Алексей К. Backend разработчик, Middle+

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Выпускник математико-механического факультета СПбГУ с фундаментальной подготовкой в алгоритмах и системном программировании. За годы работы в Яндексе и X5 Tech спроектировал и вывел в прод десятки критически важных сервисов, руководя командами и формируя техническую культуру. В JetBrains создаю платформу MLOps, автоматизирующую инфраструктуру ML-экспериментов в AWS и GCP, совмещая глубокие знания Java-стека с DevOps-подходами. Эксперт в микросервисной и event-driven архитектуре, CI/CD и современном облачном стеке; умею превращать сложные требования в надёжные, масштабируемые решения

Веб-разработчик с опытом в разработке более 7 лет. Знаком с Java и способами реализации веб-приложений на основе Java. Основные навыки — Java, Spring, Spring boot. Также участвовал в покрытии приложения модульными тестами с использованием TestNG и JUnit. В нескольких последних проектах работал тимлидом. В настоящее время работает над преобразованием старых проектов в современные Java.

Станислав — опытный backend-разработчик, специализирующийся на Java. Обладает навыками работы с Apache Ignite, Bitbucket, Confluence, Docker, Flyway, GitLab, Gradle, Hibernate, IBM DB2, Jira, Kafka, Kubernetes, Liquibase, Maven, MySQL, OpenShift, Oracle Database, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST, Spring и другими инструментами. Станислав имеет опыт работы в проектах по разработке веб-приложений, серверной части банкоматной сети и системы по работе с патентами. Он участвовал в разработке сервисов аутентификации, интеграции с HR-подразделением компании и файловым хранилищем S3, а также в развёртывании рабочих стендов. В проектах Станислав занимался разработкой микросервисов, библиотек для унификации подходов к реализации однотипных процессов, интеграцией legacy-платформы с единой фронтальной системой банка, разработкой новых модулей для BPM Takari и адаптеров для преобразования данных. Кроме того, он участвовал в администрировании баз данных и доработке эмулятора для тестирования.

▪ Разработчик программного обеспечения / lead с более чем 15 летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов ▪ Организация рабочих процессов в командах различной численности в том числе международных. Онбординг, менторинг, сопровождение и поддержка новых членов команды. ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. ▪ Разработка и модернизация высокоэффективных, высоконагруженных, масштабируемых микро сервисных приложений ▪ Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) ▪ Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins, Bitbucket) ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптирование к требованиям бизнес процессов ▪ Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды. Нацелен на результат и решение задач.

Артур — опытный IT-специалист с грейдом Middle+. Он обладает навыками бизнес- и системного аналитика, а также опытом работы в сфере FinTech & Banking. Артур участвовал в нескольких проектах, где занимался реинжинирингом клиринговой системы Московской биржи, составлением аналитических записок для участия в конкурсах на разработку, написанием концептуальных технических решений и технических заданий на реализацию аналитической системы. Также он работал над автоматизацией процессов, анализом ключевых показателей работы call-центров, оптимизацией отчётности и подготовкой нетиповых отчётов. В работе Артур использует такие инструменты, как BPMN, ER Diagram, Hadoop, Jira, Oracle, PostgreSQL, SQL, Confluence и другие. Он владеет английским языком на уровне B2 и немецким на уровне A2.

- Опыт разработки сайтов более 2 лет - Верстка сайтов с нуля - Работа с багами от сторонних разработчиков - Опыт в вёрстке html-писем Дополнительная информация о разработчике: С 2021 года в коммерческой разработке. 9 готовых проектов Обладает фундаментальными знаниями в HTML/CSS Опыт в верстке HTML e-mail Все навыки разработчика: git, git flow; task trackers (redmine); Методы верстки (послойная, блочная и т.д.); Верстка под разные "движки" сайтов (CMS) на разных типах устройств пользователей; HTML5, CSS3; Запустить простую JQuery библиотеку(SlickSlider/Swiper); Стиль кода; Основные графические редакторы Photoshop, Illustrator(на уровне вырезать картинку); Шрифты(как правильно подключить, какие форматы используем, какие свойства необходимы); bootstrap/skeleton/kube/foundation; Оптимизация контента(изображения, тексты через Типограф); Семантическая верстка; Sass, Less; Шаблонизаторы PUG; БЭМ; Figma/Zeplin/AdobeXD/Avocode; Полифилы(Modernizr, picturefill); SVG; jQuery скрипты(permutation, открытие бургеров); Основные графические редакторы Photoshop, Illustrator(на уровне отредактировать изображение); Работа с frontend сборками(Gulp/Webpack); E-mail верстка; Display grid; CSS анимации; Верстка под VUEjs;

Я — системный архитектор с пятилетник опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Realty & Constructoring и E-commerce & Retail. На позиции System Architect в проекте по разработке платформы API Management работал техническим лидером системного анализа, спроектировал и сопроводил до внедрения аутентификационный шлюз (16 000 TPS), а также портал документации. Оптимизировал архитектуру платформы для увеличения отказоустойчивости. В качестве Lead System Architect на проекте по созданию IDM/IDP системы для девелопера за месяц сформировал архитектуру системы класса IDP (Mission Critical) и защитил её на архитектурном комитете. Также он провёл аудит ИТ-ландшафта компании. Во время работы над проектом по разработке IDP/IDM системы на позициях System Analyst/System Architect/TPO перевёл производственные процессы из сетевого сегмента компании в Cloud, выстроил жизненный цикл продукта в соответствии со Scrum-методологией и внедрил продукт в состав core-систем компании. Продукт был сертифицирован в ФСТЭК и внедрён в платформу «ГосТех». Наконец, в роли System Analyst в рамках проекта по разработке системы работы с ЕГАИС в ритейлере оптимизировал алгоритмы перерасчёта алкоголя, мигрировал логику алгоритмов сверки алкогольного учёта с ЕГАИС на ЕГАИС 2.0 и спроектировал алгоритмы консолидации товарного и алкогольного учёта для 1С.