Василий Г. Data инженер, Senior

Инженер данных и тимлид с опытом в финансовом секторе, образовании и цифровых технологиях. Специализируется на создании масштабируемых ETL-процессов, внедрении GenAI-решений, графовых моделей знаний и автоматизации аналитики. Внедрил Polars и RAG-подходы в банковских системах, построил графовую базу знаний, успешно руководил командой Data-специалистов. Обладает высоким уровнем владения Python, SQL, Spark, GenAI и ML-инструментами, а также лидерскими и преподавательскими компетенциями.

Артём — опытный Data-инженер, специализирующийся на разработке платформ данных и интеграции различных источников информации. Обладает навыками работы с такими инструментами, как PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Elasticsearch, Airflow, Spring, а также имеет опыт использования технологий Apache Ignite, Hadoop, Hive, Spark, PySpark. Артём участвовал в нескольких проектах, где проявил себя как специалист по разработке сложных архитектур данных. В одном из проектов он разработал платформу данных с нуля, организовал процесс миграции из различных источников и оптимизировал существующие таблицы Clickhouse. В другом проекте Артём разработал продукт для расчёта активов с весом риска для отдела рисков. Он также реализовал конвейеры данных, создал платформу для модульного тестирования и разработал индивидуальную интеграцию с различными внутренними API.

Data Engineer c 4+ годами коммерческой практики. Участвовал в создании высоконагруженных решений для электронного документооборота органов власти, e-commerce-платформ и картографических сервисов. В портфолио — региональная система ЭДО, реактивный интернет-магазин, сервис генерации геокарт и контент-платформа для авторских публикаций. Работал с микросервисной и реактивной архитектурой, ETL-конвейерами и потоковой обработкой данных. Специализируется на построении отказоустойчивых Java-микросервисов, оптимизации SQL/NoSQL-хранилищ, интеграции с Kafka/Spark и работе с геопространственными данными.

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

Что я изучаю сейчас? Паттерны проектирования распределенных систем Курс Разработка на Java Какое мое самое большое достижение в работе? Разработка и внедрение системы технического документооборота для проектного института в роли руководителя команды разработки Что мне было бы интересно изучить в перспективе? Лучше разобраться в проектировании распределенных систем, перейти на позицию архитектора

Анатолий — опытный fullstack-разработчик, способный работать с широким спектром технологий. Имеет опыт проектирования и разработки баз данных, создания функциональной части системы, пользовательских интерфейсов, а также отладки кода и исправления ошибок. Принимал участие в проектах для различных отраслей: BioTech, Pharma, Health care & Sports, Blockchain, E-commerce & Retail, Government & Public Sector, FinTech & Banking. Среди них: - ComPos — проект для расчёта объективности проведения акций в аптечных сетях; - EcomParser — проект для мониторинга цен на медицинские товары; - VisitInspector — проект для тестирования медицинских представителей; - НЗО — проект для автоматизации назначения территорий медицинских представителей; - CryptonOS — программный комплекс для повышения производительности оборудования для майнинга; - Вседлякомпьютеров — интернет-магазин бытовой техники и электроники; - BuildMaterials — система отображения и мониторинга строительных ресурсов для министерства строительства Оренбургской области; - AutoParts56 — сайт для оптовых продаж автозапчастей; - Медсофт: X-Ray — программный комплекс для рентгеновских диагностических аппаратов; - Paritet Master — автоматизация бизнес-процессов юридической фирмы.

Глеб — специалист по ручному тестированию (QA) уровня Middle из Новосибирска. Имеет опыт работы на различных проектах в сферах AI & Robotics, E-commerce & Retail, Government & Public Sector, FinTech & Banking, LifeStyle. Ключевые навыки: Backend testing, Camunda, Charles, Desktop, DevTools, Docker, Frontend testing, Git, JavaScript, Mobile App testing, PostgreSQL, Postman, Python, Redis, SQL, Testing. Владеет английским — на уровне B2. Участвовал в следующих проектах: - Тестирование чат-бота, создающего контент для блоггеров с помощью нейросетей (с октября 2024 года). - Тестирование мотивационной платформы для сотрудников сферы продаж (с декабря 2023 года). - Тестирование платформы для повышения производительности предприятий и управленческого консалтинга (с ноября 2024 года). - Тестирование личного кабинета и мобильного приложения банка для юридических лиц (июль 2023 — июль 2024). - Тестирование декстопного приложения для записи экрана и онлайн трансляций (сентябрь 2020 — октябрь 2021). В рамках проектов занимался построением процесса тестирования, функциональным и регрессионным тестированием, ведением тестовой документации, коммуникацией с командой разработки.