Руслан К. Data аналитик, Senior

ID 28495
РК
Руслан К.
Мужчина, 29 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 932,39 Р/час
вкл. НДС 5% (182.86 Р)
Специалист доступен с 16 сентября 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Senior
Навыки
Agile
Android
Angular
Apache Kafka
API
AWS S3
Business Analysis
Camunda BPM
CI/CD
Communication
Confluence
Data Warehouse
DevOps
Docker
documentation
ETL
Figma
Git
Grafana
GreenPlum
IOS
Java
JavaScript
Jenkins
Jira
Kanban
Kotlin
Kubernetes
Manual testing
Microservices
MongoDB
MQTT
NLP
Oracle Database
PostgreSQL
Postman
Power BI
Prometheus
PWA
Python
Quartz
RabbitMQ
React
REST API
SAS
Scheduler
Scrum
SOAP API
Spring Boot
Swagger
Swift
Team leadership
Teradata
UI Testing
WebSockets
DWH
SQL
TypeScript
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Information Security
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Руслан — Data аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы в отраслях E-commerce & Retail, FinTech & Banking, Information Security. Ключевые навыки включают Agile, Android, Angular, Apache Kafka, API, AWS S3, Business Analysis, Camunda BPM, CI/CD, Confluence, Data Warehouse, DevOps, Docker, ETL, Figma, Git, Grafana, GreenPlum, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, Kanban, Kubernetes, MongoDB, NLP, PostgreSQL, Power BI, Python, React, REST API, Scrum, Spring Boot, TypeScript, UI Testing, WebSockets и другие. Имеет опыт работы на проектах в качестве System Analyst, включая комплексную автоматизацию процессов бэк-офиса, подключение филиала банка к финансовой инфраструктуре Индии, разработку системы управления ликвидностью для крупного банка, развитие платформы автоматизации бэк-офисных процессов, реализацию SaaS-решения для сотрудников банка, разработку интернет-банка нового поколения, создание и внедрение маркетплейса для малых и средних бизнесов, международный энергетический проект, внедрение системы телеметрии и удалённого управления для крупного банка. Общая продолжительность работы на проектах составляет 7 лет и 1 месяц.
Проекты   (7 лет 3 месяца)
Комплексная автоматизация процессов бэк-офиса компании, включая интеграцию с системами телефонии, внедрение речевой аналитики звонков и оптимизацию внутренних регламентов работы подразделений.
Роль
System Analyst
Обязанности
Подготовка пользовательской документации, включая пошаговые инструкции и эксплуатационные регламенты для сотрудников. Описание интеграции с BI-системой (Power BI) и логики формирования управленческих отчетов. Тестирование и контроль качества интеграции с платформой МТС для получения записей звонков с корпоративных номеров. Проработка и описание интеграций внутренних систем (через Apache Kafka, REST API, процессы ETL, FTP) и внешних сервисов (REST API), включая интеграцию с корпоративной телефонией (платформы МТС и «Комфорт»). Составление детальных схем сетевого взаимодействия и интеграционной архитектуры между сервисами для обеспечения эффективной коммуникации. Регламентирование внедрения модуля речевой аналитики телефонных разговоров, включая реализацию NLP-решения для распознавания речи и транскрибации звонков. Проведение регулярных встреч с заказчиком, презентация достигнутого функционала и сбор обратной связи для дальнейших улучшений. Создание чек-листов для ручной и автоматизированной оценки качества работы сотрудников. Сбор и анализ бизнес-требований от руководителей подразделений бэк-офиса. Постановка задач разработчикам и приоритизация бэклога в Jira для эффективного контроля выполнения задач. Постановка задач по разработке и интеграции чат-бота на внутренних порталах и внешнем сайте компании для улучшения взаимодействия с клиентами. Реализация чат-бота с применением ML и LLM, автоматизирующего обработку запросов клиентов. Описание требований и подготовка технических заданий в Confluence на основе интервью с заказчиком и стейкхолдерами. Координация разработки функционала записи видеоконференций с сохранением видеофайлов во внешнем нереляционном хранилище. Описание интеграции с корпоративным хранилищем данных (DWH) для централизованного сбора информации. Разработка новых регламентов работы для контакт-центра и других подразделений, связанных с обслуживанием клиентов и внутренней коммуникацией. Оптимизация процессов автоматизации внутренней отчетности, повышая скорость и точность предоставления данных.
Достижения
Самостоятельно разработал полное описание всех интеграционных процессов (как с внешними, так и с внутренними системами), что позволило успешно синхронизировать разнородные сервисы Создал адаптер на Python для взаимодействия портала с файловым хранилищем, закрыл технический пробел без привлечения дополнительных ресурсов Достиг выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) команды с опережением установленных сроков, обеспечив высокое качество результата
Стек специалиста на проекте
Apache Kafka, Docker, Java, Jira, Confluence, Python, Draw.io, Power BI, REST API, Miro, PlantUML, BPMN.io, Swagger UI, NLP, CI/CD, Microservice Architecture, Data Warehouse, ETL-процессы
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Апрель 2024 - Июнь 2025  (1 год 3 месяца)
подключение филиала банка к финансовой инфраструктуре индии с целью обеспечения оперативной синхронизации данных и внедрения новых сервисов для клиентов.
Роль
System Analyst
Обязанности
задачи: Подготовка полного пакета пользовательских инструкций для сотрудников филиала, облегчая процесс обучения работе с новыми системами. Детальное документирование внутренних бизнес-процессов филиала и проведение анализа для определения возможностей и приоритетов для интеграции с системами головного банка. Отправка в командировку в Индию для непосредственного сбора требований и оценки бизнес-процессов на месте. Реализация интеграции филиала с программным обеспечением «Новая Афина», обеспечивая синхронизацию данных с головным банком. Оптимизация процессов коммуникации между филиалом и головным офисом с использованием современных технологий. Автоматизация процесса проведения платежей в индийском филиале: успешное проведение переговоров с банком-партнёром IDBI и осуществление интеграции на выгодных условиях. Проведение переговоров с внешними вендорами и курирование реализации интеграций по платежным системам RBI и RTGS в соответствии с требованиями местного регулятора. Выступление основным контактным лицом по согласованию всех интеграционных решений с Департаментом безопасности, учитывая требования информационной безопасности.
Стек специалиста на проекте
Jira, Confluence, Miro, Разработка инструкций, BPMN.io, Telegram, Работа с интеграциями, Оптимизация процессов, Документирование, Программное обеспечение, автоматизация, Анализ, синхронизации, данных
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2023 - Март 2024  (1 год 1 месяц)
Разработка системы управления ликвидностью для крупного банка, предназначенной для оптимизации денежных потоков и выполнения нормативных требований.
Роль
System Analyst
Обязанности
проект 1: разработка системы управления ликвидностью для крупного банка, предназначенной для оптимизации денежных потоков и выполнения нормативных требований. проект включал создание интерфейсов пользователя, интеграцию с внутренними системами и реализацию механизма планирования задач. задачи: Оптимизация пользовательского интерфейса на основе полученной обратной связи от пользователей. Постановка и сопровождение задач разработки в Jira. Создание UI kit (библиотеки интерфейсных компонентов) и разработка дизайн-макетов пользовательского интерфейса с нуля (в отсутствие штатного дизайнера). Сбор и документирование требований (включая интервью с заказчиком и экспертами по ликвидности). Описание реализации WebSocket-соединений для обновления данных в реальном времени и интеграции планировщика (Quartz) для регулярных задач. Подготовка функциональных спецификаций и постановок задач в Confluence. Подготовка пользовательской документации (инструкции, руководства по работе с системой). Проведение презентаций и демонстраций функционала заказчику, сбор обратной связи и доработка системы. Проектирование внутренних интеграционных процессов (обмен данными через Apache Kafka, REST API) с другими банковскими системами.
Достижения
Самостоятельно разработал интерактивные прототипы и макеты интерфейса, что позволило быстро согласовать дизайн системы с заказчиком В условиях отсутствия других аналитиков на проекте успешно подготовил все необходимые постановки задач и обеспечил своевременную реализацию ключевого функционала
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Apache Kafka, Docker, Java, JavaScript, Kubernetes, Angular, Quartz, Scheduler, CI/CD, WebSockets, React
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Март 2022 - Март 2023  (1 год 1 месяц)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС" , Москва
Специальность
факультет Экономики и управления промышленными предприятиями, Финансы и кредит
Завершение учебы
2017 г.

Похожие специалисты

FinTech & Banking • Logistics & Transport • Telecom
МЕ
Мария Е.
Джокьякарта
Data аналитик
Middle+
3 246,75 Р/час
Agile
Kanban
Scrum
Atlassian
Confluence
Draw.io
Figma
GitLab
Google Docs
Jira
+41

● Более 3-х лет опыта работы в системном и бизнес-анализе, в том числе на позиции ведущего аналитика ● Участие в проектах: разработки веб-приложений, выстраивания ETL - процесса, интеграции платежных систем ● Опыт проведения обследования объектов автоматизации, разработки ИТ-стратегий и концепций ● Опыт разработки технических заданий, проектной документации, руководств пользователей, программ и методик испытаний, а также опыт аналитического сопровождения разработки ПО ● Работа с микросервисной и монолитной архитектурой. Разработка интеграционных взаимодействий посредством SOAP и REST API ● Разработка структур БД ● Проектирование и описание бизнес-процессов в нотациях BPMN, UML

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 917,65 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DataGrip
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail
КМ
Каныкей М.
Бишкек
QA FullStack
Middle+
3 981,88 Р/час
Selenium WebDriver
WebDriver
GitLab-Runner
GitLab
RESTAssures
Jenkins CI
TTD
Postman
Java
Scrum
+35

Каныкей — опытный специалист в области QA FullStack. Она обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как Java, HTML, SQL, Selenium, WebDriver, Selenide, Postman, RESTAssures, TestNG, JUnit, Allure, JMeter, Cucumber, TTD, BDD, Maven, Gradle, Jenkins, GitLab, GitLab-Runner, Jira, TestRail, MySQL, GitHub. Каныкей имеет опыт работы на проектах в сфере электронной коммерции и розничной торговли. На каждом из проектов она выполняла широкий спектр задач, связанных с тестированием программного обеспечения. Её работа включала создание и управление тестовыми данными, разработку и поддержку тестовых сценариев, настройку интеграции тестов, генерацию отчётов о результатах тестирования, отслеживание и документирование ошибок в работе продукта. За время своей карьеры Каныкей приобрела значительный опыт в автоматизации тестирования API и веб-сервисов, функциональном и совместимостном тестировании веб-приложений, нагрузочном тестировании с использованием Apache JMeter.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • FinTech & Banking
НШ
Никита Ш.
Москва
QA авто
Senior
2 857,14 Р/час
Регрессионное тестирование
Auto testing
Grafana
IOS
GitLab
Postman
OpenLens
Groovy
JSON
Java
+34

Я QA с опытом работы в автоматизации тестирования веб- и мобильных приложений, включая высоконагруженные сервисы и микросервисные архитектуры. Уверенно работаю с Java, JUnit, RestAssured, Kafka, Jenkins, Docker, Kubernetes и инструментами нагрузочного тестирования (JMeter), а также с базами данных PostgreSQL и MongoDB. Мой опыт включает полный цикл QA: ручное тестирование, разработку автотестов API и E2E, нагрузочное тестирование, настройку CI/CD, мониторинг через Grafana/Kibana и менторинг новых сотрудников. Разрабатывал и поддерживал более 250 автотестов для критически важных бизнес-сценариев, интегрировал тесты с Kafka, реализовывал нагрузочное тестирование и администрировал тестовые окружения в Kubernetes. Отличаюсь аналитическим подходом, вниманием к деталям и навыками организации процессов тестирования, что позволяет ускорять релизы и повышать качество продукта. Имею опыт обучения коллег, стандартизации тестовой документации и оптимизации QA-процессов.

Подробнее