Ивченко П. Data инженер, Senior

Павел — Data инженер уровня Middle из Москвы. Обладает навыками работы с Apache AirFlow, Atlassian, Bitbucket, Confluence, ETL, Git, GitLab, GreenPlum, Hadoop, Hive, Jira, Kafka, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Python, Spark, SQL, Teradata. Опыт работы на проектах: - Сбер (главный инженер по разработке). Занимался миграцией витрины из Teradata в Hadoop, поиском источников для витрин, технической консультацией бизнеса, выстраиванием механизмов взаимодействия с заказчиками и потребителями данных. Настроил проверки ККД, благодаря которым появилась возможность выявлять некачественные данные на ранней стадии. Переписал скрипт витрины и добавил возможность ежедневного расчёта балансов. - QIWI Ltd (программист SQL). Написал пакет функций для реализации транзакционного агрегата операций клиентов, что дало возможность реализовать множество автоматических отчётов и дашбордов для потребителя. Настроил более 20 автоматических отчётов.

Кандидат обладает 6-летним опытом работы в роли Data Engineer, включая опыт работы с Oracle, Teradata, Grafana, SQL, Python, Spark, Hadoop, Airflow и Hive. Он успешно разрабатывал и администрировал системы обработки данных, создавал аналитические витрины и дашборды, а также интегрировал базы данных с различными системами. Кандидат инициативен, коммуникабелен и умеет работать как индивидуально, так и в команде. Его навыки и опыт полностью соответствуют требованиям вакансии.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Занимаюсь управлением IT-проектами и командами более 6 лет. Разрабатываю процессы для эффективной работы команд, внедряю методологии управления проектами, включая Agile/Scrum. Лично веду крупных клиентов, формирую команды, мониторю ключевые метрики эффективности. Имею навыки работы с управлением командами (подбор специалистов, планирование, контроль методологий, проведение ритуалов Agile: дейли, груминг, спринты, ретро, демо), управлением проектами (постановка задач, организация рабочей среды, коммуникация внутри команды, обеспечение исполнения, распределение нагрузки, контроль план-графика). Глубокое понимание e2e процесса продуктовой разработки, работа с метриками продукта и команды, внедрение изменений и трансформаций процессов. Опыт выстраивания отношений с бизнесом и стейкхолдерами. Высокие лидерские, организационные и коммуникационные навыки. Имею навыки работы с AI-инструментами что позволяет эффективно решать задачи связанные с описанием документации, созданием прототипов и MVP-0, сбором метрик производительности команды.

• Опыт разработки бизнес/системных требований, ДБТ, ТЗ, ФТ, НТ, диаграмм (BPMN, UML), сценариев, спецификаций, технической и пользовательской документации, в том числе по ГОСТ. • Опыт использования средств коллективной разработки, документирования, тестирования, администрирования. • Опыт в проведении приёмо-сдаточных испытаний, введения в опытную и промышленную эксплуатацию телекоммуникационного оборудования, банковского ПО, включая работы как технического характера, так и организационно-административного взаимодействия. Личные качества: Аналитический склад ума, способность к творческому подходу решения задач, стрессоустойчивость, хорошая обучаемость.

В IT сфере я работаю уже более 4-х лет. Моя основная специализация - Ruby, Ruby on Rails, PostgreSQL, MongoDB. Могу описать себя как целеустремленного, исполнительного, внимательного ко всем деталям. В своей работе считаю ключевыми клиентоориентированность и результативность.

Владислав — Java-разработчик уровня Middle из России. Специализируется на разработке микросервисных приложений, проектировании REST API и интеграции со сторонними сервисами. Работает с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes), а также с реляционными базами данных на PostgreSQL. Применяет в работе такие технологии, как Kafka, RabbitMQ, Redis, MongoDB, MinIO, Helm, Jenkins, GitLab. Имеет опыт работы на проектах в отраслях E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Участвовал в разработке и поддержке крупных проектов, занимался техническим проектированием, реализацией функционала, оценкой задач и оптимизацией существующих решений. Среди проектов, над которыми работал Владислав, — платформа по подбору и бронированию автомобилей, сервис регистрации заявок и платежей, а также CRM/ERP-система. На этих проектах он занимался разработкой микросервисов, интеграцией со сторонними сервисами, аналитикой, планированием и оптимизацией бизнес-процессов.