АК
Алексей К.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2 623,37 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B2
Главное о специалисте
Data Engineer с более чем 4 годами опыта в разработке хранилищ данных (DWH), ETL-пайплайнов и потоковой обработки данных. Специализируется на проектировании архитектуры DWH (Greenplum, Vertica), разработке витрин данных и оптимизации процессов загрузки данных с использованием Airflow, Spark и Kafka. Имеет опыт работы с распределенными системами (Hadoop) и аналитическими инструментами (Power BI). Ориентирован на создание эффективных решений для бизнеса, оптимизацию производительности и обеспечение качества данных.
Проекты
(4 года 9 месяцев)
Разработка и поддержка хранилища данных (DWH) для различных бизнес-направлений банка
Роль
Data Engineer
Обязанности
- Проектирование архитектуры DWH на Greenplum.
- Сбор требований и разработка витрин данных для аналитики и бизнеса.
- Оптимизация процессов загрузки данных для повышения производительности.
- Реализация потоковой обработки данных с использованием Apache Kafka.
- Разработка ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow.
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований.
- Обеспечение качества данных и их валидация.
- Документирование процессов и архитектуры решений.
- Участие в тестировании и отладке пайплайнов.
Достижения
- Разработал масштабируемую архитектуру DWH, обеспечившую поддержку аналитики.
- Ускорил процессы загрузки данных на 20% за счет оптимизации.
- Внедрил потоковую обработку данных, повысив оперативность аналитики.
Стек специалиста на проекте
Apache Kafka, SQL, Python, Power BI, GreenPlum, Apache AirFlow
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Январь 2023 - Июль 2025
(2 года 7 месяцев)
Разработка витрин данных и ETL-пайплайнов для аналитических систем
Роль
Data Engineer
Обязанности
- Репликация данных из различных источников в аналитические системы.
- Работа с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark).
- Разработка витрин данных в Vertica для аналитики.
- Создание и оптимизация ETL-пайплайнов с использованием Airflow.
- Настройка и изменение таблиц, вью и баз данных.
- Работа с инструментами управления проектами и версиями (Gerrit, Git, IntelliJ IDEA).
- Обеспечение качества данных и их валидация.
- Документирование процессов и технических решений.
- Участие в тестировании и отладке пайплайнов.
Достижения
- Автоматизировал репликацию данных, сократив время интеграции на 25%.
- Разработал более 15 витрин данных, обеспечив прозрачность аналитики.
- Оптимизировал ETL-процессы, повысив производительность на 15%.
Стек специалиста на проекте
Git, SQL, Python, IntelliJ IDEA, Spark, Hadoop, Gerrit, Vertica, Apache AirFlow
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Октябрь 2021 - Декабрь 2022
(1 год 3 месяца)
Разработка и поддержка баз данных для банковского кредитования
Роль
Разработчик базы данных MS SQL
Обязанности
- Разработка хранимых процедур на T-SQL для сжатия данных.
- Создание вью для расчета дохода клиентов в сфере кредитования.
- Написание динамических SQL-скриптов и технических скриптов для аналитиков.
- Разработка скриптов для создания триггеров к таблицам.
- Сверка данных между Excel и Hadoop для обеспечения их качества.
- Создание новых баз данных, изменение таблиц и их полей.
- Работа с инструментами управления проектами (Jira, Bitbucket, GitBush).
- Документирование процессов и технических решений.
- Тестирование и отладка скриптов для минимизации ошибок.
Достижения
- Освободил место на серверах за счет сжатия данных на 30%.
- Разработал более 10 вью, обеспечив точность расчетов дохода клиентов.
- Автоматизировал сверку данных, сократив время на 20%.
Стек специалиста на проекте
Jira, SQL, Bitbucket, Hadoop, GitBash, T-SQL, Microsoft, Excel, Identity Server
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2020 - Октябрь 2021
(1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана
Специальность
Информатика и системы управления, Системы обработки информации и управления
Завершение учебы
2021 г.
Высшее
Учебное заведение
Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина
Специальность
Электроэнергетический факультет, Электроэнергетические системы и сети
Завершение учебы
2019 г.