ЕВГЕНИЙ Р. Data Scientist, Senior

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Максим — опытный React-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Bitbucket, Confluence, JavaScript, Jenkins, Jira и другими инструментами. Имеет опыт разработки микросервисов и переноса функционала из легаси монолита в новые системы. Максим работал над цифровой платформой СберБизнес, где занимался разработкой новых фич и компонентов на React, а также оптимизацией запросов счетов. Он значительно улучшил опыт клиентов с большим количеством счетов и переработал структуру проекта по методологии FSD. Также Максим имеет опыт full-stack разработки для небольших магазинов. Под конец проекта он лидировал front-end разработку и реализовал логику взаимодействия Яндекс.Карт и компонентов React.

Я инженер-программист с 16-летним непрерывным опытом работы в разработке веб-приложений. Моя основная специализация — сложные серверные веб-приложения с широким использованием интерактивных инструментов и элементов на современных платформах. Здесь отобраны наиболее подходящие для вашего проекта детали из моей 25-летней карьеры разработчика программного обеспечения. Мой основной технологический стек — разработка PHP с использованием популярных фреймворков Yii и Laravel, использование баз данных (MySQL, PostreSQL), серверных инструментов (Memcached, Redis) и веб-платформ (Google Ad, Facebook Ads, Leadspedia) в самых разных сферах бизнеса. Большой опыт фронтенд-разработки с использованием HTML5, CSS, JS, JQuery, Bootstrap, многочисленных библиотек, таких как Google API, Yandex API, в последнее время моей основной технологией разработки фронтэнда становится Vue.JS. Успешно завершил 9 проектов (3 в Интернете) собственными усилиями и принял участие в 5 (все в Интернете) крупных коммерческих работающих проектах в качестве члена команды в течение 25 лет моей непрерывной карьеры

Fullstack аналитик с более чем 5 годами опыта в финтех проектах, девелопменте, медицине и медиа. Специализируется на сборе и формализации функциональных и нефункциональных требований, проектировании микросервисной архитектуры, интеграциях систем (API, Kafka), моделировании бизнес-процессов (BPMN, UML, C4) и разработке проектной документации (ТЗ, ЧТЗ, пользовательские сценарии). Имеет опыт проектирования баз данных (ER-диаграммы), прототипирования интерфейсов (Figma, Draw.io) и управления бэклогом в Jira. Работала с автоматизацией бюджетных процессов, аналитическими системами для госзакупок, медицинскими ИС и хранилищами данных. Ориентирована на разработку масштабируемых решений, оптимизацию процессов и командное взаимодействие.