Павел Р. Data аналитик, Middle+

ID 28591
ПР
Павел Р.
Мужчина, 24 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 275,41 Р/час
вкл. НДС 5% (121.43 Р)
Специалист доступен с 15 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
Agile
Apache AirFlow
Bash
ClickHouse
DataLens
DBeaver
Docker
Git
GreenPlum
Linux
MS PowerPoint
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Power BI
Python
REST
SQL
SQLite
Tableau
Vertica
A/B testing
Нормативно-техническая документация
Бизнес требования
Отрасли
E-commerce & Retail
Travel, Hospitality & Restaurant business
Знание языков
Английский — B2
Итальянский — A2
Главное о специалисте
Павел — Data аналитик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на анализе данных в отраслях E-commerce & Retail и Travel, Hospitality & Restaurant business. Владеет английским языком на уровне B2, итальянским — на уровне A2. Имеет высшее образование по специальности «Реклама и связи с общественностью, Реклама и Digital маркетинг» Российского государственного гуманитарного университета. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Анализ данных и создание отчётности для аптечной сети 36,6 (роль — Senior Data Analyst). Задачи включали анализ данных, создание отчётности, оптимизацию бизнес-процессов, построение и оптимизацию ETL-процессов, разработку дашбордов в Power BI. - Разработка аналитических решений для оптимизации бизнес-процессов в компании Merlion (роль — Data analyst). Задачи включали проектирование и построение ETL-процессов, анализ результатов тестирования гипотез, документирование аналитических процессов, визуализацию данных. - Сбор и анализ данных для оптимизации туристических предложений в компании TUI Russia CIS (роль — Data аналитик). Задачи включали построение стандартных отчётов, сбор и обработку данных, оптимизацию SQL-запросов, анализ тенденций в потребительских предпочтениях.
Проекты   (2 года 2 месяца)
Анализ данных и создание отчетности для аптечной сети
Роль
Senior Data Analyst
Обязанности
ноябрь 2023 – май 2025 ПРОЕКТ 1: анализ данных и создание отчетности для аптечной сети 36,6, оптимизация бизнес-процессов через глубокий анализ данных. ЗАДАЧИ: Формирование и презентация рекомендаций по улучшению взаимодействия с клиентами на основе анализа поведения пользователей. Анализ эффективности рекламных кампаний с целью оптимизации бюджета и повышения ROI. Построение и оптимизация ETL процессов для интеграции данных из различных источников. Разработка интерактивных дашбордов в Power BI для визуализации ключевых метрик бизнеса. Составление ключевой отчетности для руководства на основе анализа данных.
Достижения
Увеличение точности прогнозирования спроса на 20% за счет внедрения новых алгоритмов анализа Экономия 15% бюджета на маркетинг благодаря оптимизации рекламных кампаний Создание дашборда, позволяющего руководству принимать оперативные решения на основе актуальных данных
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, API, SQL, Agile, Python, Bash, Power BI, Linux, DBeaver, ClickHouse, Pandas, Microsoft, SQLite, Vertica, office
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2023 - Май 2025  (1 год 7 месяцев)
Разработка аналитических решений для оптимизации бизнес-процессов
Роль
Data analyst
Обязанности
ПРОЕКТ 2: разработка аналитических решений для оптимизации бизнес-процессов в компании merlion. ЗАДАЧИ: Участие в проектировании и построении процесса переноса и трансформации данных (ETL) из различных источников в единое хранилище данных (DWH). Анализ результатов тестирования гипотез и их влияние на бизнес-процессы. Документирование аналитических процессов и результатов исследований. Визуализация данных с использованием инструментов BI (Tableau, Power BI, DataLens), для выявления трендов, закономерностей и аномалий. Участие в разработке и внедрении аналитических моделей для прогнозирования спроса, оптимизации ценообразования и других бизнес-задач. Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) и разработка рекомендаций по их улучшению. Совершенствование процессов сбора, обработки и анализа данных. Работа с большими объемами данных из различных источников (базы данных, CRM-системы, веб-аналитика и т.д.). Проведение ad-hoc анализов по запросам руководства и других подразделений. Взаимодействие с другими командами (разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями) для определения требований к данным и отчетности. Обеспечение качества данных и контроль за их актуальностью. Разработка и поддержка аналитических отчетов и дашбордов для различных подразделений компании, включая отделы продаж, маркетинга, логистики и финансов.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Docker, REST, API, SQL, Agile, Python, Bash, Power BI, Linux, DBeaver, ClickHouse, Pandas, Microsoft, SQLite, Vertica, office, nocodb
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Ноябрь 2023 - Май 2025  (1 год 7 месяцев)
Сбор и анализ данных для оптимизации туристических предложений
Роль
Data аналитик
Обязанности
ПРОЕКТ: сбор и анализ данных для оптимизации туристических предложений в компании tui russia cis, направленных на улучшение клиентского опыта. ЗАДАЧИ: Построение стандартных отчетов по запросу с целью предоставления актуальной информации. Сбор и обработка данных из различных источников, включая CRM-истемы и веб-аналитику. Оптимизация SQL-запросов для повышения производительности обработки данных. Участие в анализе данных и разработке предложений по улучшению туристических услуг. Анализ тенденций в потребительских предпочтениях и формирование рекомендаций по созданию новых предложений. Выполнение ad-hoc выгрузок данных для оперативных запросов от руководства.
Достижения
Создание базы отчетных форм, что ускорило процесс отчетности на 40% Внедрение новых методов анализа, что позволило на 15% увеличить объем продаж в конкретных сегментах Получение положительных отзывов от руководства о качестве работы и аналитических выводов
Стек специалиста на проекте
SQL, Python
Отрасль проекта
Travel, Hospitality & Restaurant business
Период работы
Май 2022 - Ноябрь 2022  (7 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Российский государственный гуманитарный университет
Специальность
Реклама и связи с общественностью, Реклама и Digital маркетинг
Завершение учебы
2023 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее
Manufacturing • Telecom
АЗ
Алексей З.
Москва
Data аналитик
Senior
3 871,64 Р/час
Apache AirFlow
Apache Spark
Bash
Bootstrap
CSS
Deep Learning
Docker
Flask
Git
HTML
+46

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Manufacturing
ДН
Давид Н.
Ростов-на-Дону
Data аналитик
Middle+
3 896,1 Р/час
ClickHouse
Docker
Git
GreenPlum
Hadoop
Informatica
PostgreSQL
Python
Django
SQL
+38

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты