ЕР
ЕВГЕНИЙ Р.
Мужчина, 27 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
4 368,83 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Русский — C2
Английский — B2
Главное о специалисте
Senior Data Scientist с опытом работы более 5 лет. Обладаю знаниями в областях: табличные данные, ком-
пьютерное зрение, A/B тестирование и временные ряды. Работал в крупных банках, IT и консалтинге. Есть
опыт управления командой из 4+ человек. Ориентирован на предоставление измеримой ценности для бизнеса
посредством инновационных и эффективных решений.
Проекты
(5 лет 11 месяцев)
Газпромбанк, Управление Розничного Моделирования
Роль
Senior Data Scientist
Обязанности
• Разработал модели для розничного клиентского бизнеса: churn, nbo, reactivation, response, uplift. Модели
позволили увеличить эффективность маркетинговых кампаний в 2.5 раза.
• Руководил командой из 4+ человек для разработки системы мониторинга моделей машинного обучения,
которая улучшила контроль за качеством моделей и повысило эффективность их использования.
Стек специалиста на проекте
TensorRT, Data Visualization, Stack, GitLab, Базы данных, DVC, ClearML, Git, SciPy, Bitbucket, Superset, FastAPI, Scikit-learn, Seaborn, PyTorch, Backend, CatBoost, MSSQL, MLflow, SAP HANA, MLops, Lightgbm, PySpark, Plotly, Optuna, SQL, Docker, Python, Matplotlib, Flask, Apache AirFlow, MySQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2021 - По настоящее время
(3 года 10 месяцев)
Альфа Банк, Департамент Комплаенс Контроля
Роль
Middle Data Scientist
Обязанности
• Разработал модель выявления мошеннических операций и классификации финансовых преступлений, что
сократило количество финансовых преступлений на 20%.
• Организовал использование статистической отчетности для принятия управленческих решений в системе
комплаенс-контроля.
Стек специалиста на проекте
TensorRT, Data Visualization, Stack, GitLab, Базы данных, DVC, ClearML, Data, Git, SciPy, Bitbucket, Superset, FastAPI, Scikit-learn, Seaborn, PyTorch, Backend, CatBoost, MSSQL, MLflow, SAP HANA, MLops, Lightgbm, PySpark, Plotly, Optuna, SQL, Docker, Python, Matplotlib, Flask, Apache AirFlow, MySQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2020 - Октябрь 2021
(1 год)
QIWI Ltd, Департамент Управления Рисками
Роль
Junior Data Scientist
Обязанности
• Разработал модель определения дефолта контрагента компании, которая позволила автоматизировать процесс кредитования контрагента и снизить кредитный риск этого процесса на 30%.
Занимался аудитом и контролем ИТ-рисков банков и телекоммуникационных компаний для выявления
уязвимостей в ИТ-системах.
Стек специалиста на проекте
TensorRT, Data Visualization, Stack, GitLab, Базы данных, DVC, ClearML, Data, Git, SciPy, Bitbucket, Superset, FastAPI, Scikit-learn, Seaborn, PyTorch, Backend, CatBoost, MSSQL, MLflow, SAP HANA, MLops, Lightgbm, PySpark, Plotly, Optuna, SQL, Docker, Python, Matplotlib, Flask, Apache AirFlow, MySQL, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Сентябрь 2019 - Ноябрь 2020
(1 год 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Финансовый Университет при Правительстве РФ
Специальность
Анализ рисков и экономическая безопасность
Завершение учебы
2019 г.
Дополнительное
Учебное заведение
ИТМО
Специальность
Искусственный интеллект
Завершение учебы
2026 г.