Игорь Г. Golang разработчик, Middle+

Команда Платежного шлюза отвечает за процессинг платежей и систему расчетов между покупателями и продавцами в контуре маркетплейса. Через платежный шлюз проходят все оплаты в Wildberries. Отказ в его работе означает downtime в работе всего бизнеса. Стек: Go, Kafka, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, REST, gRPC, Docker, k8s, etcd, Prometheus, Grafana, gitlab CI Обязанности: ● Разработка и поддержка интеграций с банками-эквайерами и процессинговыми центрами ● Разработка REST API для интеграции WB Pay со сторонними интернет-магазинами ● Участие в проектировании и реализация архитектуры микросервисов ● Написание unit и интеграционных тестов ● Контейнеризация микросервисов (Docker), настройка пайплайнов CI/CD (GitLab), выкаты в Kubernetes ● Оптимизация производительности: настройка систем мониторинга (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), выявление узких мест, проектирование решений по снижению времени отклика ● Работа в команде: участие в agile-процессах, проведение code review, сопровождение младших разработчиков Достижения: ● Разработал фоновый сервис для миграции банковских карт пользователей из CEPH в PostgreSQL. Объем в десятки миллионов записей был обработан за 1,5 часа без ошибок. ● Оптимизировал механизм получения статуса транзакции. Перевёл запросы с внешнего API банка на локальное кэширование через Redis и PostgreSQL с фоновым обновлением по RabbitMQ. Это снизило нагрузку на шлюз в 15 раз (2000 RPS –> 130 RPS) и устранило ошибки, связанные с rate limiting со стороны банка ● Разработал микросервис “refund aggregator” для пакетной обработки возвратов, что позволило снизить RPS на шлюз при возвратах товаров в 50 раз (150 RPS –> 3 RPS) и повысить стабильность при отказах downstream-сервисов. ● Обеспечил перезапуск платежного шлюза вне зависимости от состояния БД – критическая для старта информация (справочник кодов BIN) периодически выгружается в файл на диск. ● Реализовал логику выбора банка для оплаты заказа в зависимости от условий (размер комиссии, тип карты), что снизило средний размер комиссии на 0,2%. ● Внедрил паттерн circuit breaker для автоматического отключения нестабильного банка при превышении порога отказов. Трафик временно перераспределялся на альтернативные банки, что позволило избежать цепных сбоев в пиковые часы. ● Реализовал защиту от двойного списания при повторных запросах на оплату с использованием etcd как распределённого мьютекса. Состав команды: Backend – 5, QA – 2, PM – 1

ООО «Сирин» разрабатывает платформу для видеонаблюдения, которая обрабатывает более 20 000 видеопотоков с IP-камер, выполняет аналитику в реальном времени и интегрируется с IoT-устройствами для «Умного двора» (шлагбаумы, калитки, домофоны). Первоначально бэкенд был построен на Elixir/Erlang, но компания решила переписать микросервисы на Go для создания коробочных решений, упрощения развертывания и адаптации к сегментам B2C, B2O, B2G и B2B. Стек: Go, Python, PostgreSQL, REST, gRPC, WebSocket, Kafka, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, OpenCV, Redis, FFmpeg Управление проектом: ClickUp, GitLab, Discord, Notion Обязанности: ● Анализ исходной архитектуры, выявление узких мест и оптимизация обработки запросов с IoT-инфраструктуры ● Адаптация существующей логики Elixir-сервисов под Go: перенос бизнес-логики, реализация обработки конкурентных запросов и интеграции с существующими компонентами системы ● Проектирование и разработка новых микросервисов ● Разработка REST API для Кабинета провайдера и Кабинета пользователя (просмотр трансляции с камеры видеонаблюдения, отображение лога событий, аутентификация, добавление новых пользователей) ● Написание юнит, интеграционных и e2e-тестов. Обеспечение покрытия тестами на 80% ● Контейнеризация микросервисов (Docker), настройка пайплайнов CI/CD (GitLab), выкаты в Kubernetes через Helm ● Настройка систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (Loki) для ускорения диагностики и реагирования на инциденты ● Оптимизация запросов к базе данных PostgreSQL ● Подготовка документации, написание статей о внутреннем устройстве сервисов для заявок на гранты, в акселераторы стартапов. Достижения: ● Перенёс бизнес-логику критичных микросервисов с Elixir/Erlang на Go. Сохранил ключевые функции – обработку более 20 000 видеопотоков в реальном времени и интеграцию с IoT-инфраструктурой. ● Снизил задержку обработки событий с камер в пиковые часы с ~600 мс до 200 мс: провёл рефакторинг стримингового пайплайна на Kafka, разбив монолитный топик на отдельные по типу событий (движение, распознавание лиц, номеров). Внедрил key-based партиционирование с учётом ID камеры и типа события ● Снизил задержку обработки видеопотоков за счёт параллельного декодирования H.265-потоков с использованием FFmpeg ● Улучшил скорость отклика API Кабинета провайдера на 30% за счет оптимизации запросов и кэширования в Redis ● Улучшил систему мониторинга и логирования, что сократило время устранения сбоев на 25% и обеспечило SLA на уровне 99,9%. Раньше на устранение проблем уходило в среднем 4 часа, а после внедрения удобной визуализации в Grafana и настройки автоматизированного обнаружения проблем через алерты Prometheus средний срок устранения проблемы сократился до 3 часов ● С нуля создал микросервисы: авторизации/аутентификации, выполнения заданных задач (из конфига) по расписанию, коммуникации с клиентами при помощи push-уведомлений, автоматических звонков (чтобы предоставить одноразовый код – последние 4 цифры номера), писем на электронную почту. Состав команды: TeamLead, Backend 3, ML/CV 2, Frontend 1, UI/UX 1