Владислав Г. Python разработчик, Middle
ID 29330
ВГ
Владислав Г.
Мужчина, 22 года
Россия, Тула, UTC+3
Ставка
2 568,95 Р/час
вкл. НДС 5% (95.24 Р)
Специалист доступен с 17 августа 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Специалист с опытом работы в тестировании и разработке, что позволяет ему смотреть на продукт комплексно — с точки зрения качества, стабильности и архитектурных решений.
Образование в области математического моделирования помогает глубоко разбираться в аналитических и вычислительных задачах, находить оптимальные решения и эффективно работать с данными.
Не боится брать в работу незнакомые инструменты — быстро доводит их до уверенного уровня. Проявляет инициативу в поиске и внедрении улучшений, стремится сделать продукт удобнее и надёжнее. Умеет выстраивать эффективное взаимодействие в команде, глубоко погружается в задачу и ориентирован на создание реальной ценности для конечного пользователя.
Проекты
(1 год 7 месяцев)
Система аналитики и управления РК для маркетплейсов
Роль
back-end разработчик
Обязанности
Проект по автоматизации ведения рекламных кампаний на торговых площадках и аналитики продаж.
Задачи:
– Участие в автоматизации рекламных кампаний с торговой площадкой WB
– Интеграция с eLama
– Исправление ошибки с дубликатами кампаний
– Реализация отправки в телеграм информации об ошибках и событиях
– Агрегирование статистических данных пользователя из различных БД с функциями фильтрации, сортировки и группировки
– Исправление объема текста, генерируемого с помощью ChatGPT
Команда:
2 backend-разработчика, 2 менеджера проектов, frontend-разработчик, SEO-специалист, специалист технической поддержки
Достижения
– Внедрил авторизацию через OAuth2 и реализовал полностью автоматизированную интеграцию с платформой eLama
– Повысил стабильность системы за счёт устранения критичной ошибки дублирования рекламных кампаний
– Объединил и структурировал пользовательскую статистику из разных источников данных, добавив фильтрацию, группировку и сортировку
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, API, Python, REST API, GitLab, ClickHouse, Google API, Pandas, Базы данных, Shell, lxml, PyTelegramBotAPI, Django, Backend, Работа с интеграциями, Telegram bot, client, OpenAI API, oauth2, eLama API
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Декабрь 2024 - По настоящее время
(9 месяцев)
Система автоматизированного пентестинга (NDA)
Роль
Тимлид разработки
Обязанности
Проект представляет собой систему автоматизированного тестирования на проникновение, основанную на алгоритмах машинного обучения, в частности Adversarial Inverse Reinforcement Learning (AIRL).
Стек технологий и навыков:
Задачи на проекте:
– Руководство командой: распределение задач, контроль сроков и качества, регулярные sync-up и code-review.
– Участие в разработке архитектуры системы и реализация ключевых компонентов AIRL.
– Настройка среды разработки и развёртывания проекта (локально и на удалённом сервере).
– Автоматизация сбора, разметки и подготовки датасетов для обучения и тестирования модели.
– Интеграция с инструментами анализа безопасности и API Metasploit/nmap.
Команда:
1 тимлид (я), 2 разработчика, 1 менеджер
Достижения
– Построена первая версия прототипа, демонстрирующего базовую эксплуатацию уязвимостей с элементами подкрепляющего обучения.
– Настроен полный цикл: от автоматического запуска атак до получения структурированных отчётов.
– Обеспечена стабильная работа команды с соблюдением сроков и качеством разработки в условиях исследовательской неопределённости.
Стек специалиста на проекте
Docker, Python, Linux, Metasploit, Tensorflow, Pandas, Numpy, FastAPI, Nmap, BeautifulSoup4
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Сентябрь 2024 - Июль 2025
(11 месяцев)
Разработка Rasa бота (PET)
Роль
Back-end разработчик
Обязанности
Разработка AI агента в телеграм на основе DeepSeek API
Задачи:
– Реализация распознавания намерений (intents) и обработки команд на естественном языке (русский).
– Интеграция DeepSeek API для генерации контекстно-зависимых ответов.
– Разработка сценариев выполнения действий на основе пользовательских запросов.
– Деплой решения в Docker для тестирования и демонстрации.
Достижения:
– Разработал архитектуру, легко масштабируемую для добавления новых действий и сценариев, что позволило ускорить внедрение новых фич
– Кастомизировал функционал фреймворка Rasa, расширив его нативные возможности для Telegram
– Создал платформу для экспериментов с NLP и LLM, пригодную для демонстрации и обучения
Стек специалиста на проекте
Docker, API, SQL, Python, Tensorflow, Keras, NLP, Telegram, SpaCy, GoogleSheets, llm, rasa, deepseek
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Декабрь 2024 - Май 2025
(6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Тульский государственный университет
Специальность
Механика и математическое моделирование
Завершение учебы
2024 г.