Евгения Л. Python разработчик, Senior

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Артём — DevOps-инженер с опытом работы более 6 лет. Имеет обширный стек технологий, таких как Docker, Kubernetes, Ansible, Linux, Bash, PostgreSQL, Grafana, Python, Git, Prometheus, Nginx, Jenkins, Terraform, GitLab, MySQL, CI/CD, Zabbix, MS Windows, Helm, AWS, MongoDB, ELK, Gitlab CI, Jira, Kafka, Docker Compose, Loki, Ubuntu, VMware, Apache, Redis, CentOS, SQL и др. Артем работал над проектами в сферах IoT, биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения и спорта, государственных услуг. В портфолио есть проекты по разработке IOT-системы для мониторинга промышленного оборудования, мобильного приложения для получения кэшбеков за различные покупки, продукта для заказа фармацевтической продукции, приложения для оплаты посещения ресторанов с помощью NFT и платформы электронных услуг для государственных органов, физических и юридических лиц. На проектах Артём выполнял задачи по автоматизации разработки продукта, настройке систем мониторинга и логирования, оптимизации инфраструктуры, созданию автоматизированной среды сборки и развёртывания, администрированию и поддержке сред Kubernetes и ECS, управлению IaC через Terraform и другие. Имеет развитые софтскиллы, отличную коммуникацию, английский на уровне B2. Своей самой сильной стороной считает глубокое понимание методологий CI/CD, позволяющих создавать оптимизированные конвейеры для улучшения доставки программного обеспечения и обеспечения высокой доступности.

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Анастасии Кошкиной на позицию специалиста по подбору персонала. Анастасия имеет почти 2 года опыта в подборе, включая интенсивный массовый рекрутинг через агентство «В КАДРЕ». В её последнем крупном проекте она вела подбор персонала для компаний Яндекс, Самокат и Министерства обороны. В рамках работы ежедневно обрабатывала до 80 резюме и 40 диалогов, размещала вакансии, вела холодный поиск, проводила телефонные интервью и сопровождала кандидатов до выхода на работу, включая отчётность по воронке подбора. Среди закрытых ролей — курьеры, сборщики, разнорабочие, операторы call‑центров — идеальные специалисты для массового проекта в продуктовой сети. Она уверенно работает с CRM-системами (AMO, Bitrix24), job‑платформами (hh.ru, Работа.ру, Avito, Telegram и др.) и готова к высокой интенсивности на новом проекте. Анастасия — организованна, коммуникабельна и ориентирована на результат. Готова к запуску подбора в кратчайшие сроки.

Рекомендуем к рассмотрению кандидатуру Дмитрия Мозалевского на позицию специалиста по подбору персонала. У Дмитрия более 2 лет опыта в массовом подборе — он подбирал персонал для таких проектов, как X5 Retail (водители, повара, пекари, грузчики, сантехники и др.) и Яндекс (курьеры). Работал как с откликами, так и с холодной базой, осуществлял прозвон кандидатов, сопровождал их до выхода на работу, вел внутреннюю отчётность и координировал процесс подбора под потребности заказчика. Уверенно работает с массовыми вакансиями, ориентирован на воронку, умеет выстраивать процессы даже в условиях высокой нагрузки. Обладает высокой стрессоустойчивостью, владеет Bitrix и amoCRM. Дмитрий — сильный кандидат под задачи проекта: привлечение линейного персонала, активная коммуникация и стабильный поток качественных кандидатов. Готовы организовать интервью в удобное для вас время.

Предлагаем к рассмотрению кандидатуру Марии Макеевой на позицию специалиста по подбору персонала. Мария успешно закрывала широкий спектр позиций — от продавцов-консультантов, операторов 1С и торговых представителей до бухгалтеров, юристов, маркетологов, SMM и SEO-специалистов. Средний срок закрытия — 1–2 недели. Мария уверенно работает с холодной и тёплой базой, размещает вакансии, проводит телефонные интервью, сопровождает кандидатов на всех этапах и ведёт внутреннюю отчётность. Обладает высокой самоорганизацией, стрессоустойчивостью и отличными коммуникативными навыками. Отлично впишется в проект по подбору линейного персонала для сети продуктовых магазинов — умеет работать в высоком темпе и с ориентацией на результат. Будем рады организовать интервью.