АЖ
Артём Ж.
Мужчина, 21 год
Беларусь, Минск, UTC+3
Ставка
3 116,88 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Я Python-разработчик с четырьмя годами опыта. За это время я приобрел широкий спектр навыков, позволяющих успешно реализовывать сложные проекты.
Мои ключевые компетенции включают:
* Языки программирования: Python, Bash
* Веб-фреймворки и библиотеки: Django, Django Rest Framework, FastAPI, Flask, Tornado, MLflow, TensorFlow, SQLAlchemy, Alembic, Pandas
* Базы данных: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, MongoDB
* Контейнеризация и DevOps: Kubernetes, Docker, CI/CD-процессы, Nginx, MinIO
* Сообщения и очереди: Redis, RabbitMQ
* Системы контроля версий: Git, GitLab, SVN
* API и интеграции: REST API
* Архитектурные подходы: SOLID, Clean Architecture, MVVM, MVC
* Операционная система: Linux
Я уверен, что мой опыт и навыки позволят внести значительный вклад в развитие ваших проектов.
Проекты
(5 лет 6 месяцев)
Платформа для данных
Роль
Python разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Разработка распределённой микросервисной платформы для обработки и агрегации данных в различных доменах (финансовые сервисы, блокчейн, аналитика).
Обязанности:
Разработка микросервисов
● Разрабатывал и расширял микросервисы на FastAPI с поддержкой асинхронной обработки и валидацией через Pydantic;
● Обеспечивал взаимодействие сервисов через очереди сообщений RabbitMQ.
Работа с базами данных
● Проектировал схемы в PostgreSQL и MongoDB для хранения различного рода данных (структурированных и JSON);
● Оптимизировал запросы и индексы, повышая производительность доступа к данным.
Интеграция AI/ML-сервисов
● Интегрировал ML-модели (NLP, предсказательные модели) в бэкенд-системы, обеспечивая их масштабируемость и отказоустойчивость;
● Разрабатывал API для взаимодействия с AI-сервисами (Computer Vision, рекомендательные системы);
● Оптимизировал работу ML-пайплайнов, включая пред- и постобработку данных.
Интеграция и автоматизация
● Настраивал DAG-пайплайны в Apache Airflow для автоматизации ETL-процессов и межсервисных задач;
● Разработал модуль для хранения и управления большими файлами (логи, датасеты, медиа) в MinIO;
● Участвовал в CI/CD-процессах.
Команда: TeamLead, 4 Back разработчика, Аналитик, 2 QA
Достижения
Ускорил отчёты на 40% через оптимизацию ClickHouse и ETL.
Встроил AI (NLP, CV) в микросервисы на FastAPI + MLflow.
Разработал асинхронные микросервисы (RabbitMQ, Redis, Pydantic).
Автоматизировал ETL (Airflow) и CI/CD (Kubernetes, MinIO).
Обучил команду работе с БД (ClickHouse, Alembic).
Реальные метрики + сложные технологии + лидерство.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Python, MongoDB, Kubernetes, Celery, Tensorflow, Pandas, FastAPI, PyTorch, Django, Redis, MLflow, MinlO
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Ноябрь 2024 - По настоящее время
(9 месяцев)
Сервис для автоматизации бизнес-процессов
Роль
Python разработчик
Обязанности
Описание проекта:
Разработка внутренних и клиентских веб-сервисов для автоматизации бизнес-процессов, обработки данных и интеграции с внешними API.
Обязанности:
Разработка решений
● Реализовал backend-части проектов на Python 3.13 с использованием FastAPI и Django для построения REST API и административных интерфейсов;
● Разработал систему асинхронной обработки задач с использованием Celery и RabbitMQ, обеспечив высокую надёжность и масштабируемость;
● Оптимизировал производительность API, используя новые возможности Python 3.13 (например, улучшенный asyncio).
Работа с базами данных
● Проектировал и оптимизировал схемы баз данных на PostgreSQL и MongoDB с использованием SQLAlchemy для ORM-маппинга;
● Настроил систему миграций через Alembic для управления изменениями схемы БД, обеспечив бесшовные обновления;
● Реализовал интеграцию с ClickHouse для аналитики больших данных:
○ Настроил ETL-процессы для переноса данных из PostgreSQL в ClickHouse;
○ Разработал дашборды для визуализации ключевых метрик (DAU, конверсия).
● Настраивал индексацию и миграции, улучшая производительность и стабильность хранения данных.
Менторство и командное взаимодействие
● Участвовал в планировании задач, обсуждении архитектурных решений и оптимизации процессов разработки;
Команда:
Достижения
Провёл обучение команды по работе с SQLAlchemy, Alembic и ClickHouse.
Наставлял новых разработчиков, помогал в адаптации, проводил code review и технические консультации;
Оптимизировал запросы и индексы, ускорив генерацию отчетов на 40%;
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Git, Docker, REST API, Linux, MongoDB, Pytest, Celery, ClickHouse, SQLAlchemy, FastAPI, Unit testing, Alembic, Django
Отрасль проекта
IoT
Период работы
Август 2018 - Апрель 2023
(4 года 9 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Специальность
Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Завершение учебы
2022 г.