Илья Л. ML разработчик, Middle+

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Александр — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом работы на проектах в сферах EdTech, FinTech & Banking, AI & Robotics и IoT. На проекте для компании «Компьютерная академия “Топ”» занимался разработкой методических материалов по курсу «Базы данных и SQL для аналитиков данных», а также созданием курса «Продвинутые модели машинного обучения». В рамках проекта по риск-модели предсказания цен на недвижимость и системы видеоконтроля стройготовности объектов выполнял функции Data Scientist. Занимался разработкой моделей прогнозирования цен на квадратный метр жилья и новых клиентов банка, а также разработкой Marketing Mix Modeling для распределения рекламных бюджетов и созданием моделей распознавания. Как Python / ML Engineer работал над проектом Urana AI — системой генерации видеоряда по музыке. В рамках этой задачи занимался разработкой пайплайна генерации видео, созданием алгоритмов выявления звуковых эффектов и доработкой GAN-моделей. Также имеет опыт работы над проектами по разработке розничных продуктов для физических лиц, где создавал скоринговые модели для анализа клиентов и занимался построением моделей оттока клиентов. И опыт работы над задачами, связанными с умным домом, IoT и спутниковым телевидением, включая построение моделей оттока, CV-моделей и предсказание аномалий.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Специалист по машинному обучению и обработке данных с более чем 3-летним опытом разработки решений на основе ИИ, систем обработки естественного языка (NLP) и приложений компьютерного зрения. Владеет языком программирования Python, а также библиотеками PyTorch, scikit-learn и PostgreSQL. Опытен в области обработки естественного языка (NLP), глубокого обучения, анализа и визуализации данных. Имеет опыт создания масштабируемых архитектур, интеграции больших языковых моделей (LLM) и оптимизации ИИ-моделей. Обладает сильными навыками решения проблем, опытом проектирования системной архитектуры и разработки функционала. Увлечен инновациями, автоматизацией и принятием решений на основе ИИ.

Максим — опытный React-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Bitbucket, Confluence, JavaScript, Jenkins, Jira и другими инструментами. Имеет опыт разработки микросервисов и переноса функционала из легаси монолита в новые системы. Максим работал над цифровой платформой СберБизнес, где занимался разработкой новых фич и компонентов на React, а также оптимизацией запросов счетов. Он значительно улучшил опыт клиентов с большим количеством счетов и переработал структуру проекта по методологии FSD. Также Максим имеет опыт full-stack разработки для небольших магазинов. Под конец проекта он лидировал front-end разработку и реализовал логику взаимодействия Яндекс.Карт и компонентов React.

Я инженер-программист с 16-летним непрерывным опытом работы в разработке веб-приложений. Моя основная специализация — сложные серверные веб-приложения с широким использованием интерактивных инструментов и элементов на современных платформах. Здесь отобраны наиболее подходящие для вашего проекта детали из моей 25-летней карьеры разработчика программного обеспечения. Мой основной технологический стек — разработка PHP с использованием популярных фреймворков Yii и Laravel, использование баз данных (MySQL, PostreSQL), серверных инструментов (Memcached, Redis) и веб-платформ (Google Ad, Facebook Ads, Leadspedia) в самых разных сферах бизнеса. Большой опыт фронтенд-разработки с использованием HTML5, CSS, JS, JQuery, Bootstrap, многочисленных библиотек, таких как Google API, Yandex API, в последнее время моей основной технологией разработки фронтэнда становится Vue.JS. Успешно завершил 9 проектов (3 в Интернете) собственными усилиями и принял участие в 5 (все в Интернете) крупных коммерческих работающих проектах в качестве члена команды в течение 25 лет моей непрерывной карьеры

Fullstack аналитик с более чем 5 годами опыта в финтех проектах, девелопменте, медицине и медиа. Специализируется на сборе и формализации функциональных и нефункциональных требований, проектировании микросервисной архитектуры, интеграциях систем (API, Kafka), моделировании бизнес-процессов (BPMN, UML, C4) и разработке проектной документации (ТЗ, ЧТЗ, пользовательские сценарии). Имеет опыт проектирования баз данных (ER-диаграммы), прототипирования интерфейсов (Figma, Draw.io) и управления бэклогом в Jira. Работала с автоматизацией бюджетных процессов, аналитическими системами для госзакупок, медицинскими ИС и хранилищами данных. Ориентирована на разработку масштабируемых решений, оптимизацию процессов и командное взаимодействие.