analysis, GPA 3.45, Диссертация: "Интеллектуальный мессенджер для выявления психотипа" Соответствующая курсовая работа: Система управления базами данных, программирование на PL/SQL 1/2, информационный поиск и добыча данных, программирование I/II (Python), прикладное машинное обучение, большие данные и распределенные алгоритмы, управление проектами, технологическое предпринимательство, глубокое обучение и обучение с подкреплением, проектирование бизнес-процессов, Calculus I/II, вероятность и статистика, линейная алгебра Январь 2024 - по настоящее время (совмещение) АСТАНА IT УНИВЕРСИТЕТ Ассистент учителя Преподавание дискретной математики / продвинутых дисциплин NoSQL для более чем 5 групп разработчиков программного обеспечения. Дополнительное образование 2024 Высшая Школа Экономики Москва Data Science & Analytics Краткосрочная программа (зимняя школа) Дополнительно ● Участник Московской зимней школы “Наука о данных и аналитика” НИУ ВШЭ в 2024 году ● Молодежная программа “Work and Travel” для студентов по обмену в США в 2022 году ● Международная конференция AIESEC в Казахстане ICX 2022 (февраль- июнь)

Опытный Java разработчик с более чем 6-летним опытом работы в IT-индустрии, включая банковский и налоговый сектора, розничную торговлю и сферу аналитики. Есть опыт работы с международными распределенными командами разного размера (от полных Scrum-команд до проектов для одиночных разработчиков). Основной технологический стек: включает Java (8-17), Spring Boot, микросервисы, Kafka, PostgreSQL, Docker и облачные технологии.

Никита — Data инженер уровня Middle из Уфы. Специализируется на работе с большими данными. Имеет опыт работы в отрасли логистики и транспорта. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, Apache Superset, Bash, Big Data, ClickHouse, Docker, GitHub, GreenPlum, Hadoop, Jupyter Notebook, PostgreSQL, PySpark, Python, Redash, SQL, оптимизация кода, Pandas, .Net 4.0. Принимал участие в проекте по разработке и внедрению ETL-процессов с использованием Apache Airflow, PySpark, Pandas для обработки больших объёмов данных. В рамках проекта занимался реализацией интеграции с PostgreSQL, созданием и поддержанием витрины данных, разработкой и оптимизацией Data Warehouse, поддержанием качества данных, оптимизацией запросов на SQL и Python, настройкой мониторинга системы. Достижения на проекте: оптимизация SQL-запросов в ClickHouse с использованием библиотеки dbt, сокращение времени выполнения запроса и количества строк кода в 10 раз, выявление 12 проблем в обработке данных, уменьшение времени обработки данных на 11%. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 2 месяца.

Сергей — опытный тестировщик с более чем 3-летним стажем в области ручного тестирования. Он обладает глубокими знаниями в области функционального и регрессионного тестирования, а также активно использует инструменты, такие как Postman для тестирования API, DBeaver и PostgreSQL для работы с базами данных. Сергей всегда тщательно изучает спецификации, составляет тестовые сценарии и активно взаимодействует с разработчиками для обсуждения найденных дефектов. С его вниманием к деталям и отличными аналитическими навыками, Сергей становится ценным членом любой команды, нацеленной на создание качественного программного обеспечения.