Андрей К. Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Data-инженер с опытом работы в отрасли электронной коммерции и ритейла более 3 лет. Участвовал в проекте по внедрению платформы снабжения и планирования для крупного производственного предприятия. Выполнял обязанности по управлению командой дата-инженеров, обсуждал архитектуру системы, подключался к источникам данных, оптимизировал SQL-запросы, создавал конвейеры Airflow, работал с Pandas, разрабатывал хранимые процедуры, настраивал соединения Kafka, проектировал витрины данных и HDFS. Работал над созданием простого в интеграции приложения для персонализированной бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта. Занимался разработкой конечных точек Flask, нормализацией данных, контролем операций хранилища данных, разработкой моделей DBT, использовал Pandas, NumPy и SciPy, разрабатывал функции с помощью AWS Lambda. Принимал участие в разработке платформы для сбора и обработки больших объёмов данных из различных источников. Администрировал базы данных, разрабатывал и оптимизировал сложные SQL-запросы, использовал Apache Spark, обрабатывал крупномасштабные наборы данных с помощью AWS EMR, выполнял статистические вычисления с помощью SciPy.

Data Engineer с 3-летним опытом работы и 4-летним стажем в IT. Начинал как веб-разработчик на Python/Django/Rest. За это время я успел поработать в 4 компаниях, получив разносторонний опыт в проектировании баз данных, разработке ETL/ELT пайплайнов, управлении и трансформации данных. Привык разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Я постоянно стремлюсь расширять свои знания и навыки, слежу за новыми тенденциями в области Data Engineering. Умею находить информацию, систематизировать ее и применять на практике. Буду рад достичь новых высот в этой сфере и внести вклад в развитие компании.

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных

Роман — опытный Data-инженер уровня Middle+ с опытом работы более 4 года. Он обладает широким спектром навыков в области разработки и аналитики данных, включая знание Python, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, SQL, Git, Docker, Kafka, Hadoop, Oracle, ETL, DWH, PySpark, Jira, Hive, Clickhouse, Data, MySQL, BI, API, FastAPI, Pl/SQL, MongoDB, Redis, Spark, Apache Spark, Bash, Confluence, GitLab CI/CD, Grafana, HDFS, CI/CD, GitLab, oozie, Scala, Akka, HTTP, REST, Jenkins, Jupyter Notebook. Роман работал над проектами в таких отраслях, как медиа, телекоммуникации, логистика и транспорт, финтех и банкинг. На проектах он занимался созданием и поддержкой ETL-конвейеров, рефакторингом кода, настройкой мониторинга и алертинга, проектированием решений для DWH и разработкой REST API. Опыт Романа включает работу в IT-компании, где он участвовал в создании изолированной среды разработки для аналитиков, а также в телекоммуникационной компании, автомобильном бизнесе и банке. В последнем проекте он разработал витрину данных, которая сэкономила компании порядка 80 млн рублей в квартал.

- Знание основ разработки интерфейсов; - Умение работать с основными веб-программами и ин-струментами; - Знание основ диджитал-маркетинга; - Владение аналитическими навыками; - Участие в глубинных интервью с клиентами; - Знание визуального языка дизайна; - Разработка прототипов; - Анализ ЦА; - Анализ конкурентов; - Определение структуры; - Создание прототипов; - Разработка фирменного стиля; - Опыт руководства командой дизайнеров.

Cпециализируется на разработке приложений корпоративного уровня для iOS с использованием Swift, Xcode, Git, R.swift, SnapKit, Alamofire, UIkit. Опыт работы в ИТ- более 3 лет.

Тестирование API • Тестирование ПО • Git • Postman • Linux • Docker • Python • Java • SQL • Jira

Написание PHP -> b2b, b2c Redis, Rabbitmq, Memcached. Знаком с Unit тестированием Знаком с фронтом HTML,CSS,JS(в основном JQuery, Vue.js, ExtJS) Знаком с паттернами проектирования, Использую в работе ООП, SOLID, DRY, KISS Нормально отношусь к работе с Legacy :) Использую в работе docker Имею опыт командной разработки (Trello, Jira, confluence) Администратор linux + windows + СУБД Написание скриптов, небольших утилит для работы и учета. Имею представление о работе банков и бухгалтерии. Есть навык ведения бухгалтерской документации (первички)

Моя основная экспертиза – это анализ и моделирование сложных бизнес-процессов, построение архитектуры интеграций и формализация требований к разработке IT-продуктов. Я глубоко разбираюсь в методологиях управления требованиями, умею грамотно выстраивать взаимодействие между бизнесом и командой разработки, а также эффективно работать с техническими системами: API, базами данных, сервисами интеграции (Kafka, RabbitMQ) и DevOps-инструментами. В дальнейшем хочу развиваться в сторону архитектуры решений и продуктового подхода, изучая более глубоко проектирование высоконагруженных систем и участвуя в стратегическом развитии IT-продуктов. Также мне интересны задачи лидирования и наставничества, в том числе работа с командой аналитиков, выстраивание процессов и развитие методологий внутри компании. Ключевые качества, которые помогают мне добиваться успеха: Системное мышление – умею анализировать сложные системы, видеть взаимосвязи и предлагать эффективные решения. Коммуникация и фасилитация – умею находить общий язык с заказчиками, разработчиками, архитекторами и менеджерами, выстраивать продуктивные обсуждения и приводить команду к единому видению. Аналитический склад ума – быстро разбираюсь в новых предметных областях, выявляю узкие места и нахожу оптимальные пути решения. Гибкость и адаптивность – легко переключаюсь между задачами, подстраиваюсь под изменения в проекте и нахожу баланс между бизнес-требованиями и техническими ограничениями. Внимательность к деталям – помогаю команде избегать критических ошибок на этапе проектирования, продумываю возможные риски и заранее ищу решения. Мне важно не просто формировать требования, но быть вовлеченной в весь процесс создания IT-продукта, влияя на его архитектуру и стратегию развития.