Диас С. Data аналитик, Middle+

ID 28375
ДС
Диас С.
Мужчина, 25 лет
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
3 211,19 Р/час
вкл. НДС 5% (119.05 Р)
Специалист доступен с 31 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Middle+
Навыки
A/B testing
CI/CD
ClickHouse
Confluence
DBeaver
DevOps
Framework
Git
GitLab
GreenPlum
HTML
Jira
JSON
JupyterNoteBook
Matplotlib
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
Requests
SciPy
SQL
SQLAlchemy
Statsmodels
Superset
Tableau
UX/UI design
XML
Базы данных
библиотеки
виртуализация
Разработка
технологии
Отрасли
RnD
Знание языков
Русский — C2
Проекты   (3 года 3 месяца)
HappyWear
Роль
Data Analyst
Обязанности
• Проектирование витрин данных и участие в разработке DWH • Анализ маркетинговых кампаний (ROI, CTR, CPA) • Проведение экспериментов и исследований: дизайн А/B тестов и подведение итогов • Построение отчетностей и дашбордов • Решение бизнес-задач: консультация заказчиков, генерация гипотез, создание мето-дологии расчета метрик • Оптимизация ETL процессов (S2T, описание источников и тд) • Когорнтый анализ (Retention, Churn, MAU, AOV, ARPPU etc) Teradata - опыта нет, но работал с «аналогом» GreenPlum Adhoc: 40/100, Исследования/Эксперименты: 30/100, Разработка DWH: 30/100
Достижения
• Спроектировал 5 витрин данных в GreenPlum по модели Data Vault • Построил более 10 дашбордов в Superset • Участвовал в запуске 10 маркетинговых кампаний • Настроил автоматические рассылки для руководства • Обновил документацию, улучшив работу с DWH
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Git, Jira, Confluence, Python, GreenPlum, Tableau, Apache AirFlow, Superset
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Май 2022 - Июль 2025  (3 года 3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
СПбГЭТУ “ЛЭТИ” им. Ленина
Специальность
Факультет электроники
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • EdTech • Urban technology
ВК
Владислав К.
Красноярск
Data аналитик
Middle
3 809,2 Р/час
Agile
aiogram
Apache AirFlow
beautifulsoup
BI
BI инструменты
BigQuery
CI/CD
ClickHouse
Confluence
+94

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ДХ
Дарья Х.
Минск
Data аналитик
Senior
3 746,75 Р/час
Time series
Time Series Analysis
Time Series Forecasting
Forecasting
forecast
Predictive Analytics
Analytics
Classical ML
Classical ML models
MLflow
+136

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты