Екатерина С. Рекрутер, Middle

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Анастасии Кошкиной на позицию специалиста по подбору персонала. Анастасия имеет почти 2 года опыта в подборе, включая интенсивный массовый рекрутинг через агентство «В КАДРЕ». В её последнем крупном проекте она вела подбор персонала для компаний Яндекс, Самокат и Министерства обороны. В рамках работы ежедневно обрабатывала до 80 резюме и 40 диалогов, размещала вакансии, вела холодный поиск, проводила телефонные интервью и сопровождала кандидатов до выхода на работу, включая отчётность по воронке подбора. Среди закрытых ролей — курьеры, сборщики, разнорабочие, операторы call‑центров — идеальные специалисты для массового проекта в продуктовой сети. Она уверенно работает с CRM-системами (AMO, Bitrix24), job‑платформами (hh.ru, Работа.ру, Avito, Telegram и др.) и готова к высокой интенсивности на новом проекте. Анастасия — организованна, коммуникабельна и ориентирована на результат. Готова к запуску подбора в кратчайшие сроки.

Предлагаем к рассмотрению кандидатуру Марии Макеевой на позицию специалиста по подбору персонала. Мария успешно закрывала широкий спектр позиций — от продавцов-консультантов, операторов 1С и торговых представителей до бухгалтеров, юристов, маркетологов, SMM и SEO-специалистов. Средний срок закрытия — 1–2 недели. Мария уверенно работает с холодной и тёплой базой, размещает вакансии, проводит телефонные интервью, сопровождает кандидатов на всех этапах и ведёт внутреннюю отчётность. Обладает высокой самоорганизацией, стрессоустойчивостью и отличными коммуникативными навыками. Отлично впишется в проект по подбору линейного персонала для сети продуктовых магазинов — умеет работать в высоком темпе и с ориентацией на результат. Будем рады организовать интервью.

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Дмитрия Мозалевского на позицию специалиста по подбору персонала. У Дмитрия более 2 лет опыта в массовом подборе — он подбирал персонал для таких проектов, как X5 Retail (водители, повара, пекари, грузчики, сантехники и др.) и Яндекс (курьеры). Работал как с откликами, так и с холодной базой, осуществлял прозвон кандидатов, сопровождал их до выхода на работу, вел внутреннюю отчётность и координировал процесс подбора под потребности заказчика. Уверенно работает с массовыми вакансиями, ориентирован на воронку, умеет выстраивать процессы даже в условиях высокой нагрузки. Обладает высокой стрессоустойчивостью, владеет Bitrix и amoCRM. Дмитрий — сильный кандидат под задачи проекта: привлечение линейного персонала, активная коммуникация и стабильный поток качественных кандидатов. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Высококвалифицированный SAP ABAP-разработчик с многолетним опытом успешной работы. Обладает широким опытом в разработке сложных отчетов и транзакций с использованием DynPro, блокировок, а также глубокой экспертизой в интеграции SAP с внешними и внутренними системами. Работал с различными модулями SAP: FI, MM, SD, PM. В рамках проектов SAP Fiori уверенно освоил новый стек как backend-специалист: разрабатывал и оптимизировал CDS Views, реализовывал OData-сервисы и обеспечивал их интеграцию с пользовательскими Fiori-приложениями. Тесно взаимодействовал с командой frontend-специалистов. Проявил себя как надежный специалист, который доводит до результата даже самые сложные задачи – те, за которые другие не хотели браться или не имели достаточного опыта. Всегда сохраняет позитивный настрой, умеет работать самостоятельно и эффективно взаимодействовать в команде, выраженная эмпатия к коллегам и клиенту. Ответственный, нацеленный на результат и готов к решению любых задач.

Многолетний опыт различных видов фотосъемки. Работа на результат независимо от бюджета. Помощь в организации и в процессе фотосъемки. Профессиональное съемочное оборудование и индивидуальный поход. Всегда рад сотрудничеству!

Вижу то, чего не замечают другие. Портфолио: https://sizikov.tilda.ws/ Telegram-канал: https://t.me/sizivivo

Python-разработчик с 4, 5 годами опыта. Специализируюсь на разработке и сопровождении backend-систем с микросервисной архитектурой. Имею опыт построения ETL-процессов и оркестрации задач через Apache Airflow. Использую PostgreSQL, Kafka и Pandas/NumPy для обработки данных. Изучаю подходы к NRT перекладке данных и ClickHouse в рамках pet-проектов Повышал производительность API и снижал нагрузку на БД за счёт рефакторинга и оптимизации SQL. Участвовал во внедрении ML-сервисов, развивал метрики и мониторинг. Ценю надёжность систем, автоматизацию, прозрачные процессы и командную работу.