Кирилл Б. Backend разработчик, Senior

ID 28469
КБ
Кирилл Б.
Мужчина, 25 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 31 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Backend разработчик
Грейд
Senior
Навыки
ActiveMQ
Amazon EC2
Amazon S3
Ansible
Apache
Apache Commons
Apache Kafka
API
Architecture
AWS
AWS Lambda
AWS SQS
BDD
CI/CD pipelines
Clean Architecture
Config
CQRS
Cucumber
DDD
DevOps
Docker
Docker Compose
DRY
ECS
EKS
Electron.js
ELK Stack
event-driven
Framework
Framework Core
Garbage Collector
GCP
Git
Git Flow
GitHub
GitLab
GitLab CI/CD
GKE
GOlang
Gradle
Grafana
Gson
Helm
hexagonal
Hibernate ORM
JaCarta
Jackson
Java
Java Flight Recorder
JDK Mission Control
Jenkins
JPA
JUnit 5
JVM
JWT
Kafka Streams
KISS
Kotlin
Kubernetes
Liquibase
log4j2
Logback
Lombok
MapStruct
Maven
Microservices
Munin
open
OpenAPI
openfeign
Oracle Database
persistence
PostgreSQL
Prometheus
Python
React
Reactor
Redis
REST API
river
SE
sleuth
SLF4J
SNS
SOLID
SonarQube
Spring
Spring Boot
Spring Cloud
Spring Data JPA
Spring MVC
Spring Security
SQL
Swagger
TDD
Terraform
TestContainers
Thymeleaf
TLS/SSL
TypeScript
WebFlux
Yagni
Zookeeper
библиотеки
Дизайн
Логирование
Мониторинг
очереди
Kafka
REST
Hibernate
JUnit
Jira
CI/CD
MongoDB
MySQL
брокеры сообщений
СУБД
Отрасли
E-commerce & Retail
EdTech
FinTech & Banking
RnD
Главное о специалисте
Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения Опыт сопровождения L2-L3 (анализ инцидентов, устранение проблем, поддержка SLA). Разработка интеграций и кастомизаций Jira/Confluence API под бизнес-процессы. Поддержка и актуализация технической документации в Confluence.
Проекты   (5 лет 10 месяцев)
JetBrains
Роль
Старший бэкенд-разработчик
Обязанности
Описание проекта Разработка инструмента для автоматизации инфраструктуры ML-экспериментов, сокращающего время подготовки AWS/GCP-площадок и GPU-кластеров для команд JetBrains Research Стек проекта Java, Kotlin, Spring Framework, PostgreSQL, AWS, GCP, Terraform, Grafana, Prometheus Состав команды проекта 3 backend-разработчика, DevOps-инженер, ML-инженеры, архитектор Задачи — Проектирование и разработка микросервисов на Java и Kotlin с использованием Spring Framework и PostgreSQL — Реализация синхронизации данных, управления сториджами и автоматической аллокации GPU/CPU-ресурсов через Terraform в AWS и GCP — Настройка мониторинга и алертинга с Grafana и Prometheus, интеграция метрик в централизованную систему — Организация CI/CD-конвейеров и инфраструктурного кода по Git Flow — Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов через контейнеризацию и оркестрацию — Проведение код-ревью и архитектурных сессий, наставничество младших разработчиков
Достижения
— Сокращено время подготовки инфраструктуры ML-задач за счёт полной автоматизации — Переведена рутинная инфраструктурная работа ML-команд в единый сервис — Внедрены унифицированные подходы к деплою и мониторингу моделей — Повышена стабильность платформы при масштабировании экспериментальных нагрузок
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Java, Kotlin, Grafana, AWS, Prometheus, Terraform, Spring, GCP, Framework
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Февраль 2024 - По настоящее время  (1 год 7 месяцев)
X5 Tech
Роль
Tech Lead / Старший бэкенд-разработчик
Обязанности
Описание проекта Миграция корневой магазинной платформы, обслуживающей все магазины X5, с монолита на сервис-ориентированную архитектуру для автоматизации кассовых систем, товарного учёта и процессов поставок Стек проекта Java, Spring Boot, Spring Data JDBC, Spring Data JPA, Spring Boot Actuator, PostgreSQL, Liquibase, REST (уровень 2 модели зрелости Ричардсона), ActiveMQ, React, TypeScript Состав команды проекта 3 backend-разработчика, frontend-разработчик, QA, аналитик Задачи — Руководство командой разработчиков: постановка целей, стратегическое планирование и техническое менторство — Сбор и формализация функциональных и нефункциональных требований, проработка User Story и Use Cases для магазинных процессов — Проектирование сервис-ориентированной архитектуры, декомпозиция монолита на доменно-ориентированные сервисы с использованием DDD и Clean Architecture — Разработка RESTful API и бизнес-логики на Java 17 / Spring Boot, интеграция с кассовыми терминалами и внутренними системами через ActiveMQ — Настройка миграций схем базы данных Liquibase и мониторинга сервисов через Spring Boot Actuator — Внедрение практик TDD и покрытие критичных доменных зон автоматическими тестами, проведение регулярных код-ревью и архитектурных ревью — Организация CI/CD-процессов, управление ветвлением кода по Git Flow и контроль техдолга с использованием метрик SonarQube — Разрабатывал интеграции Jira/Confluence через REST API (автоматизация workflow, автогенерация тикетов, синхронизация с внутренними сервисами). — Внедрение практик TDD, применение теории тестирования (виды, уровни, практики тест-дизайна), покрытие критичных доменных зон автоматическими тестами — Настройка и использование Allure TestOps для управления тестовой документацией, отчётности и анализа качества релизов — Поддерживал Jira-плагины и скрипты для кастомизации SDLC-процессов. — Обеспечивал поддержку L2-L3: анализ инцидентов, устранение ошибок в интеграциях, взаимодействие с бизнес-аналитиками и разработчиками. — Вёл документацию в Confluence (архитектурные схемы, регламенты CI/CD, инструкции).
Достижения
— Переведены ключевые модули платформы с монолита на микросервисы, обеспечив гибкое масштабирование магазинов — Внедрена техническая культура автоматизированного тестирования и регулярных код-ревью — Снижён уровень технического долга и повышена надёжность кассовых и складских процессов — Обновлён процесс тестирования: переход от «песочных часов» к пирамиде тестов, что ускорило выпуск новых версий
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, REST, Java, Spring Boot, TypeScript, Liquibase, JDBC, Spring Data JPA, Spring Data, ActiveMQ, React, Spring Boot Actuator, Allure TestOps, Jira API
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2022 - Февраль 2024  (1 год 3 месяца)
Яндекс
Роль
Бэкенд-разработчик
Обязанности
Описание проекта Создание платформы для автоматизированного развёртывания микросервисов по декларативному описанию для 7 продуктовых команд Яндекс Банка Стек проекта Java, Spring Framework, PostgreSQL, Kafka, AWS, Yandex Cloud, Terraform, Prometheus, Grafana Состав команды проекта Кросс-функциональная команда: backend-разработчики, DevOps, архитектор, QA, аналитик Задачи — Разработка генераторов инфраструктуры и микросервисов на Java и Spring Framework — Автоматизация создания топиков Kafka, дашбордов Grafana и окружений в AWS и Yandex Cloud через Terraform — Интеграция метрик в Prometheus, настройка алертинга и лог-агрегации — Участие в архитектурных ревью и оптимизация CI/CD-конвейеров — Поддержка высоконагруженной инфраструктуры и обеспечение отказоустойчивости сервисов — Реализовывал автоматизацию рабочих процессов Jira/Confluence для нескольких продуктовых команд. — Настраивал REST API Jira для интеграции с внутренними сервисами и мониторингом.
Достижения
— Ускорены процессы развёртывания новых сервисов — Повышена прозрачность и управляемость инфраструктуры — Создана платформа поддержки для нескольких продуктовых команд
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Java, Grafana, AWS, Prometheus, Terraform, Kafka, Spring, Yandex Cloud, Framework, Jira API
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Ноябрь 2019 - Декабрь 2022  (3 года 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм, Парт-тайм (4 ч/день)
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Санкт-Петербургский государственный университет
Специальность
Математико-механический факультет
Завершение учебы
2022 г.

Похожие специалисты

RnD
АС
Армен С.
Гумри
Backend разработчик
Senior
3 853,43 Р/час
21
Angular
Apache Ignite
Atlassian
AWS
Azure DevOps
Bitbucket
BPMN
Camunda BPMN
CI/CD
+112

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Подробнее
FinTech & Banking • Government & Public Sector • Social Networking
ИД
Иван Д.
Минск
Backend разработчик
Middle+
3 147,27 Р/час
Apache Tomcat
apis
Clean Architecture
Confluence
DevOps
Django
Docker
Docker Compose
Framework
Git
+68

Ориентированный на результат бэкенд-разработчик с четырехлетним опытом создания высоконагруженных и отказоустойчивых систем на Java и Kotlin. - Экспертиза охватывает полный цикл разработки: от проектирования архитектуры микросервисов и реализации многопоточных решений до глубокой оптимизации работы с базами данных. - Особое внимание уделяет построению эффективной ИТ-архитектуры, что позволяет создавать масштабируемые системы с продуманной структурой и четкими контрактами между компонентами. - Имеет практический опыт разработки Web API, где особое значение придает безопасности, производительности и удобству интеграции — автоматизирует процессы тестирования и развертывания, что значительно ускоряет delivery фич без потери качества. - Владеет DevOps-инструментарием, включая контейнеризацию (Docker), что позволяет обеспечивать бесперебойный CI/CD и быстрое развертывание в различных средах. Скрупулезность в деталях проявляется в тщательном проектировании, чистому коду и продуманной обработке edge-кейсов — это минимизирует количество инцидентов в production. - Гибко адаптируется к новым технологиям и методологиям, эффективно работает как в команде (по Scrum/Kanban), так и самостоятельно. Всегда нацелен на достижение измеримых результатов: будь то оптимизация скорости ответа API, сокращение нагрузки на базы данных или улучшение безопасности системы.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Media • Realty & Constructoring
СП
Сергей П.
Ростов-на-Дону
Разработчик BI
Senior
2 857,14 Р/час
PostgreSQL
SQL
Python
Power BI
DAX
ETL
MS SQL
ssas
Google Data Studio
+9

BI-аналитик с глубокими знаниями в области анализа данных, построения дашбордов, проектирования моделей данных и оптимизации процессов. Имеет опыт работы с крупными компаниями и реализовал множество BI-отчетов. Специализируется на разработке аналитической отчетности, оптимизации бизнес-процессов и построении эффективных витрин данных. Отличается аналитическим складом ума, умением работать с большими объемами данных и высокой работоспособностью. В процессе работы неоднократно оптимизировал отчетность, автоматизировал сбор данных, внедрял единые стандарты построения отчетности, а также организовывал обучение сотрудников по Power BI, что способствовало улучшению качества работы команды.

Подробнее
FinTech & Banking • Telecom
МЮ
Михаил Ю.
Москва
Системный аналитик
Middle+
3 339,64 Р/час
UML
GitLab
Use Cases
Postman
XML/XSD
Интеграции с внешними системами
Zookeeper
JSON
REST
Java
+36

Ответственный, организованный и трудолюбивый специалист с аналитическим мышлением. Имеет подтвержденный опыт работы в сфере системного анализа, проектирования и сопровождения IT-решений, включая CRM-системы и системы управления клиентскими коммуникациями. Глубоко разбирается в финансах, инвестициях, рынках и банковской деятельности, что позволяет легко погружаться в банковские проекты или проекты в сфере фондовых рынков или инвестиций. Владеет навыками анализа сложных процессов, создания технической документации, проектирования интеграций и пользовательских интерфейсов. Качественно взаимодействует с командой, оперативно решает возникающие проблемы и заблаговременно уведомляет руководителей о возможных рисках. Легко находит общий язык с коллегами.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Logistics & Transport • Marketing, Advertising & Design
СШ
Семен Ш.
Москва
React разработчик
Senior
4 285,71 Р/час
Git
CSS
Docker
JavaScript
Node.js
Jest
Webpack
Redux
GitLab
Express.js
+26

Опытный React-разработчик, senior. Специализируется на фронтенд-разработке, владеет широким спектром технологий и инструментов: JavaScript, Redux, TypeScript, Next.js, Node.js и др. Опыт работы на проектах в различных отраслях: FinTech & Banking, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, Marketing, Advertising & Design. - Внутренний проект ПАО «Сбербанк» (2023–2025): работал над внутренней системой для управления отходами подразделений банка по всей России. Система предназначена для расчёта стоимости и оптимизации расходов утилизации отходов. - MERCX (2024): разработал систему-агрегатор, которая собирает информацию о торгах по банкротству с различных ресурсов и размещает её в виде сайта с удобным поиском и фильтрацией лотов. Научился работать с cloud-сервисами, освоил различные библиотеки и решения для сбора данных. Управлял командой из нескольких человек. - «Детский мир» (2022): поддерживал основной интернет-магазин detmir.ru. Предложил использовать zustand + react-query в качестве основного стейт-менеджера на проекте взамен чистого redux, что ускорило разработку. - «Сбер Автоподписка» (2022): участвовал в разработке внутренней системы для менеджеров по продажам/аренде автомобилей. Периодически помогал компании-партнёру «Сбер Авто» с похожим проектом, где получил опыт работы с Vue.js. - Perfluence (2019–2021): обучал младших специалистов, интегрировал React в устаревшие части проекта, работал над общей оптимизацией проекта, внедрял новый UI-kit. Вырос до уровня senior-разработчика, освоил бэкенд. Ссылка на портфолио: https://www.figma.com/proto/0fG4

Подробнее