Михаил М. QA авто, Senior

Навыки 15+ лет общего опыта в Quality Assurance 10+ лет опыта в автоматизированном тестировании 5+ опыта управления QA командой Языки программирования: Java (основной язык), Kotlin, Python, C#, JavaScript Тестирование: тестирование UI, back-end и API; функциональное, компонентное, интеграционное, регрессионное, автоматизированное, нагрузочное. Инструменты тестирования: Selenium, Appium, Espresso, Cucumber, JUnit, TestNG, RestAssured, Postman, SoapUI, JMeter, LoadRunner Паттерны и практики разработки: паттерны проектирования GoF, Page Object Системы контроля версий: Git, Subversion (Tortoise SVN), Perforce CI/CD системы: Jenkins Сборка проектов: Maven, Gradle Базы данных: PostgreSQL, Oracle, MSSQL Server, MySQL, Mongo, Cassandra SQL: написание сложных запросов, хранимых процедур на PL/SQL Методологии разработки: Agile, Scrum, Kanban Управление проектом: Jira, Confluence, HP ALM, TestRail Протоколы и интеграционные подходы: http/s, tcp, udp, gRPC, REST, SOAP, WebServices Снифферы: Fiddler, Charles Proxy Сериализация и десериализация: JSON Технологии контейнеризации: Docker Логгирование: Elastic, slf4j, log4j Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka Операционные системы: macOS, Windows, Linux IDE – IntelliJ IDEA, Android Studio, Eclipse, VS Code, PyCharm

О себе: AQA-инженер с более чем 4-летним опытом тестирования и 2-летним опытом автоматизации. Пишу автотесты на Python (Pytest, Playwright, Requests), тестирую REST и SOAP API, участвую в построении CI/CD пайплайнов (GitLab, Jenkins), работаю с микросервисной архитектурой и брокерами Kafka, активно взаимодействую с разработкой. Обладаю прочными знаниями SQL, принципов ООП и взаимодействия сервисов. Участвую в оптимизации процессов, внедрении стандартов и сопровождении автотестов.

QA-инженер с опытом ручного и автоматизированного тестирования веб и мобильных приложений. Разрабатывал e2e и нагрузочные тесты, настраивал CI/CD, интегрировал отчётность и мониторинг. Имею опыт работы с REST, WebSocket, SIP и другими протоколами. Уверенно работаю с кроссбраузерным тестированием, базами данных и микросервисной архитектурой.

Что умею: Писать автотесты Производить нагрузочное тестирование Писать GUI/API тесты. Писать простые запросы в базу Cassandra, MySQL, Postgres, Oracle, MariaDB Смогу развернуть рабочее окружение. Как на виртуалке, так и на локальной машине вне зависимо от Windows, Linux, BSD. Использовал: Docker+Docker Compose

Дмитрий — специалист в области ручного тестирования ПО с грейдом Middle+. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и прикладная математика» Санкт-Петербургского государственного экономического университета. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на проектах в сфере e-commerce & retail. Участвовал в нескольких проектах в роли старшего инженера по тестированию ПО, где занимался ручным и автоматизированным тестированием бэкенда и фронтенда, тестированием Web и Desktop приложений, а также мобильных приложений для Android и iOS. Работал с Kibana, таск-менеджерами, взаимодействовал с разработчиками и аналитиками. Также участвовал в проекте по разработке мобильного приложения и внутренней CRM-системы для автоматизации бизнес-процессов, где проводил ручное функциональное и нефункциональное тестирование, регресс и смоук-тестирование. Ранее работал в Яндексе в роли инженера по тестированию, где занимался тестированием мобильных и Web-приложений, UI/UX и API, проводил регресс и смоук-тестирование, работал с Postman и DevTools.

Data аналитик с опытом работы 6+ лет. Обладает навыками работы с большим количеством инструментов и технологий: Python, Pandas, Numpy, Tableau, Git, MS Excel, Airflow, PostgreSQL, Clickhouse, Docker, Greenplum, Jira, Confluence, SQL, HIVE, Matplotlib, Jupyter. Есть небольшой опыт работы с Apache Kafka, Apache Spark, BPMN. Имеет опыт работы в проекта для Realty & Constructoring, E-commerce & Retail. На последнем проекте взаимодействовал со стейкхолдером, выявлял и уточнял требования. Занимался формированием ТЗ для инженеров данных по созданию слов и витрин данных. Также на проекте Илья исполнял роль Инженера данных и выполнял следующие задачи: разработка первичных витрин, дообогащение данными, формирование агрегированных витрин для отчетов и дашбордов. На проекте в компании М.Видео - Эльдорадо был опыт разработки дашбордов/отчетов с "нуля" с помощью интервьюирования заказчиков, выявления и сбора требований, ТЗ, ETL, формирования витрин, дашбордов, описания в Confluence. Успешно разработал систему дашбордов по иерархии метрик, что сильно ускорило принятие решений бизнес пользователям. На проекте в компании Почта России занимался анализированием данных (более 200 млрд строк), поиском "узких" мест, чтобы улучшить скорость доставки и качество почтовых отправлений. Также разработал 2 новых аналитических отчета с дашбордами, осуществлял их поддержку и доработку для заказчика. Из личных достижений можно отметить: Автоматизировал отчетность, что сэкономило 6 часов еженедельно; Нашел несоответствие в таблицах справочниках, с помощью внесений изменений улучшило основной KPI на 0,5%