РК
Руслан К.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 795,84 Р/час
вкл. НДС 20% (640 Р)
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Руслан — Data аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы в отраслях E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Information Security. Ключевые навыки включают Agile, Android, Angular, Apache Kafka, API, AWS S3, Business Analysis, Camunda BPM, CI/CD, Confluence, Data Warehouse, DevOps, Docker, ETL, Figma, Git, Grafana, GreenPlum, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, Kanban, Kubernetes, MongoDB, NLP, PostgreSQL, Power BI, Python, React, REST API, Scrum, Spring Boot, TypeScript, UI Testing, WebSockets и другие.
Имеет опыт работы на проектах в качестве System Analyst, включая комплексную автоматизацию процессов бэк-офиса, подключение филиала банка к финансовой инфраструктуре Индии, разработку системы управления ликвидностью для крупного банка, развитие платформы автоматизации бэк-офисных процессов, реализацию SaaS-решения для сотрудников банка, разработку интернет-банка нового поколения, создание и внедрение маркетплейса для малых и средних бизнесов, международный энергетический проект, внедрение системы телеметрии и удалённого управления для крупного банка. Общая продолжительность работы на проектах составляет 7 лет и 1 месяц.
Проекты
(7 лет 3 месяца)
Комплексная автоматизация процессов бэк-офиса компании, включая интеграцию с системами телефонии, внедрение речевой аналитики звонков и оптимизацию внутренних регламентов работы подразделений.
Роль
System Analyst
Обязанности
Подготовка пользовательской документации, включая пошаговые инструкции и эксплуатационные регламенты для сотрудников.
Описание интеграции с BI-системой (Power BI) и логики формирования управленческих отчетов.
Тестирование и контроль качества интеграции с платформой МТС для получения записей звонков с корпоративных номеров.
Проработка и описание интеграций внутренних систем (через Apache Kafka, REST API, процессы ETL, FTP) и внешних сервисов (REST API), включая интеграцию с корпоративной телефонией (платформы МТС и «Комфорт»).
Составление детальных схем сетевого взаимодействия и интеграционной архитектуры между сервисами для обеспечения эффективной коммуникации.
Регламентирование внедрения модуля речевой аналитики телефонных разговоров, включая реализацию NLP-решения для распознавания речи и транскрибации звонков.
Проведение регулярных встреч с заказчиком, презентация достигнутого функционала и сбор обратной связи для дальнейших улучшений.
Создание чек-листов для ручной и автоматизированной оценки качества работы сотрудников.
Сбор и анализ бизнес-требований от руководителей подразделений бэк-офиса.
Постановка задач разработчикам и приоритизация бэклога в Jira для эффективного контроля выполнения задач.
Постановка задач по разработке и интеграции чат-бота на внутренних порталах и внешнем сайте компании для улучшения взаимодействия с клиентами.
Реализация чат-бота с применением ML и LLM, автоматизирующего обработку запросов клиентов.
Описание требований и подготовка технических заданий в Confluence на основе интервью с заказчиком и стейкхолдерами.
Координация разработки функционала записи видеоконференций с сохранением видеофайлов во внешнем нереляционном хранилище.
Описание интеграции с корпоративным хранилищем данных (DWH) для централизованного сбора информации.
Разработка новых регламентов работы для контакт-центра и других подразделений, связанных с обслуживанием клиентов и внутренней коммуникацией.
Оптимизация процессов автоматизации внутренней отчетности, повышая скорость и точность предоставления данных.
Достижения
Самостоятельно разработал полное описание всех интеграционных процессов (как с внешними, так и с внутренними системами), что позволило успешно синхронизировать разнородные сервисы
Создал адаптер на Python для взаимодействия портала с файловым хранилищем, закрыл технический пробел без привлечения дополнительных ресурсов
Достиг выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) команды с опережением установленных сроков, обеспечив высокое качество результата
Стек специалиста на проекте
Apache Kafka, Docker, Java, Jira, Confluence, Python, Draw.io, Power BI, REST API, Miro, PlantUML, BPMN.io, Swagger UI, NLP, CI/CD, Microservice Architecture, Data Warehouse, ETL-процессы
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - Июнь 2025
(1 год 3 месяца)
подключение филиала банка к финансовой инфраструктуре индии с целью обеспечения оперативной синхронизации данных и внедрения новых сервисов для клиентов.
Роль
System Analyst
Обязанности
задачи:
Подготовка полного пакета пользовательских инструкций для сотрудников филиала, облегчая процесс обучения работе с новыми системами.
Детальное документирование внутренних бизнес-процессов филиала и проведение анализа для определения возможностей и приоритетов для интеграции с системами головного банка.
Отправка в командировку в Индию для непосредственного сбора требований и оценки бизнес-процессов на месте.
Реализация интеграции филиала с программным обеспечением «Новая Афина», обеспечивая синхронизацию данных с головным банком.
Оптимизация процессов коммуникации между филиалом и головным офисом с использованием современных технологий.
Автоматизация процесса проведения платежей в индийском филиале: успешное проведение переговоров с банком-партнёром IDBI и осуществление интеграции на выгодных условиях.
Проведение переговоров с внешними вендорами и курирование реализации интеграций по платежным системам RBI и RTGS в соответствии с требованиями местного регулятора.
Выступление основным контактным лицом по согласованию всех интеграционных решений с Департаментом безопасности, учитывая требования информационной безопасности.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Miro, Разработка инструкций, BPMN.io, Telegram, Работа с интеграциями, Оптимизация процессов, Документирование, Программное обеспечение, автоматизация, анализ, синхронизации, данных
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2023 - Март 2024
(1 год 1 месяц)
Разработка системы управления ликвидностью для крупного банка, предназначенной для оптимизации денежных потоков и выполнения нормативных требований.
Роль
System Analyst
Обязанности
проект 1: разработка системы управления ликвидностью для крупного банка, предназначенной для оптимизации денежных потоков и выполнения нормативных требований. проект включал создание интерфейсов пользователя, интеграцию с внутренними системами и реализацию механизма планирования задач.
задачи:
Оптимизация пользовательского интерфейса на основе полученной обратной связи от пользователей.
Постановка и сопровождение задач разработки в Jira.
Создание UI kit (библиотеки интерфейсных компонентов) и разработка дизайн-макетов пользовательского интерфейса с нуля (в отсутствие штатного дизайнера).
Сбор и документирование требований (включая интервью с заказчиком и экспертами по ликвидности).
Описание реализации WebSocket-соединений для обновления данных в реальном времени и интеграции планировщика (Quartz) для регулярных задач.
Подготовка функциональных спецификаций и постановок задач в Confluence.
Подготовка пользовательской документации (инструкции, руководства по работе с системой).
Проведение презентаций и демонстраций функционала заказчику, сбор обратной связи и доработка системы.
Проектирование внутренних интеграционных процессов (обмен данными через Apache Kafka, REST API) с другими банковскими системами.
Достижения
Самостоятельно разработал интерактивные прототипы и макеты интерфейса, что позволило быстро согласовать дизайн системы с заказчиком
В условиях отсутствия других аналитиков на проекте успешно подготовил все необходимые постановки задач и обеспечил своевременную реализацию ключевого функционала
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Docker, Java, JavaScript, Kubernetes, Angular, Quartz, Scheduler, CI/CD, WebSockets, React
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2022 - Март 2023
(1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС" , Москва
Специальность
факультет Экономики и управления промышленными предприятиями, Финансы и кредит
Завершение учебы
2017 г.