ВК
Владислав К.
Мужчина, 31 год
Россия, Красноярск, UTC+7
Ставка
3 809,2 Р/час
вкл. НДС 20% (508.33 Р)
Специалист доступен с 16 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1.
Участвовал в трёх проектах:
1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana.
2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных.
3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.
Проекты
(2 года 5 месяцев)
Образовательная защищённая цифровая платформа
Роль
Data analyst
Обязанности
КОМАНДА: 1 Project Manager, 1 Analyst, 2 Data Engineers
ЗАДАЧИ:
Взаимодействие с проектным менеджером для определения и уточнения требований к аналитическим дашбордам.
Сбор и анализ требований пользователей для улучшения функционала платформы.
Оптимизация обработки данных и повышение их доступности в системах анализа.
Разработка и интеграция Telegram-бота для мониторинга и нотификации ошибок в ETL-процессах.
Проектирование и создание дашборда в Grafana: выбор метрик и визуальных представлений для аналитики.
Разработка витрин данных для обеспечения быстрого доступа к аналитической информации.
Очистка, нормализация и агрегация данных с соблюдением логики передачи между слоями архитектуры.
Автоматизация и оркестрация процессов обработки данных с использованием Apache Airflow для повышения эффективности.
Достижения
Инициировал и внедрил Apache Airflow в инфраструктуру проекта, что позволило стандартизировать и автоматизировать процессы обработки данных
Разработал систему мониторинга и оповещений через Telegram, что обеспечило оперативное реагирование на инциденты и повысило отказоустойчивость процессов
Создал аналитический дашборд, предоставляющий ключевые метрики по использованию продуктов «МЭШ» и вовлечённости пользователей
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Jira, Python, Power BI, Grafana, Data, ClickHouse, Аналитика, Apache AirFlow, Мониторинг, Проектирование, Работа с требованиями: выявление, анализ, управление, Работа с интеграциями, Разработка, Программное обеспечение, Оркестрация, Построение дашбордов
Отрасль проекта
EdTech
Период работы
Апрель 2025 - По настоящее время
(4 месяца)
Cистема мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб красноярского края.
Роль
Data analyst
Обязанности
КОМАНДА: 1 Project Manager, 1 Analyst, 1 Data Engineer, 1 DevOps
ЗАДАЧИ:
Расчёт ключевых показателей эффективности работы экстренных и аварийно-спасательных служб с целью оптимизации процессов.
Построение визуализаций и интерактивных отчётов в Visiology и Tableau для представления информации руководству региона.
Автоматизация сбора и консолидации данных по инцидентам в муниципальных образованиях региона для повышения точности анализа.
Обогащение и агрегирование данных для формирования управленческой отчётности и анализа рисков.
Сбор и анализ обратной связи для улучшения качества предоставляемых услуг.
Разработка и поддержка дашборда по уровню пожарной и паводковой обстановки в регионе, с регулярным обновлением и визуализацией ключевых рисков.
Настройка автоматизированной передачи агрегированных показателей в федеральный центр, что улучшило взаимодействие с другими структурами.
Разработка и поддержка дашборда с рейтингом эффективности руководителей региона.
Достижения
Автоматизировал сбор и агрегацию данных с использованием Apache Airflow, что существенно уменьшило объём ручной работы и обеспечило своевременное обновление отчётности
Обеспечил регулярную рассылку дашбордов с данными о реализации региональных проектов и уровне освоения бюджетных средств
Обеспечил регулярную и устойчивую передачу агрегированных данных в федеральные системы мониторинга
Разработал и обучил ML-модель на Python для классификации спам-сообщений в Telegram-каналах и чатах
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Jira, Python, Power BI, Tableau, Apache AirFlow, Visiology
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2024 - Апрель 2025
(10 месяцев)
Cистема мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через telegram-бот для региона красноярский край.
Роль
Data analyst
Обязанности
март 2023 – июль 2024
КОМАНДА: 1 Analyst, 1 Data Engineer, 1 DevOps
ЗАДАЧИ:
Анализ географического распределения жалоб и сопоставление с данными операторов связи для выявления проблемных областей.
Разработка Telegram-бота для отображения данных о качестве мобильной связи и сбора отзывов от пользователей для оперативного реагирования на проблемы.
Автоматизация сбора, обработки и агрегации данных о телеком-инфраструктуре по муниципальным образованиям для улучшения аналитики.
Анализ и оптимизация пользовательского опыта для повышения уровня завершения обратной связи.
Поддержка актуальности базы данных с информацией об уровне сигнала операторов и проблемных зонах.
Визуализация показателей качества связи в Tableau для руководства и принятия управленческих решений.
Участие в обсуждении проектных требований с командой и заинтересованными сторонами для обеспечения соответствия ожиданиям.
Достижения
Инициировал и реализовал проект Telegram-бота, который значительно упростил сбор и анализ обратной связи от населения региона
Обеспечил прозрачность данных о качестве связи на уровне муниципалитетов, что позволило выявить критические зоны и обосновать перераспределение бюджетного финансирования на основе данных
Создал дашборды в Tableau, помогающие принимать решения по развитию цифровой инфраструктуры региона
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Python, Power BI, VBA, Data, Google Sheets, Базы данных, Tableau, Power Query, Excel, Мониторинг, Визуализация, автоматизация, анализ
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Март 2023 - Июль 2024
(1 год 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Сибирский федеральный университет
Специальность
-
Завершение учебы
2018 г.
